在数字时代，数据已成为贯穿各行各业的核心生产要素。从制造业的设备传感器数据，到金融行业的交易流水，再到政务系统的民生信息，海量数据的爆发式增长，既带来了前所未有的价值潜力，也催生了严峻的治理挑战。传统数据治理模式早已难以应对多源异构、动态变化的数据现状，而 AI 大模型的崛起，正从底层逻辑重构数据治理的全新范式，让数据管理从高成本的 "合规负担" 转变为驱动创新的 "智能基础设施"。 面对市场上众多的数据治理解决方案，如何选型成为企业数字化转型的关键决策。
传统数据治理的三大困境
长期以来，数据治理始终受制于技术瓶颈与模式局限，成为企业数字化转型的 "拦路虎"。
- 效率与成本的双重压力：传统治理依赖人工定义规则、编写脚本，面对海量数据时力不从心。根据 IDC 的预测，2025年全球将产生213.56ZB数据，到2029年将增长一倍以上达到527.47ZB，其规模与复杂性正以指数级速度扩张，政府和企业需优先考虑针对快速数据增长而优化的数据基础设施。
- 数据孤岛与语义壁垒：不同系统、部门的数据格式各异、术语不一，"客户 ID" 与 "用户编号" 这类同义不同名的字段，难以自动关联匹配，导致数据无法高效流通共享。
- 静态治理的滞后性：人工配置的治理规则无法实时适配数据变化，往往要等到业务出现问题，才能回溯定位数据质量隐患，难以实现主动防控。
迈向 " 数治智能体 " 时代：数据治理大模型与平台引领 AI 治理新范式
百分点科技作为数据智能领域的领先企业，通过创新的百思数据治理平台（AI-DG）和百思数据治理大模型成功将理念落地，助力众多政企客户激活数据要素潜能，在数字化竞争中构建核心优势。
基于对行业场景的深度理解，百分点科技将AI与大模型深度融合，构建了全栈国产化适配、场景驱动的数据治理架构，实现从"治理数据"到"智能数据"的跃迁：
百思数据治理平台（AI-DG）是百分点科技面向AI时代的新一代智能治理平台，以自研的百思数据治理大模型为核心引擎，实现三大核心突破：基于领域专家知识的智能决策体系，实现从数据标准到数据应用的端到端智能治理；创新的对话式交互模式，通过自然语言驱动多智能体协同，完成从业务需求到技术实现的全链路、全流程自动化开发；具备多模态数据治理能力，深度融合文本、图像、音视频等异构数据的理解与分析能力。平台致力于构建智能、高效、可信的数据资产体系，成为推动政企智能化转型的战略级数字基础设施。
中枢驱动：数据治理大模型重塑智能标准
专为数据治理场景构建的领域大模型，基于全景化的治理知识训练，深度融合行业方法论与业务逻辑，具备专家级认知与决策能力，重新定义数据治理的智能标准。
• 智能决策引擎：基于深度行业知识，提供精准治理策略与方案
• 领域自适应：深度融合业务场景，理解行业特定数据规范与标准
• 全链路赋能：覆盖从集成、标准、质量到价值评估的关键环节
流程革命：智能体协同实现全流程自动化闭环
基于AI-Ready架构与智能体协同，平台支持从0到1的完整治理体系构建，也能基于具体业务场景实施精准治理。用户通过自然语言描述需求，系统即可自动生成端到端的实施路径，完成从项目规划、模型设计到数据处理的全流程，实现数据治理体系的快速搭建与动态优化。
• 自然语言交互：用业务语言驱动开发，降低技术门槛
• 多智能体协作：专业智能体分工配合，确保各环节精准执行
• 智能流程优化：基于AI算法自动优化任务链路与资源配置
全域融合：多模态数据治理构建统一资产视图
具备多模态数据治理能力，深度融合文本、图像、音视频的理解与分析，构建统一的数据资产视图。
• 统一治理框架：建立跨模态数据的标准化治理体系
• 智能内容理解：基于多模态大模型，自动提取实体、标签与关联关系
• 跨模态关联分析：支持不同类型数据的深度挖掘与联合分析
场景赋能：从技术实践到业务价值
百分点科技的AI数据治理能力已深度融入多个国家级、行业级数字化工程：
- 在智慧央国企领域 ，助力多家大型集团构建新一代企业数字基座。通过AI驱动的统一主数据管理与质量管控，实现跨层级、跨系统的数据可信流通。治理后的数据直接赋能经营分析、供应链协同与合规风控，例如在产业链韧性监测中，通过智能体实时监控数据质量与业务异常，提升集团一体化管控与风险防控能力。
- 在智慧政务领域 ，支持多个城市构建协同高效政务数据体系。通过跨部门数据智能融合与主题库建设，推动政策精准匹配、营商分析、城市运行"一网统管"等场景落地，让数据从"互通"走向"智用"，提升城市治理科学化与公共服务智能化水平。
- 在智慧应急领域 ，参与构建全域感知的应急数据大脑。通过多源数据接入、实时治理与智能关联，实现风险早期识别、预警精准推送与资源优化调度，推动应急管理从"被动响应"向"主动防控"转型。
在数据成为核心生产要素的今天，选择合适的数据治理平台至关重要。企业应摒弃单纯的功能对比，转向以AI能力为核心、以业务价值为导向的选型思路。百思数据治理平台等新一代解决方案，通过大模型与智能体技术的深度融合，正在重新定义数据治理的边界。只有选择真正具备智能化、自动化能力的平台，企业才能在数字化转型中构建稳固的数字基座，充分释放数据价值。
在选型过程中，建议企业采取"小步快跑、持续验证"的策略，先选择关键场景进行试点，验证平台的实际效果，再逐步扩大应用范围，最终实现全域数据的智能治理。