这 10 个 MySQL 高级用法，让你的代码又快又好看

大家好，我是大华！

MySQL 有很多高级但实用的功能，能让你的查询变得更简洁、更高效。

今天分享 10 个我在工作中经常使用的 SQL 技巧，不用死记硬背，掌握了就能立刻提升你的数据库操作水平！

1. CTE（`WITH` 子句）------让复杂查询变清晰

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-- 传统子查询，难以阅读
SELECT nickname 
FROM system_users 
WHERE dept_id IN (
    SELECT id FROM system_dept WHERE `name` = 'IT部'
);

-- 使用CTE，逻辑清晰
WITH ny_depts AS (
    SELECT id FROM system_dept WHERE `name` = 'IT部'
)
SELECT u.nickname
FROM system_users u
JOIN ny_depts nd ON u.dept_id = nd.id;

解释：

WITH ny_depts AS (...)：先创建一个临时结果集，叫 ny_depts，里面只包含"IT部"的部门名称。
SELECT u.nickname FROM system_users u JOIN ny_depts...：再从用户表中找出那些部门ID在ny_depts里的员工昵称。

好处：把找部门和找人分成两步，逻辑更清楚，比嵌套子查询好读多了。

2. 窗口函数 ------ 不分组也能统计

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SELECT 
    name,
    department,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank_in_dept,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary
FROM employees;

解释：

PARTITION BY department：按部门"分组"，但不合并行，每行仍然保留。
RANK() OVER (...)：在每个部门内部，按薪水从高到低排名（相同薪水并列）。
AVG(salary) OVER (...)：计算每个部门的平均工资，并显示在每一行里。

对比 GROUP BY ：GROUP BY 会把多行合并成一行，而窗口函数保留原始行，同时加上统计值。

3. 条件聚合 ------ 一行查出多个统计

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SELECT 
    YEAR(created_at) AS year,
    COUNT(*) AS total,
    COUNT(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 END) AS completed,
    SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN amount ELSE 0 END) AS revenue
FROM orders
GROUP BY YEAR(created_at);

解释：

YEAR(created_at)：提取订单年份。
COUNT(*)：该年总订单数。
COUNT(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 END)：如果状态是 'completed'，就返回 1，否则返回 NULL；
COUNT() 只统计非 NULL 值，所以这行就是"完成的订单数"。
SUM(CASE WHEN ... THEN amount ELSE 0 END)：只对完成的订单求金额总和。

关键：不用写多个子查询，一条语句搞定全年报表！

4. 自连接 ------ 同一张表自己连自己

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SELECT e1.name, e2.name
FROM employees e1
JOIN employees e2 
  ON e1.department = e2.department
  AND e1.id < e2.id  
  AND ABS(e1.salary - e2.salary) <= e1.salary * 0.1;

解释：

employees e1 JOIN employees e2：把员工表当成两个副本（e1 和 e2）来连接。
e1.department = e2.department：只找同一个部门的人。
e1.id < e2.id：避免重复配对（比如 Alice-Bob 和 Bob-Alice 只保留一个）。
ABS(...)：计算两人薪水差是否 ≤ 10%。

用途：找"相似记录""配对关系""上下级"等场景非常有用。

5. `EXISTS` 替代 `IN` ------ 更高效的存在判断

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SELECT name FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM orders o 
    WHERE o.customer_id = c.id AND o.amount > 1000
);

解释：

对每一位客户 c，检查是否存在一笔订单满足：
- 订单的 customer_id 等于这个客户的 id
- 订单金额 > 1000
SELECT 1：这里不需要返回具体字段，只要知道"有没有"就行，所以用 1 最轻量。
为什么快？ ：一旦找到一条匹配订单，就立刻停止搜索，不像 IN 可能要加载全部订单 ID。

注意：如果子查询可能返回 NULL，IN 会失效（因为 x IN (..., NULL) 永远为 UNKNOWN），而 EXISTS 不受影响。

6. JSON 函数 ------ 轻松读取 JSON 字段

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SELECT 
    name,
    profile->>'$.address.city' AS city,
    JSON_EXTRACT(profile, '$.age') AS age
FROM users
WHERE profile->>'$.city' = 'Beijing';

解释：

profile 是一个 JSON 类型字段，比如：{"address": {"city": "Beijing"}, "age": 30}
profile->>'$.address.city'：
- ->> 是简写，等价于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))
- 返回字符串 "Beijing"（去掉引号）
JSON_EXTRACT(profile, '$.age')：返回 30（带类型，可能是数字）
WHERE profile->>'$.city' = 'Beijing'：筛选城市是北京的用户。

适用场景：用户偏好、动态表单、日志等结构不固定的字段。

7. 生成列 ------ 数据库自动帮你算

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CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    width DECIMAL(10,2),
    height DECIMAL(10,2),
    area DECIMAL(10,2) AS (width * height) STORED
);

INSERT INTO products (id, width, height) VALUES (1, 5, 10);

解释：

area DECIMAL(...) AS (width * height) STORED：
- 这是一个"存储型生成列"，数据库会自动计算 width * height 并存下来。
- 如果不加 STORED，就是"虚拟列"（每次查询时计算，不占存储）。
插入时只需给 width 和 height，area 自动变成 50。

优势：避免应用层重复计算，还能给 area 加索引加速查询！

8. 多表更新 ------ 一条语句更新关联数据

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UPDATE customers c
JOIN (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) o ON c.id = o.customer_id
SET c.total_spent = o.total;

解释：

子查询 o：先按客户 ID 统计每个人的总消费。
UPDATE customers c JOIN o ...：把客户表和统计结果连接起来。
SET c.total_spent = o.total：直接把统计值写回客户表。

好处：不用在程序里循环"查一个、改一个"，减少网络开销，保证原子性。

9. `GROUP_CONCAT` ------ 多行变一行

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SELECT 
    department,
    GROUP_CONCAT(name ORDER BY salary DESC SEPARATOR ', ') AS members
FROM employees
GROUP BY department;

解释：

GROUP BY department：按部门分组。
GROUP_CONCAT(name ...)：把每个部门的所有员工名字拼成一个字符串。
ORDER BY salary DESC：按薪水从高到低排序后再拼接。
SEPARATOR ', '：用逗号加空格分隔名字。

典型用途：导出名单、展示标签、汇总明细等。

默认最多拼 1024 字符，可通过 SET SESSION group_concat_max_len = 1000000; 调大。

10. `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` ------ 智能插入/更新

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INSERT INTO page_views (page_url, view_date, view_count)
VALUES ('/home', CURDATE(), 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    view_count = view_count + 1;

解释：

尝试插入一条新记录：页面 /home，今天日期，访问次数为 1。
如果因为唯一索引冲突 （比如 (page_url, view_date) 是唯一键）导致插入失败：
- 就执行 ON DUPLICATE KEY UPDATE 部分
- 把原有的 view_count 加 1
效果：第一次访问创建记录，之后每次访问自动 +1，完美实现计数器！