一、更多的skill
开发人员可以提炼项目中的skill，作为一种能力共享给所有人员使用。比如：
- code review 的skill
- Compose 性能检查的skill
- 慢函数检测的skill
也可以扩展更多实用的skill来进一步丰富能力。
有一个网站当前收录了28K多skills供开发人员学习交流，网站是：skillsmp.com/zh
可以逛逛，学习如何编辑skill，以及找到自己可用的skill。
二、更多的agent
智能体越来越多，共享的数据也越来越丰富，github上有一个项目收录了非常多免费的AGENT服务，目前有7万多star，可以访问试试看，网站是：github.com/modelcontex...
三、n8n工作流
n8n 可以把它理解成一个"自动化流程搭积木的工具"：你把不同应用/服务（比如 GitHub、Slack、Google Sheets、HTTP API、数据库等）用一个个"节点（node）"连起来，画成一条流程（workflow），让它在某个事件发生时自动执行。
它怎么工作：
- 触发器（Trigger）：流程从哪里开始。比如"收到一个 Webhook 请求"就启动流程。
- 动作节点（Action nodes）：流程要做什么。比如"请求一个 API""写入表格""发消息""创建工单"等。
- 你可以写一点代码：如果需要更复杂的判断/数据处理，n8n 支持在流程里加自定义代码来处理数据（"低代码 + 可写代码"）。
为什么很多开发会用它：
- 连接很多工具：官方强调有大量集成（400+）可直接用。
- 可自托管：你可以自己部署在服务器/内网（更好管数据和权限），也可以用官方云。
几个直观例子：
- GitHub 有新 PR → 自动跑检查 → 结果发到 Slack/飞书
- App 崩溃上报（Sentry/自建）→ 自动建 Jira 工单并分配到对应模块负责人
- 收到一个 HTTP 请求（Webhook）→ 调用内部 API → 把结果写入表格/数据库并通知群里
n8n有中文教程，网站是：n8n.akashio.com/article/wel...
四、面向未来
现在的AI社区空前火热，各路工程师热情高涨，AI编程的浪潮滚滚向前，大家都是学习者、追随者，跟上时代的发展脚步，一起来解放生产力。人生苦短，多用AI。