【SQL题解】力扣高频 SQL 50题|DAY1

SQL刷题记录

最近期末周在复习数据库概述，顺便练练力扣上的sql题目

以下皆出自力扣高频SQL50题

25.12.20

1757

1757. 可回收且低脂的产品

简单查询，"又"用"and"连接

sql 复制代码

select product_id 
from Products 
where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y'

584

584. 寻找用户推荐人

也是简单查询，"和"用"or"连接

sql 复制代码

select name 
from Customer 
where referee_id != 2 or referee_id is null;

注：id != 2不包括id是null的

因为：在 SQL 中，任何与 NULL 的比较（包括 =, !=, <, >, <> 等）结果都是 UNKNOWN（既不是 TRUE 也不是 FALSE） ，而 WHERE 子句只保留结果为 TRUE 的行

620

620. 有趣的电影

聚合函数+排序

求id为奇数：id%2 = 1
按rating降序排序：order by rating desc

sql 复制代码

select * 
from cinema 
where description != 'boring' and id%2 = 1 
order by rating desc;

570

570. 至少有5名直接下属的经理

连接

两种方法：

1.子查询

sql 复制代码

select a.name 
from Employee a 
where (select count(b.id) 
       from Employee b 
       where b.managerId = a.id) >= 5;

注：

COUNT() 不能直接包裹一个子查询作为参数
COUNT() 是一个聚合函数，它的参数应该是：

列名（如 COUNT(b.id)）

表达式（如 COUNT(*)）

或在子查询中使用（但不是这样用）

2.分组查询

sql 复制代码

select a.name 
from Employee a 
join Employee b on b.managerId = a.id 
group by a.id 
having count(a.id) >= 5;

法二比法一更省时，因为：

方法	执行模型	类比
方法二（JOIN + GROUP BY）	基于集合（Set-based）	一次性把所有数据"摊开"，分组统计，一次完成
方法一（相关子查询）	逐行循环（Row-by-row / N+1）	对主表每一行，都去查一遍子表

1193

1193. 每月交易 I

聚合函数

sql 复制代码

select DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m') as month,country,
count(*) as trans_count,
count(if(state = 'approved',1,null)) as approved_count,
sum(amount) as trans_total_amount,
sum(if(state = 'approved',amount,0)) as approved_total_amount
from Transactions
group by month,country;

查找每个月和每个国家：

先把年月日转换为年月

DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m')

是 MySQL 中用于格式化日期/时间的函数，它的作用是：

将 trans_date 字段的值转换为 '年-月' 格式的字符串，例如 '2025-12'。

再在sql语句随后加上group by mouth,country进行分组
查找总事务数：

count(*)再起个别名trans_count
查找总金额数：

SUM(amount)再起个别名trans_total_amount
查找已批准的事务数：

count(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count

count只记录不是null的值，所以如果state不是approved，就置为null即可
查找已批准的事物的总金额：

sum(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount

已批准就累加amount

剩下的明后天继续写