
思路:
1.网格问题:网格问题是这样的一类搜索问题:由m×n个小方格组成一个网格,每个小方格与其上下左右的四个方格被认为是相邻的,要在这样的网格上进行某种搜索。这种题目用DFS实现会非常简单。
2.如何构造方格类DFS的代码?
(1)首先,每个方格与其上下左右的四个方格相邻,则DFS每次要分出四个岔。
java
// 基本的 DFS 框架:每次搜索四个相邻方格
void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
dfs(grid, r - 1, c); // 上边相邻
dfs(grid, r + 1, c); // 下边相邻
dfs(grid, r, c - 1); // 左边相邻
dfs(grid, r, c + 1); // 右边相邻
}
(2)但是,对于网格边缘的方格,上下左右并不都有邻居。
思路一:在递归调用之前判断方格的位置,例如位于左边缘则不访问其左邻居。但这样一个一个判断写起来会比较麻烦。(×)
思路二:采用"先污染后治理"的思路,先做递归调用,再在每个DFS函数的开头判断其是否合法,不合法的直接返回。同样,还需要判断该方格是否有岛屿(值是否为1),否则也需要返回。(√)
java
// 处理方格位于网格边缘的情况
void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
// 若坐标不合法,直接返回
if (!(0 <= r && r < grid.length && 0 <= c && c < grid[0].length)) {
return;
}
// 若该方格不是岛屿,直接返回
if (grid[r][c] != 1) {
return;
}
dfs(grid, r - 1, c);
dfs(grid, r + 1, c);
dfs(grid, r, c - 1);
dfs(grid, r, c + 1);
}
(3)但这样还有一个问题,那就是DFS可能会不停地兜圈子,永远停不下来,如下图所示。

(4)那么我们需要标记遍历过的方格,保证方格不进行重复遍历。标记遍历过的方格并不需要使用额外空间,只需要改变方格中存储的值就可以。在这道题中,值为0表示非岛屿(不可遍历),值为1表示岛屿(可遍历),可以用2表示已经遍历过的岛屿。

(5)这样,就得到了网格DFS遍历的框架代码。
java
// 标记已遍历过的岛屿,不做重复遍历
void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
if (!(0 <= r && r < grid.length && 0 <= c && c < grid[0].length)) {
return;
}
// 已遍历过(值为2)的岛屿在这里会直接返回,不会重复遍历
if (grid[r][c] != 1) {
return;
}
grid[r][c] = 2; // 将方格标记为"已遍历"
dfs(grid, r - 1, c);
dfs(grid, r + 1, c);
dfs(grid, r, c - 1);
dfs(grid, r, c + 1);
}
(6)如何在DFS遍历时求岛屿的周长:求岛屿周长的方法很多,如果用DFS遍历来求的话,有一种很简单的思路,那就是岛屿的周长就是岛屿方格和非岛屿方格相邻的边的数量。这里的非岛屿方格既包括水域,也包括网格的边界,如下图所示。

将这个相邻关系对应到DFS遍历中,就是:每当在DFS遍历中,从一个岛屿走向一个非岛屿方格,就将周长 + 1。代码如下所示。
java
int dfs(int[][] grid, int r, int c) {
// 从一个岛屿方格走向网格边界,周长加 1
if (!(0 <= r && r < grid.length && 0 <= c && c < grid[0].length)) {
return 1;
}
// 从一个岛屿方格走向水域方格,周长加 1
if (grid[r][c] == 0) {
return 1;
}
if (grid[r][c] != 1) {
return 0;
}
grid[r][c] = 2;
return dfs(grid, r - 1, c)
+ dfs(grid, r + 1, c)
+ dfs(grid, r, c - 1)
+ dfs(grid, r, c + 1);
}
附代码:
java
class Solution {
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
for(int r = 0;r < grid.length;r++){
for(int c = 0;c < grid[0].length;c++){
if(grid[r][c] == 1){
//题目限制只有一个岛屿,计算一个即可
return dfs(grid,r,c);
}
}
}
return 0;
}
int dfs(int[][] grid,int r,int c){
//先污染后治理,只需要在开头判断是否合法,若不合法则直接返回
//从一个岛屿方格走向网格边界,周长加1
if(!(r >= 0 && r < grid.length && c >= 0 && c < grid[0].length)){
return 1;
}
//从一个岛屿方格走向水域方格,周长加1
if(grid[r][c] == 0){
return 1;
}
//已经遍历过,直接返回,避免重复遍历
if(grid[r][c] == 2){
return 0;
}
//将本方格标记为已经遍历过
grid[r][c] = 2;
//探索相邻格子,并将四个方向的周长计算结果相加
return dfs(grid,r - 1,c) + dfs(grid,r + 1,c) + dfs(grid,r,c - 1) + dfs(grid,r,c + 1);
}
}