MySQL在python中的使用——连接方式及对对象的调用

一、三种不同的连接方式

1、mysql-connector-python(Oracle官方)

在考虑到项目稳定性和特性的时候,可与选择使用此连接方式

python 复制代码
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

def connect_with_mysql_connector():
    try:
        connection = mysql.connector.connect(
            host='localhost',
            user='username',
            password='password',
            database='database_name',
            port=3306
        )
        
        if connection.is_connected():
            print("连接成功")
            return connection
            
    except Error as e:
        print(f"连接失败: {e}")
        return None

# 使用连接
conn = connect_with_mysql_connector()

2、PyMySQL(纯Python实现)

此连接方式适用于简单项目或者说原型开发

python 复制代码
import pymysql

# 支持字典游标
def connect_with_pymysql():
    try:
        connection = pymysql.connect(
            host='localhost',
            user='username',
            password='password',
            database='database_name',
            port=3306,
            charset='utf8mb4',
            cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 返回字典格式
        )
        print("连接成功")
        return connection
    except Exception as e:
        print(f"连接失败: {e}")
        return None
# 异步支持示例
# import aiomysql
# async with aiomysql.connect() as conn:
#     async with conn.cursor() as cursor:
#         await cursor.execute("SELECT 1")

3、mysqlclient(C扩展)

这种方法在安装的包的时候可能会遇到问题,不同的系统安装的包差异性较大。

在使用的过程中如果是使用Django默认使用此连接,如果是使用Flask则要视需求而定:简单项目使用PyMySQL,复杂高性能项目使用mysqlclient。

python 复制代码
from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建连接引擎
def create_engine_connection():
    # 格式:mysql+驱动://用户名:密码@主机:端口/数据库名
    connection_string = "mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name"
    
    engine = create_engine(
        connection_string,
        echo=True,  # 显示SQL语句
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_recycle=3600  # 连接回收时间
    )
    return engine

# 创建会话
engine = create_engine_connection()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
特性 mysql-connector-python PyMySQL mysqlclient
官方支持 Oracle官方维护 社区维护 社区维护(C扩展)
依赖 纯Python 纯Python 需要C编译器
性能 中等 中等 最好(C扩展)
安装难度 简单 简单 可能有依赖问题
Python3兼容 好 好 好
异步支持 有 有 无
连接池 内置 需第三方 需第三方
流行度 高 很高 中等

二、mysql连接对象的使用

1、连接对象的通用属性

属性或方法名
数据库服务器 conn.server_port
数据库名称 conn.database
用户 conn.user
判断是否已经连接 conn.is_sonnected()
连接ID conn.connection_id
连接对象的字符集 conn.charset
编码 conn.encoding
自动提交模式 conn.autocommit
连接超时时间 conn.connect_timeout

2、调用游标进行使用

游标:数据库查询结果的控制指针,能够逐行遍历查询结果、对结果集进行CRUD操作、控制数据访问的位置和方向。以下是游标按照功能特性进行分类的表格:

游标类型 内存使用 适用场景 Python示例
客户端游标 高(全加载) 小结果集 cursor()
服务器端游标 低(逐行) 大数据集 cursor(buffered=False)
字典游标 同客户端 需要列名访问 cursor(dictionary=True)
预编译游标 中等 重复查询 cursor(prepared=True)

在使用游标的时候需要了解其核心属性和方法:

|-----------------------------------|--------------------------------------|
| 游标属性和方法 | 含义 |
| cursor.descripition | 游标的描述信息,可按列进行提取 |
| cursor.rowcount | 游标的影响行数 |
| cursor.lastrowid | 最后插入的ID |
| getattr(cursor, 'name', '未命名') | 游标的名称 |
| cursor.closed | 游标是否已关闭 |
| cursor.execute(SQL语句) | 在执行这个执行语句之后,可以通过下面的方法进行游标的移动从而获取其他内容 |
| fetchone()、fetchmany()、fetchall() | 获取查询结果的第一条、获取多行查询结果、获取所有的查询结果 |
| 使用for语句进行迭代 | |

3、使用示例

python 复制代码
# 该函数根据ID更改数据库表的信息,更改成功返回True,没有更改返回False
def cancel_leave_request(leave_id: str) -> bool:
    with get_conn() as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute(
                "UPDATE leave_requests SET status='CANCELLED' WHERE leave_id=%s AND status='PENDING'",
                (leave_id,)
            )
            return cur.rowcount > 0
# 该函数返回查询到的第一条结果,如果想要所有结果可以改写成fetchall()函数
def get_leave_request(leave_id: str) -> dict | None:
    with get_conn() as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute("SELECT * FROM leave_requests WHERE leave_id=%s", (leave_id,))
            return cur.fetchone()
相关推荐
小白男神3 天前
MySQL进阶学习四(存储过程、游标、触发器)
mysql
这个DBA有点耶3 天前
MVCC深入:Read View、版本链与快照读——InnoDB并发控制的内核
数据库·mysql·架构
DBA_G3 天前
从地面到云霄:GBase数据库在民航三大场景的落地实践
数据库
自由能燃气设备3 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远3 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
kybs19913 天前
全球灾害数据分析可视化 毕业设计-附源码66794
vue.js·spring boot·mysql·安全·django·c#·asp.net
2601_962218613 天前
万象生鲜系统称重自动多退少补算法解决生鲜非标品痛点
大数据·数据库·人工智能·python·算法
程序猿_极客3 天前
【免费】分享一套优质的基于SSM的校园失物招领系统的设计与实现,源码+文档+视频详解(讲解)
java·mysql·ssm·课程设计·失物招领系统
张洛闻Eren3 天前
k8s云原生【第十课】:水平 Pod 自动扩缩容
运维·数据库·云原生·kubernetes·github
于平安3 天前
MySQL-触发器
数据库·mysql