零基础快速上手：亚马逊CodeWhisperer实战入门指南

SEO_juper2025-12-21 9:24

CodeWhisperer 教程

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亚马逊CodeWhisperer是一款由人工智能驱动的代码建议工具，为开发者提供实时代码推荐。代码建议基于基于数十亿行代码训练的大型语言模型（LLM）。它提供上下文感知代码建议，包括样板代码、函数模板、错误处理片段和 API 调用示例。

CodeWhisperer 帮助开发者在多种编程语言（如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等）中更快、更少错误地编写代码，使其成为初学者和有经验程序员都非常有价值的工具。

开发者可以在各种集成开发环境中使用 CodeWhisperer，如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

谁应该使用 CodeWhisperer？

亚马逊CodeWhisperer上的这个教程可以惠及多样化的受众，包括

  • 在AWS工作的开发者：经常使用AWS服务的开发者，希望通过AI驱动的自动代码建议简化编码流程。
  • 云端开发者：从事云应用开发，希望将智能代码完成工具整合到工作流程中的开发者。
  • 软件工程师：有兴趣通过人工智能工具提升编码效率和准确性的软件工程师。
  • DevOps 专业人员：负责 AWS 上部署、管理和自动化基础设施的专业人员。他们可以从亚马逊CodeWhisperer与AWS服务的集成中受益。
  • 初学者：希望通过使用AI驱动的自动代码建议更快学习并减少编码错误的新开发者。
  • 技术负责人/经理：那些旨在提升团队生产力、提升代码质量，并有意尝试新工具以提升开发工作流程的人。

使用 CodeWhisperer 的前提条件

要使用和理解亚马逊CodeWhisperer，读者应具备以下条件：

  • 基础编程知识：至少理解 CodeWhisperer 支持的一种编程语言（例如 Python、Java、JavaScript）。
  • 熟悉IDE的经验：使用集成开发环境（IDE），如Visual Studio Code、Jupyter Lab或JetBrains，通常集成了Amazon CodeWhisperer。
  • AWS 账户设置：访问 CodeWhisperer 并将其与 IDE 集成，需要激活的 AWS 账户。
  • 基础AWS知识：熟悉AWS服务及其在云应用中的应用。
  • 理解编码实践：基本的编码标准和规范知识，以了解CodeWhisperer的功能。

CodeWhisperer 常见问题解答

在本节中，我们收集了一系列关于亚马逊CodeWhisperer的常见问题及其答案：

1. 什么是亚马逊CodeWhisperer，它如何帮助开发者？

亚马逊CodeWhisperer是一款由人工智能驱动的代码建议工具，为开发者提供实时代码推荐。代码建议基于基于数十亿行代码训练的大型语言模型（LLM）。它通过自动化重复的编码任务，提升了开发者的生产力。

CodeWhisperer 帮助开发者在多种编程语言中更快、更少错误地编写代码，使其成为初学者和有经验程序员都非常有价值的工具。

2. 亚马逊 CodeWhisperer 支持哪些编程语言？

亚马逊CodeWhisprer支持多种编程语言，且列表随着时间不断增长。目前支持的语言包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 和 Shell 脚本。这一支持范围使使用多种技术的开发者能够受益于其代码建议功能。

3. 哪些IDE支持Amazon CodeWhisperer？

Amazon CodeWhisperer 面向在各种集成开发环境（IDE）中工作的开发者开放，如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。条件是必须安装适合 IDE 的 AWS 扩展。

4. 亚马逊低语者是免费的，还是需要订阅？

亚马逊CodeWhisperer分为两个层级：个人层级和专业层级。个人套餐对所有开发者免费开放。你不需要成为AWS客户，只需用你的邮箱注册，它就能帮你写代码。

而专业层主要面向商务用户。它提供个人层的所有功能，并增加了管理功能，如 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及更高的安全扫描限制。这是按月、按用户收取固定费用的。建议查看最新的AWS定价详情。

5. 使用亚马逊CodeWhisperer的系统要求是什么？

要使用Amazon CodeWhisperer，你需要兼容的集成开发环境（IDE），比如Visual Studio Code、Jupyter Lab等。您必须确保您的IDE是最新的，以支持CodeWhisperer插件。

除此之外，你需要一个活跃的AWS账户和稳定的网络连接，才能访问实时代码建议。

6. 我如何安装和设置亚马逊CodeWhisperer？

请按照以下步骤安装和设置亚马逊CodeWhisperer :

