**正则表达式（Regular Expression，re）：**一种用于匹配、查找或替换文本中特定模式的强大工具。
一、re的核心语法
1、基本匹配
语法
说明
示例（表达式 → 匹配示例）
abc匹配字面值 "abc"
"abc" → "abc"
.匹配任意单个字符 （除换行符 \n）
"a.c" → "abc", "a c"
\转义特殊字符（如 \. 匹配点号）
"a\.c" → "a.c"
`
`
或逻辑（匹配左边或右边的表达式）
2、字符类
语法
说明
示例（表达式 → 匹配示例）
[abc]匹配 a、b 或 c
"[aeiou]" → "e" in "hello"
[^abc]匹配非 a、b、c 的字符
"[^0-9]" → "a" in "a1"
[a-z]匹配小写字母（范围）
"[a-z]" → "h" in "Hi"
[A-Z0-9]匹配大写字母或数字
"[A-Z0-9]" → "H", "1"
3、量词（重复匹配）
语法
说明
示例（表达式 → 匹配示例）
*匹配前一项 0次或多次
"a*" → "", "aaa"
+匹配前一项 1次或多次
"a+" → "a", "aaa"
?匹配前一项 0次或1次
"a?" → "", "a"
{n}匹配前一项 恰好n次
"a{2}" → "aa"
{n,}匹配前一项 至少n次
"a{2,}" → "aaa"
{n,m}匹配前一项 n到m次
"a{2,3}" → "aa", "aaa"
4、贪婪 vs 非贪婪
语法
说明
示例（表达式 → 匹配示例）
*贪婪 匹配（尽可能多）"a.*b" → "aabb" in "aabbaab"
*?非贪婪 匹配（尽可能少）"a.*?b" → "aab" in "aabbaab"
+?非贪婪的 +
"a.+?b" → "aab"
5、预定义字符类
语法
说明
等价写法 → 匹配示例
\d数字（[0-9]）
"a\d" → "a1"
\D非数字（[^0-9]）
"a\D" → "ab"
\w单词字符（[a-zA-Z0-9_]）
"\w+" → "word_"
\W非单词字符
"\W" → "!"
\s空白字符（空格、制表符等）
"a\sb" → "a b"
\S非空白字符
"a\Sb" → "a1b"
6、边界匹配
语法
说明
示例（表达式 → 匹配示例）
^匹配字符串开头
"^a" → "a" in "abc"
$匹配字符串结尾
"c$" → "c" in "abc"
二、Python的 re 库中常用的基本方法
1、核心匹配方法
方法
语法
返回值
功能说明
示例
re.match()re.match(pattern, string)Match 对象或 None从字符串开头匹配
re.match(r'\d+', '123abc').group() → '123'
re.search()re.search(pattern, string)Match 对象或 None扫描整个字符串匹配第一个
re.search(r'\d+', 'abc123').group() → '123'
re.findall()re.findall(pattern, string)列表
返回所有匹配的子串
re.findall(r'\d+', 'a1b22c333') → ['1', '22', '333']
代码示例：
python
复制代码
# match()方法错误示范
text = "邮箱：user.LiLi-103@example.com"
email_pattern = r'^[a-zA-Z0-9.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
res = re.match(email_pattern, text)
if res:
print(res.group())
# 没有输出，因为文本开头是邮箱，而match()方法只从字符串开头匹配正则表达式，res为None
# match()方法正确使用：修改text，或使用search（）方法
text = "user.LiLi-103@example.com"
email_pattern = r'^[a-zA-Z0-9.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
res = re.match(email_pattern, text)
if res:
print(res.group())
# 输出为：user.LiLi-103@example.com
python
复制代码
# search（）
text = "abc123def456"
result = re.search(r'\d+', text) # 查找第一个数字序列
if result:
print("找到数字:", result.group()) # 输出: 123
else:
print("未找到数字")
python
复制代码
# findall（）
text = "a156b22c333d"
results = re.findall(r'\d+', text) # 查找所有数字序列
print("所有数字:", results) # 输出: ['156', '22', '333']
注： .group()方法 用于提取匹配的内容。如re.match()方法返回结果的是Match 对象，而不是匹配的内容，需要使用group() 提取匹配内容。
2. 替换与分割
方法
语法
返回值
功能说明
示例
re.sub()re.sub(pattern, repl, string, count=0)字符串
替换匹配的子串。 count：最大替换次数（默认 0 表示全部替换）
re.sub(r'\d+', 'X', 'a1b22') → 'aXbX'
re.split()re.split(pattern, string, maxsplit=0)列表
按正则表达式分割字符串
re.split(r'\d+', 'a1b22c3') → ['a', 'b', 'c', '']
代码示例：
python
复制代码
import re
# 替换所有匹配项
text = "Python is great. Python is easy."
result = re.sub(r'Python', 'Java', text)
print(result)
# 输出: "Java is great. Java is easy."
# 只替换第一个
result = re.sub(r'Python', 'Java', text, count=1)
print(result)
# 输出: "Java is great. Python is easy."
python
复制代码
text = "apple?banana,cherry.egg right"
result = re.split(r'[,.? ]', text) # 按[,.? ]分割
print(result)
# 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'egg']
result = re.split(r'[,.? ]', text, maxsplit=1) # 只分割一次
print(result)
# 输出: ['apple', 'banana,cherry.egg right']
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