一.索引与切片
1）取单个值：索引
2）取一段值：切片
if self.normalize:
inpt = inpt / torch.tensor(spatial_size[::-1]).tile(2)[None]|----------------------|----------------------------------|
| spatial_size[::-1] | 把 (H, W) 反序成 (W, H) |
| .tile(2) | 把 [W, H] 复制两次 → [W, H, W, H] |
| [None] | 升维成 1×4，方便与 N×4 的框张量做广播除法 |
| [ ] | 切片操作符 |
| :: | 扩展切片语法，格式 [start:stop:step] |
| -1 | 步长为负，表示从尾到头倒着取 |
3）隔一个取一个
二.打包与解包
1）打包：
- 将多个值捆绑到一个容器中，这个容器可以是元组/列表/字典。
一个*：
一个*号可以打包序列，当多个值被传入一个带有*的变量时，这个变量就会变成一个列表，列表中包含所有传入的值。
例子1：
第一个值被传入了 first，依然还是一个整数，而剩下的值都被传入成了 rest 中成为列表。
这是因为 rest 前面带有星号，无论传入多少值，都会被打包为一个列表。
例子2：
将星号用于打包，还常见于函数的形参，我们来看一个例子。 ：
定义一个函数 print_betas，它的参数是 *args。
这意味着，无论传入这个函数多少值，都会被打包成一个序列，然后这个函数会遍历 args 打印出里面的每个值。
这就是一个 * 在函数形参时的功能：将传入的多个值打包为一个序列。
两个*：
如果要在函数形参时使用两个*，会和一个*有所区别，区别在于两个*是将关键字参数打包为字典。
定义一个函数 example，参数是**kwargs。
因为有**，所以这个 kwargs 它会是一个字典，然后在函数中遍历还能输出打包后的 kwargs并打印出来。
那我们传入多个关键字参数看看。
kwargs 是字典，字典的 key 是我们传入的关键字参数的名称，而这个字典的 value 就是我们传进去的参数的值。
2）解包：
- 打包的反义词，将容器里的值拿出来变成单独的变量。
一个*：操作的是序列
例子1：一个星号可以解包序列，这样一个序列解包为若干个 items，通过这一点我们可以在传参给函数时传入一个带星号的列表来达到传入多个参数的目的。
例子2：当我们想要合并两个序列时，也可以使用*来完成。
两个*：操作的是字典
例子1：字典解包后作为多个关键字参数传参
需要用**解包字典再传入参数给函数，因为函数形参需要三个参数，而不解包的话传入的只有一个参数。
例子2：多个字典的合并
三.广播
参考：[跟着菜鸟学NumPy]第6课：NumPy数组的广播机制_哔哩哔哩_bilibili
a,b的形状都是1*4的numpy数组。
a是四行三列的数组，b是一行三列的一维数组。b的维度小，运算过程中，b在零轴上作了广播。