  • 在你第一次使用 CodeWhisperer 之前，先选择你的 IDE 并安装它。如果适用，更新那个IDE。
  • 接下来，你需要安装或更新AWS工具包。
  • 选择包含建设者ID、IAM身份中心和IAM凭证的认证方式。
  • 最后，设置您的Builder ID、IAM Identity Center或IAM凭证，开始使用Amazon CodeWhisperer。

7. 亚马逊CodeWhisperer如何确保代码安全？

亚马逊CodeWhisperer通过遵循AWS的高安全标准，确保代码安全。它采用数据加密、安全访问管理及其他最佳实践来保护您的代码和数据。

代码建议是在受保护的环境中生成的。它保护您的项目在整个开发生命周期内免受潜在的安全风险。

8. Amazon CodeWhisperer 提供哪些类型的代码建议？

Amazon CodeWhisperer 提供上下文感知代码建议，包括样板代码、函数模板、错误处理摘要和 API 调用示例。这些建议基于具体的编程语言和你正在处理的任务。它会根据你的代码上下文进行调整，确保推荐相关且实用。

请看下面的示例，展示了CodeWhisperer的实际操作：

在这个例子中，Jupyter Lab 拥有 Amazon CodeWhisperer 扩展。它在写Python代码时会自动给出建议。

9. 我可以在 Amazon CodeWhisperer 中自定义代码建议吗？

是的，你可以在 Amazon CodeWhisperer 中自定义代码建议。此功能仅面向CodeWhisperer专业级客户。

你可以调整设置，使建议与你的编码风格、项目需求和偏好的编程语言保持一致。这种定制确保代码建议相关且符合您的具体需求。

10. 我如何用亚马逊CodeWhisperer创建自定义服务？

请按照以下步骤创建亚马逊CodeWhisperer的定制服务：

  • 首先，完成你的 CodeWhisperer Professional 设置，因为该功能仅面向 CodeWhisperer Professional 级别的用户。设置包括启用IAM Identity Center并激活CodeWhisperer控制台。
  • 打开CodeWhisperer控制台。从左侧导航面板选择"自定义"标签。自定义页面会出现。
  • 从该自定义页面，选择创建自定义。
  • 最后，要完成自定义，你需要输入自定义名称和描述。描述部分是可选的。

11. 我可以暂停亚马逊CodeWhisperer中的自动代码建议吗？

是的，你可以在亚马逊CodeWhisperer中暂停自动代码建议。下面给出的一个示例，展示了如何在Jupyterlab中暂停和恢复CodeWhisperer自动代码建议：

如上图所示，首先我们需要在JupyterLab控制台窗口底部选择CodeWhisperer。在CodeWhisperer面板中暂停自动建议或继续自动建议。

12. 亚马逊CodeWhisperer会使用我的数据吗？

是的，当你使用亚马逊CodeWhisperer时，AWS可能会存储你的使用和内容数据。AWS可能收集的数据类型包括客户端遥测数据以及你用CodeWhisperer生成的内容。

例如，AWS可能会跟踪你是否接受或拒绝CodeWhisperer的推荐。但在专业级和主机内开发中，亚马逊CodeWhisperer不会存储你的数据。

13. Amazon CodeWhisperer 和 GitHub Copilot 有什么区别？

亚马逊 CodeWhisperer 和 Github Copilot 都是由 AI 驱动的代码建议工具，但它们的设计目的不同。亚马逊 CodeWhisperer 专为在 AWS 生态系统内工作的开发者设计。它提供针对云开发和AWS服务优化的上下文感知代码建议。

而 Github Copilot 则更通用，提供针对各种编程语言和环境的代码建议。这一特性使其适合各种项目。

14. 如果亚马逊CodeWhisperer没有提供准确的建议，我该怎么办？

如果亚马逊CodeWhisperer给出的建议不准确，你需要先检查设置，确保它们符合你的编码风格和语言。务必将CodeWhisperer和代码编辑器都更新到最新版本。

你也可以尝试在代码中提供更多上下文，这有助于改进建议。如果仍然无法提供准确建议，你可以联系AWS客服或论坛寻求帮助。重置CodeWhisperer扩展也可能有帮助。

15. 我可以将亚马逊CodeWhisperer与AWS Lambda一起使用吗？

是的，你可以在AWS Lambda中使用Amazon CodeWhisperer。它与AWS Lambda无缝集成，使开发者能够生成和优化无服务器函数。

CodeWhisperer 协助编写 Lambda 专用代码，简化部署和管理无服务器应用。

什么是CodeWhisperer?

