在处理界面上文字提取的问题，我通常会选择使用jsd插件，感觉用起来挺方便，以往在使用jsd插件的时候就是按照命令提供例子的方法直接使用，这次想自己分析一下每个命令。
jsd插件主要是对节点的处理，我也只分析和节点相关的命令，并且这篇文章不是关于怎么使用jsd插件的，仅仅是记录我在使用时遇到的一些问题，或者觉得有意思的地方。
（1）jsdvip.FindNode 查找节点
①参数：一共是4个参数
参数1:必选,字符串型,节点信息。
参数2:字符串型,可选,保存变量。
参数3:可选,数值型,节点下标,节点初始下标为0
参数4:可选,数值型,执行超时时间,单位毫秒,默认执行10毫秒。
参数2,3,4不区分顺序
②返回值
布尔值,成功返回true,失败返回null。
这里边值得分析的地方是参数2，"字符串"当做变量保存节点信息。
jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node")这个node里面到底存放了什么？
经过测试是16位的十六进制字符串，类似这样0210A5C80EC32786
这个内容是可以用GetNodeInfo命令"解析"出了
（2）jsdvip.GetNodeInfo 获取节点所有信息
jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node")
dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("node")命令介绍例子中是遍历返回值，说明返回值是数组或者字典形式，直接转json查看。
Import "jsdvip.luae"
jsdvip.StartServer
jsdvip.FindNode("By.text('雷电游戏中心')","node")
dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("node")
TracePrint encode.tabletojson(tb)输出结果：
{
"1": "雷电游戏中心",
"2": [208, 202],
"3": [147, 138, 270, 267],
"clickable": true,
"checkable": false,
"checked": false,
"longClickable": true,
"point": [208, 202],
"focusable": true,
"desc": "雷电游戏中心",
"focused": false,
"res": "",
"rect": [147, 138, 270, 267],
"pkg": "com.android.launcher3",
"scrollable": false,
"selected": false,
"enabled": true,
"text": "雷电游戏中心",
"clazz": "android.widget.TextView"
}这种json结果可以一目了然的知道所有值，以及怎么去提取它。
（3）jsdvip.FindNodeS和jsdvip.GetNodeInfoAll
这两个命令是上面两个命令的"复数"，之前的命令时获取第一个符合要求的节点信息，这两个是获取所有符合的节点信息。
Import "jsdvip.luae"
jsdvip.StartServer
jsdvip.FindNodes("By.text('下载')","node")
dim tb=jsdvip.GetNodeInfoAll("node")
TracePrint encode.tabletojson(tb)分析方法一样看结果：
[
["下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载", "下载"],
[
[821, 24],
[72, 421],
[189, 421],
[306, 421],
[423, 421],
[540, 421],
[657, 421],
[774, 421],
[891, 421]
],
[
[809, 17, 833, 31],
[48, 412, 96, 430],
[165, 412, 213, 430],
[282, 412, 330, 430],
[399, 412, 447, 430],
[516, 412, 564, 430],
[633, 412, 681, 430],
[750, 412, 798, 430],
[867, 412, 915, 430]输出结果是3维数组，并且只有3组数据，分别是文字、中心坐标，范围坐标。
（4）jsdvip.ForeachNodes 遍历结果集
上面说node这个变量是什么时，并没有说它怎么来的，因为我是通过这个命令获取到的，下面是遍历所有节点信息，用复数形式nodes，这个没有强制要求就是为了区分一下。
Import "jsdvip.luae"
jsdvip.StartServer
jsdvip.FindNodes("By.text('下载')","nodes")
dim tb=jsdvip.ForeachNodes("nodes")
TracePrint encode.TableToJson(tb)输出结果：
"C803A1C0055D7B72", "BA0C238A50E33351", "74B09CB1843640E8", "EAA551527BFF7063", "7FDA3526F94EE9C6", "1F8C860CEAF77FFC", "70C2C94E400DD268", "BD01F5BC2D773B9E", "630A8CAA81642DA1" 看输出结果，猜测每一个字符串应该是一个节点信息，为了验证猜测是否正确，直接把字符串当做node使用。 Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer dim tb=jsdvip.GetNodeInfo("C803A1C0055D7B72") TracePrint encode.TableToJson(tb) 输出结果： { "1": "下载", "2": \[821, 24\], "3": \[809, 17, 833, 31\], "longClickable": false, "text": "下载", "focused": false, "clickable": false, "enabled": true, "checked": false, "selected": false, "clazz": "android.widget.TextView", "checkable": false, "rect": \[809, 17, 833, 31\], "res": "com.android.flysilkworm:id\\/title_view", "point": \[821, 24\], "pkg": "com.android.flysilkworm", "scrollable": false, "focusable": false, "desc": "" } 这个结果和findnode获取的node是一样的，所以猜测node是这个16位的十六进制字符串。 除了上面说的这些命令以外，比较有意思的还有父级节点、同级节点、子级节点。 举个例子：根据QQ群消息获取用户名称 Import "jsdvip.luae" jsdvip.StartServer jsdvip.FindLv "By.text('len命令')", 2, "node" jsdvip.FindChlid("node","By.res('com.tencent.mobileqq:id/chat_item_nick_name')","chlid") TracePrint jsdvip.GetText("chlid") 每一个层级关系在获取后都用上面说的方法先输出节点信息，确认没问题了，在继续层级关系处理。