在智能家居的演进过程中，AI Agent 的核心价值在于其"手"延伸得有多远。
此前，Xiaomi Miloco 已经实现了对 Home Assistant（以下简称 HA）自动化的获取与触发，但这仅仅是冰山一角。对于追求极致控制感的用户和智能家居玩家来说，显然是不够的，我们需要直接握住每一个开关、读取每一个传感器的数值。
今天，我在Miloco最新代码基础上，增加对HA设备支持，正式发布了 v0.1.4版本（ https://github.com/huangyajie/xiaomi-miloco/releases/tag/v0.1.4） ，这一版本实现了对 Home Assistant 设备（Entities）的全面获取、同步与精准控制。
为什么要从"自动化"转向"设备控制"？
在当前版本中，Miloco 更多是作为一个"执行者"，通过调用 HA 预设的自动化来完成任务。但这种方式存在局限性：
- 灵活性受限：你必须先在 HA 中写好自动化，Miloco 才能调用。
- 感知力不足：AI 无法实时知道某个特定的净水器滤芯寿命，或者某个灯泡的具体亮度。
v0.1.4 的改变：通过接入 HA 的设备实体（Entity）层，Miloco 现在可以直接感知并控制成百上千个细分设备。
1. 全新的设备管理维度
在新的"设备管理"界面中，我们增加了专门的 HA 设备 选项卡。Miloco 会自动同步 HA 中的各类实体，包括传感器（sensor）、开关（switch）、灯光（light）以及多媒体播放器（media_player）等。
可以看到，从小米净水器的滤芯寿命、TDS 数值到小爱音箱的状态，所有实体现在都以结构化的形式呈现在 Miloco 的管理体系中。
核心机制：基于 MCP 的设备赋能
为了让 AI 逻辑与硬件控制解耦，Miloco 深度集成了 MCP (Model Context Protocol)。在对话开始前，你可以灵活选择开启哪些控制能力。
2. 动态能力挂载
在 AI 中心，通过简单的勾选，即可赋予当前 Agent 控制 HA 设备的能力。
这种设计保持了系统的轻量与灵活。当你需要 AI 帮你管理家务时，只需开启 Home Assistant Device Control。
实战演练：从感知到执行
当 AI 拥有了设备列表的上下文，它不仅能回答"家里有哪些设备"，还能通过 Function Calling (Tool Use) 完成复杂的链式操作。
3. 智能推理与工具调用
通过 LLM 的推理能力，Miloco 可以自动识别用户的意图并转化为具体的 HA API 调用。
在这个案例中，当用户提出控制需求时，AI 首先调用 get_devices 获取设备状态，随后精准定位到 light.xiaomi_cn_..._indicator_light，并自动执行 turn_on 操作。整个过程无需人工干预，真正实现了"所言即所得"。
Release 信息
- Release 详情 : v0.1.4 - Support Home Assistant Device Sync & Control
- GitHub 仓库 : huangyajie/xiaomi-miloco