亚马逊CodeWhisperer是一款由人工智能驱动的代码建议工具，为开发者提供实时代码推荐。代码建议基于基于数十亿行代码训练的大型语言模型（LLM）。CodeWhisperer 提供上下文感知代码建议，包括样板代码、函数模板、错误处理片段和 API 调用示例。

CodeWhisperer 帮助开发者在多种编程语言中更快、更少错误地编写代码，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等。这一功能使其成为初学者和有经验程序员都非常有价值的工具。

开发者可以在各种集成开发环境中使用 CodeWhisperer，如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

CodeWhisperer 的主要特点与优势

在本节中，我们重点介绍了亚马逊CodeWhisperer的一些关键功能和优势，使其成为现代开发者不可或缺的工具：

1. 实时代码建议

Amazon CodeWhisperer 实时分析你编程代码的上下文，并在你输入代码时提供建议。建议可以是一行代码、整个函数或完整的模块。这一功能显著加快了开发流程。

2. 多语言支持

Amazon CodeWhisperer 支持多种编程语言，包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP 等。该功能允许开发者在不同项目中使用，无需更换工具。

3. 情境感知建议

CodeWhisperer 的一个关键特点是能够理解你所写代码的上下文。它会分析之前的代码行，并提供与你的任务高度相关的建议。它有助于提高编码准确性。

4. 无缝集成集成环境（IDE）

CodeWhisperer 可以轻松且直接地集成到流行的集成环境，如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Jupyter。这个功能让你无需学习新工具，就能轻松融入现有工作流程。

5. 可自定义设置

你可以根据自己的偏好调整亚马逊CodeWhisperers的推荐。它包括建议的频率和风格，以符合你的编码实践。

CodeWhisperer 如何提升开发者的生产力？

亚马逊CodeWhisperer旨在提升开发者的生产力。以下是CodeWhishperer帮助提升生产力的一些方式：

自动化重复性任务

开发者经常花大量时间编写重复代码，比如设置 API 连接、处理异常或处理数据。亚马逊CodeWhisperer通过提供智能建议来自动化所有这些任务。这让开发者能够专注于更具创造性的编码工作。

减少错误和错误

CodeWhisperer 提供相关且具上下文感知的建议，帮助开发者减少编码错误。它还能提升代码的整体质量，减少错误。

更快的开发周期

CodeWhisperer 提供实时代码建议，节省开发者时间。这加快了开发流程，帮助开发者更快地发布最终产品。

提升代码一致性

Amazon CodeWhisperer 确保所有团队成员都以相似风格编写代码。这让大家更容易协作和审查代码。

帮助初学者学习

CodeWhisperer 提供遵循良好实践的实用代码建议。这有助于初学者更快学习，写出更高效的代码。

CodeWhisperer-入门指南

开始使用亚马逊CodeWhisperer非常简单。无论你是初学者还是有经验的程序员，它都能显著提升你的编码效率。

通过几个简单步骤，你可以在你喜欢的IDE中安装、配置并开始使用CodeWhisperer。

使用 CodeWhisperer 的前提条件

在开始与亚马逊CodeWhisperer合作之前，你需要满足以下先决条件：

AWS账户

要使用亚马逊CodeWhisperer，您必须拥有亚马逊网络服务（AWS）账户。如果你没有AWS账号，可以在AWS官网上免费创建。创建账户后，您需要登录 AWS 管理控制台。

集成开发环境（IDE）

CodeWhisperer 与多个流行 IDE 配合良好，如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

你的电脑上必须安装了这样的IDE。如果你没有，可以下载并安装你想要的IDE再继续。

支持的编程语言

CodeWhisperer 目前支持诸如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等编程语言。

在开始使用 CodeWhisperer 之前，建议确保你的项目使用这些支持的语言之一，以便为你提供相关建议。

AWS 工具包

你还需要在IDE中安装AWS工具包。AWS Toolkit 是一个插件，可以将你的 IDE 与 AWS 服务（包括 CodeWhisperer）集成。

如何安装和配置CodeWhisperer？

请按照以下步骤安装和配置 Amazon CodeWhisperer −

步骤1：在您的IDE中安装AWS Toolkit

首先，你需要在你偏好的IDE中安装AWS Toolkit。例如，如果你用的是Visual Studio Code，可以在扩展市场搜索AWS工具包并安装它。关于 IntelliJ IDEA，你可以在插件部分找到 AWS 工具包。

