一、路由链
继续上面的提示链实现流程,对于问题Q的分发给哪一个M的P,这个一个任务分发的问题,对于这个问题就涉及路由(负责将请求分发给哪一个模块(工具、模型、库)进行处理)
二、路由选择
对于路由的选择有三种方式(路由链):
**①向量路由(使用向量的相似度的方式进行):**如输入的子问题转换为与各路由中预存的问题进行向量计算,将其相似度高的路由作为任务的分发对象。
**②规则路由:**基于关键词的结构化数据来分发对应的路由,其在复杂输入场景灵活性较为缺乏。
③预训练微调路由: 使用机器学习进行监督微调,获取不同任务的学习权重,进行路由的各个场景的快速部署和使用,便于任务的精准分发。
Agent学习——路由链
爱吃泡芙的小白白2025-12-21 20:54
相关推荐
tiankongdeyige8 小时前
游戏战斗系统学习第2篇:有限状态机 (FSM)智能RPA8 小时前
智能体自动化平台与主数据管理平台(MDM)对比评测XLYcmy9 小时前
AI 时代,MOM(制造运营管理系统)该如何演进? 下Spcarrydoinb9 小时前
【无标题】Eric_见嘉10 小时前
在职前端 Skill 和 MCP 分享an123212111 小时前
ARM嵌入式学习笔记:SPI通信协议详解Flynt11 小时前
hindsight实测:给AI助理装上"海马体",我先跟root权限和2G内存缠斗了一下午by2099911 小时前
从结构体到对象:正式学习C++类的骨架、封装与this指针乌暮11 小时前
深入理解 Java 泛型:把「万能盒子」用对、用稳一直在努力的小宁11 小时前
【阅读笔记】具身智能的真机数采,到了分水岭