一项基于粒子图像测速(PIV)速度场反演的压力场重构技术

1 技术背景

压力场是描述流场中各空间点压力大小的标量分布函数,其空间变化(压力梯度)反映流体微团在分子热运动与宏观流动相互作用下的动量传递特性。

无论是飞行器的气动升力、船体结构的载荷分析,还是心脏瓣膜的血流冲击,压力直接决定气动性能、结构响应与能量传递效率,故压力测量在流体力学研究与工程实践中尤为重要。

传统接触式压力测量技术如压力传感器或扫描阀需开孔,破坏壁面结构扰动流动状态,且只能获得有限离散点压力,无法捕获复杂流场中的空间连续分布;基于"密度-折射-光学"的压力反演非接触式测量技术如Schlieren/Shadowgraph, BOS(背景纹影),以"密度变化"作为中间物理量,通过模型转换为压力,但测量对象局限于可压缩性的气体流场或特殊液流,且无法测量全场压力。

中科君达视界工程师们基于自研的粒子图像测速(PIV)系统测量的速度场,利用Navier-Stokes方程中压力梯度项与速度场的动力学关系,反演流场内部全场压力分布。

2 技术原理

粒子图像测速(PIV)技术作为一种非接触、全场、高空间分辨率的测量手段,为压力场重构提供理想的速度场输入,速度场与压力场之间存在严格的物理联系,即Navier-Stokes方程,对于不可压缩流体,公式为:

通过对该方程取散度,并利用不可压缩条件,可推导出关于压力的泊松方程,方程表明压力场与速度场的对流加速度散度直接相关。

因此,利用千眼狼粒子图像测速(PIV)软件RFlow4重构步骤如下:

I. 基于PIV测量系统获取瞬态速度场。

II.利用测得的速度场计算泊松方程右边的源项即对流加速度。

III.设定适当边界条件,通过有限差分等数值方法求解泊松方程,获得全场压力分布。

3 技术优势

中科君达视界算法工程师采用的基于粒子图像测速(PIV)速度场反演的压力场重构技术,与基于"密度-折射-光学"的压力反演技术相比,在适用性、易用性上具有差异化优势:

I.适用性:"密度-折射-光学"压力反演技术适用范围受限于流场能否产生可测量的折射率(密度)变化,因此主要应用于可压缩气体或存在显著密度梯度的特殊液流。基于粒子图像测速(PIV)速度场反演技术,其物理基础是流体的动量守恒方程,不依赖于介质可压缩性,因此适用于不可压缩流(如大多数水流)和可压缩流,在液体流场压力测量中具有不可替代的优势。

II.易用性:Schlieren/Shadowgraph密度-压力反演技术对实验光路的搭建、校准和环境稳定性(抗振)要求苛刻,实验准备和实施的难度较大。基于粒子图像测速(PIV)速度场反演技术在数据采集阶段依赖于成熟的PIV硬件系统(高速摄像机、激光器、同步器),操作流程标准化,易用性强。

4 技术实践

为验证粒子图像测速(PIV)速度场反演技术的有效性,千眼狼算法工程师们开展模拟船体入水砰击压力重构实验,并与Fluent模拟的翼型绕流压力场结果对比验证。

4.1 船体入水砰击压力重构实验

  • 实验简介:模拟船体以一定速度和攻角入水时,可产生瞬态砰击压力,是船体结构设计的关键载荷。通过千眼狼高速2D2C-PIV系统记录入水初期流场(图1),利用上述泊松方程方法重构压力场(图2)。

  • 实验结果:PIV测量的速度场显示射流的形成,以及接触线的快速移动和流场突变;通过压力场重构,通过追踪高压区的移动和变化,显示高压区始终集中于射流根部,即水域船底的接触点附近,并随接触线的移动而移动。

图1 高速2D2C-PIV记录的初期流场

图2 PIV测量的速度场反演的压力场

4.2 与Fluent模拟的翼型绕流压力场对比

为验证粒子图像测速(PIV)重构压力场的可靠性,千眼狼算法工程师们将结果与专业CFD软件Fluent的仿真结果进行对比如下:

  • 验证方法:将Fluent软件计算得到的翼型绕流速度场(图3)导入千眼狼PIV软件RFlow进行压力重构,然后将重构结果(图4)与仿真的原始压力场数据(图5)进行比对。

  • 验证结果:Fluent仿真与PIV重构的压力场在整体结构上高度吻合,两者都清晰显示了翼型前缘的高压区(红色)、吸力面的低压区(蓝色)和后缘压力恢复区。

图3 Fluent软件计算得到的翼型绕流速度场

5 结论

I. 基于粒子图像测速(PIV)速度场反演的压力场重构技术通过"运动-加速度-N-S方程"求解压力,依赖标准流程的PIV实验,适用于气体与液体两种介质;且得益于千眼狼自研的PIV高速摄像机采集,PIV反演技术亦适用于低速与中高速流动场景,相较于密度光学的压力反演技术,更具有工程应用前景。

II. 粒子图像测速(PIV)速度场反演的压力场重构技术可为CFD建模提供物理实证基础数据,尤其在分离流、湍流、空化、涡脱落等CFD难以模拟的复杂流动场景上更具应用价值。

III. 随着千眼狼高速摄像机时序采样能力进一步提高,PIV压力场重构技术的适用性亦将进一步提升,在航空航天、船舶工程、能源装备、生物医学等领域迎来更广阔的应用。

相关推荐
Niuguangshuo17 分钟前
EM算法详解:解密“鸡生蛋“的机器学习困局
算法·机器学习·概率论
a31582380623 分钟前
Android 大图显示策略优化显示(一)
android·算法·图片加载·大图片
智驱力人工智能37 分钟前
守护流动的规则 基于视觉分析的穿越导流线区检测技术工程实践 交通路口导流区穿越实时预警技术 智慧交通部署指南
人工智能·opencv·安全·目标检测·计算机视觉·cnn·边缘计算
AI产品备案37 分钟前
生成式人工智能大模型备案制度与发展要求
人工智能·深度学习·大模型备案·算法备案·大模型登记
AC赳赳老秦41 分钟前
DeepSeek 私有化部署避坑指南:敏感数据本地化处理与合规性检测详解
大数据·开发语言·数据库·人工智能·自动化·php·deepseek
一条大祥脚1 小时前
26.1.9 轮廓线dp 状压最短路 构造
数据结构·c++·算法
wm10431 小时前
机器学习之线性回归
人工智能·机器学习·线性回归
鲨莎分不晴1 小时前
反向传播的数学本质:链式法则与动态规划的完美共舞
算法·动态规划
通义灵码1 小时前
Qoder 支持通过 DeepLink 添加 MCP Server
人工智能·github·mcp
hkNaruto1 小时前
【AI】AI学习笔记:MCP协议与gRPC、OpenAPI的差异
人工智能·笔记·学习