安装 AWS Toolkit 后，你需要重启 IDE 来激活插件。

步骤2：启用亚马逊CodeWhisperer

安装 AWS 工具包后，首先在你的 IDE 中打开 AWS 工具包面板。现在，在可用服务列表中找到亚马逊CodeWhisperer并启用它。您可能需要登录您的AWS账户来认证服务。

步骤3：连接您的AWS账户

如果你还没有登录，你需要用你设置AWS账户时用的用户名和密码登录你的AWS账户。这一步非常重要，因为它允许CodeWhisperer访问你的编码环境，并基于你的代码提供建议。

步骤4：配置设置

你可以根据自己的需求轻松配置CodeWhisperer的设置。例如，如果你想自定义 CodeWhisperers 的建议，可以进入你 IDE 的 AWS 工具包部分的设置。在这里，你可以控制建议出现的频率以及你偏好的建议类型（例如单行、代码块等）。

在你的IDE中设置Amazon CodeWhisperer

安装并配置 CodeWhisperer 后，你需要在 IDE 中设置好它，这样你就可以开始使用它来提升你的编码体验。请按照以下步骤作：

步骤1：开启新项目或现有项目

在你的IDE中，你需要打开使用支持的编程语言之一的项目，比如Python、Java或JavaScript。亚马逊CodeWhisperer会自动检测你使用的语言，并根据你代码的上下文开始提供建议。

第二步：开始编写代码

当你开始输入代码编辑器时，CodeWhisperer会分析你的代码并提供实时建议。这些建议会以下拉菜单或内联形式出现在你的编辑器中。你可以选择接受、拒绝或修改这些建议。

CodeWhisperer-代码建议

CodeWhisperer 如何生成代码建议？

亚马逊CodeWhisperer利用机器学习模型理解你当前正在编写的代码。它会分析你迄今为止写的代码，并根据这些信息实时生成代码建议。

  • 一旦你开始在编辑器中输入代码，CodeWhisperer 会处理当前代码的上下文。
  • 处理完成后，CodeWhisperer会提供建议，帮助你完成函数、方法，甚至整段代码。
  • CodeWhisperer 的设计目的是预测你接下来可能需要什么，无论是变量、函数名还是常见的代码结构。这些建议对于重复性任务尤其有用。

CodeWhisperer 使用的机器学习模型基于大型语言模型（LLM）训练，主要包含多种编程语言中常见的编码模式、函数和库。

代码建议示例

亚马逊CodeWhisperer支持多种编程语言，包括Python、Java和JavaScript。

让我们看看CodeWhisperer如何在Jupyter Notebook中为Python语言提供建议：

例如，在JavaScript中，如果你试图为按钮点击创建一个事件监听器，CodeWhisperer可能会建议以下内容：

javascript 复制代码 
document.getElementById('myButton').addEventListener('click', function() {
   alert('Button clicked!');
});

它帮助你高效完成添加事件监听器或其他 DOM作的代码。

定制CodeWhisperer建议

亚马逊CodeWhisperer的一个关键功能是允许你根据编码风格和偏好定制建议。

调整建议频率

你可以调整你想要编程建议的频率。如果你觉得收到的建议太多，可以在设置菜单里降低频率。另一方面，如果你想要更详细的建议，可以增加建议代码块的复杂度。

自定义代码块

亚马逊CodeWhisperer不仅提供单行建议，你还可以选择接收整段代码的建议。

如果你在做一个经常重复相似代码模式的大型项目，你可以自定义CodeWhisperer来建议整段代码片段。这节省了开发者写代码的时间。

暂停自动代码建议

你也可以在 Amazon CodeWhisperer 中暂停自动代码建议。下面给出的一个示例，展示了如何在Jupyterlab中暂停和恢复CodeWhisperer自动代码建议：

语言定制

你也可以根据所用编程语言自定义CodeWhisperer。例如，你可以在 Python 中自定义更详细的建议，但在 JavaScript 中限制为单行代码建议。

忽视具体建议

如果有些建议你觉得没用，可以自定义CodeWhisperer来忽略它们。

例如，如果你对变量名的编写感到熟悉，可以自定义 CodeWhisperer，只为代码中更复杂的部分提供建议。

CodeWhisperer与GitHub Copilot 的比较

亚马逊 CodeWhisperer 和 Github Copilot 都是由 AI 驱动的代码建议工具，但它们的设计目的不同。下表比较并对比了亚马逊CodeWhisperer和GitHub Copilot最重要的功能：

特色 CodeWhisperer GitHub Copilot
重点 它针对 AWS 开发和与 Lambda、S3、EC2 等服务的集成进行了优化。 它是一款适用于多种编程语言的通用人工智能代码助手。
AWS 集成 它与AWS SDK、API和服务集成。 它没有特定的 AWS 集成。它支持GitHub仓库和编辑器。
安全与隐私 它优先考虑安全的编码实践和数据隐私。 有人担心这些代码建议可能基于公开的开源代码。这可能会导致授权问题。
编程语言支持 它主要专注于支持AWS的语言，如Python、Java、JavaScript，但也支持C、C++等其他语言。 它支持多种编程语言，如Python、JavaScript、Java、Ruby等。
支持的集成开发环境 它与Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、Jupyter Lab及其他AWS专用IDE配合良好。 你可以把它和流行的IDE集成，比如Visual Studio Code、Neovim、JetBrains IDE。
代码建议 它提供上下文感知建议，尤其针对云开发。 它为各种编码任务提供了通用的代码建议。
定制化 它聚焦于AWS的用例，并基于云应用的最佳实践提供推荐。用户可以根据需要自定义代码建议。 它更偏向通用，较少聚焦于特定云平台。
定价 目前，它作为 AWS 工具包的一部分可用。未来可能会有定价。 这是一种基于订阅的定价模式。同时也提供免费试用。

CodeWhisperer 相较于传统代码编辑器的优势

传统的代码编辑器如Visual Studio Code或PyCharm仅提供一些基本功能，如语法高亮、代码补全和调试工具。然而，这些编辑器依赖人工输入和文档来建议代码补全或自动纠正细微语法错误。

让我们看看亚马逊CodeWhisperer相较于传统代码编辑器的一些优势：

1. AI驱动建议

传统的代码编辑器提供一些基本的自动补全功能。另一方面，Amazon CodeWhisperer 利用机器学习模型根据你的代码上下文生成实时代码建议。

2. 更快的代码编写

传统的代码编辑器要求开发者手动编写大部分代码。但有了亚马逊CodeWhisperer，代码建议可以缩短输入的开发时间，尤其是针对重复的代码块。

3. 便捷的AWS集成

Amazon CodeWhisperer 提供了与 AWS 服务的便捷集成，而传统代码编辑器则无法实现这一点。对于使用云服务的开发者来说，这种内置集成节省了 AWS 文档编写或手动编写 API 调用的时间。

什么时候该选择亚马逊CodeWhisperer来做你的项目？

选择合适的工具取决于你的具体项目需求。以下是亚马逊CodeWhisperer可能有用的一些场景：

1. 基于AWS的项目

如果你的项目依赖AWS服务，比如Lambda、S3或Dynamo DB，CodeWhisperer是最好的工具。它旨在理解AWS SDK并提供建议，帮助你更快更高效地编写AWS专用代码。

2. 项目要求严格的安全

如果你正在进行需要严格安全和数据隐私的项目，Amazon CodeWhisperer 是一个不错的选择。它提供遵循安全编码实践的代码建议。此功能帮助您避免常见的安全错误。

3. 严格截止日期项目

如果你正在进行一个有严格截止日期的项目，Amazon CodeWhisperers的实时建议可以帮助你加快开发周期。与其花时间做重复性任务，使用CodeWhisperer，你可以更快地专注于产品开发。

4. 团队协作

在团队合作中，编码风格的一致性变得尤为重要。Amazon CodeWhisperer 确保团队成员遵循相似的编码模式。此功能使团队成员更容易理解和审查彼此的代码。

CodeWhisperer-安全与隐私

CodeWhisperer 如何处理您的数据？

亚马逊 CodeWhisperer 优先考虑安全和隐私。它确保您的数据保持私密和保护。使用 CodeWhisperer 时，了解数据的管理和处理方式非常重要 -

禁止代码共享

CodeWhisperer不会将你的代码分享给第三方。你的代码在开发环境中保持安全和私密。

实时数据处理

CodeWhisperer不会将代码存储在长期存储系统中，而是通过实时处理数据提供代码建议。这种实时处理使开发者能够在保持数据安全的同时获得即时代码推荐。

符合行业标准

亚马逊网络服务（AWS）有严格的安全和合规规定。作为AWS的一部分，CodeWhisperer也遵守这些规则，确保你的数据得到妥善处理。

无论您是在开发金融、医疗还是其他敏感领域的软件，亚马逊CodeWhisperer都能帮助您保护数据安全，并符合GDPR和HIPAA等重要法规。

确保CodeWhisperer的代码开发安全

让我们看看CodeWhisperer如何增强你代码的安全性：

安全编码实践

CodeWhisperer 提供遵循安全编码规范的编写建议。

无论是处理敏感信息还是使用安全API，CodeWhisperer都帮助开发者避免一些常见的安全错误，如注入攻击、缓冲区溢出和用户输入处理不当。

有助于防止漏洞

现代软件可能很复杂，如果开发者不了解，代码中很容易出现漏洞。

CodeWhisperer通过识别潜在的安全问题并建议代码，帮助开发者。此功能有助于确保您的应用从一开始就减少漏洞，进一步降低未来安全问题的可能性。

防范恶意代码

CodeWhisperer还能保护你的项目免受恶意代码被添加到项目中的风险。

通过推荐安全的代码模式，它帮助开发者编写更不易存在漏洞的代码，如跨站脚本（XSS）或SQL注入。这一额外的保护层保护你的项目免受潜在攻击。

CodeWhisperer-故障排除

亚马逊 CodeWhisperer 是一款强大的工具，旨在通过提供代码建议、提高生产力和提升整体编码体验来帮助开发者。但像其他工具一样，用户偶尔可能会遇到问题。

CodeWhisperer 常见问题

在本节中，让我们了解使用CodeWhisperer时可能遇到的一些常见问题，随后介绍它们可能的解决方案：

问题1：代码建议未出现

用户通常遇到的最常见问题之一是"没有收到 CodeWhisperer 的任何代码建议"。

解决方案

如果你遇到这个问题，那么你需要确保CodeWhisperer在你的IDE中正确安装并启用了。你应该检查你的IDE设置，确认CodeWhisperer是否激活且配置正确。如果需要，你也可以重启IDE。

问题二：性能缓慢

用户在使用 Amazon CodeWhisperer 时有时可能会遇到性能较慢的情况。

解决方案

你应该先检查一下你的网络连接，因为CodeWhisperer需要稳定的连接才能实时建议。此外，关闭后台运行的其他繁重应用程序也能提升性能。

问题三：不准确的建议

用户有时会收到CodeWhisperer提供的无关或不准确的建议。

解决方案

如果你发现一些不相关或不准确的建议，觉得不符合你的编码风格，那就尽量在代码注释中提供上下文。这些背景有助于CodeWhisperer生成更具个性化的建议。

问题四：安装问题

用户有时在安装或配置时会遇到问题。

解决方案

您必须确保按照您所在IDE的正确安装说明作。

提升CodeWhisperer中代码建议的准确性

以下是一些你可以实施以提升亚马逊CodeWhisperer准确性的建议：

提供背景

你可以在代码中添加注释和上下文，这能显著提升CodeWhisperer提出的代码建议质量。

使用代码模式

如果你经常使用某些特定的编码模式，请确保你在代码中持续应用它们。这有助于亚马逊 CodeWhisperer 随着时间了解你的偏好，并提供更相关的建议。

定期更新

你应该保持IDE和CodeWhisperer的最新版本。它有助于性能提升、修复漏洞以及更好的代码建议生成算法。

探索设置

你应该检查IDE里CodeWhisperer的设置。这是因为调整某些偏好可以提升其响应性和对你编码风格的相关性。

如何向AWS提供反馈？

你应该向AWS反馈你使用CodeWhisperer的体验，以提升其性能。让我们看看你如何分享你的反馈：

使用工具内反馈选项

CodeWhisperer 通常在集成开发环境（IDE）内内置反馈机制。你可以在使用该工具时查看允许你对建议进行评分或直接报告问题的选项。

AWS 支持论坛

你可以在支持论坛分享你的经历和问题。它可以帮助改进工具，并帮助面临类似挑战的其他用户。

联系AWS客服

如果有更严重的问题，可以直接联系AWS客服。尽量详细描述问题，并附上任何相关的代码片段或错误信息。这些信息将帮助AWS团队更好地理解您的关切。

反馈调查

有时AWS会进行调查以收集用户对其服务的反馈。你可以参与这些调查，分享你对CodeWhisperer的看法。

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