大家好，我是程序员鱼皮。从夯到拉，锐评 28 个后端技术，一口气说完！
正式开始前先郑重声明，每个后端技术都有自己的应用场景，很多时候没办法完全公平地去比较。本期鱼皮只是希望帮大家学到知识、认识更多的技术。而且由于我是个学 Java 的，也会带有一定的主观性，某些跟语言绑定的技术我会以 Java 生态作为例子。
大家也可以在评论区打出自己的评价，看看跟我想的是否一样。
⭐️ 本文对应视频版：https://bilibili.com/video/BV1HiqQBgEoN
评价维度
接下来我将从 5 个维度来评价这些后端技术:
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实用性：能解决多少实际问题
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生态成熟度：包括社区活跃度、文档完善度、第三方库丰富度等
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学习成本：上手难度和学习曲线
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性能表现：比如吞吐量、响应速度、资源占用等
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维护成本：后期迭代和排查问题的难度
作为开发者，我个人最看重的是实用性和生态成熟度。毕竟技术是用来解决问题的，生态好意味着遇到问题能很快找到解决方案。
后端技术从夯到拉排行榜
1、Spring 【顶级】
上来就是重量级，这是 Java 后端开发的绝对霸主，企业级应用的基石。Spring 框架统治 Java 企业级开发十几年，IoC 容器和 AOP 编程思想深入人心，从 Web 开发、数据访问、批处理到安全认证，Spring 全家桶都能给你安排的明明白白。国内大厂标配，社区活跃度非常好，出了 Bug 很快就能找到解决方案。但缺点是传统的 Spring 配置比较繁琐，给到 顶级 。
第二个：Spring Boot 【夯】
Spring 的亲儿子，Java 快速开发的不二之选。约定大于配置，能够轻松整合 Spring 全家桶，开箱即用。自动配置省心省力，内嵌服务器一键启动，几行代码就能跑起来一个 Web 应用。缺点是依赖太多，打包文件动辄上百 M，而且启动速度慢、内存占用高。不过现在有了 GraalVM 原生镜像技术，这些问题正在被改善，考虑到 Java 后端标配的江湖地位，必须给到 夯 ！
3、EJB 【拉】
全名 Enterprise JavaBeans，企业级 Java 的黑历史。当年 Sun 公司力推的重量级框架，配置复杂到离谱，开发效率低、性能还差。正是因为 EJB 太难用，才催生了 Spring 框架的诞生。现在已经被淘汰，毫无疑问给到 拉 ！
第四个：Docker 【夯】
容器化技术的绝对王者，解决环境一致性问题的神器。Docker 把应用和环境打包在一起，开发环境和生产环境完全一致，再也不用听 "在我机器上能跑啊" 这种鬼话。它很轻量、秒级启动、资源占用少，是微服务架构的基石，也是 CI/CD 的好搭档。Docker 的学习曲线友好，文档齐全，社区活跃到爆炸。唯一的缺点可能就是 Windows 上体验稍差，但瑕不掩瑜，给到 夯 ！
第五个：Kubernetes 【顶级】
容器编排领域的霸主，云原生的核心技术。简称 K8s，是管理成百上千个 Docker 容器的神器。自动扩缩容、服务发现、负载均衡、滚动更新全都给你安排的明明白白，大厂标配。但学习难度较大，配置文件能把人绕晕，小项目没必要用它，适合大规模集群和复杂场景，给到 顶级 。
第六个：Redis 【夯】
高性能键值存储数据库，缓存界的扛把子，快到飞起。它支持字符串、列表、哈希、集合、有序集合五大数据结构，常用于实现缓存、分布式锁、排行榜等。它的核心处理逻辑采用单线程，持久化方案成熟。唯一要注意的是内存成本和数据一致性问题，必须给到 夯 ！
第七个：Memcached 【NPC】
缓存界的老前辈，简单的分布式内存缓存系统。它简单纯粹，就是个键值存储，性能也还不错。但是功能太单一，只支持字符串、没有持久化，没有主从复制、扩展性差。现在基本被 Redis 全面碾压，只有一些老项目还在用，给到 NPC 。
第八个：MySQL 【夯】
关系型数据库的常青树，国内使用率最高的数据库。ACID 特性保证数据安全，事务支持完善，开源免费，中小企业首选。虽然复杂查询性能一般、功能扩展性不如 PostgreSQL，但凭借超高的普及度和成熟的生态，给到 夯 ！
9、PostgreSQL 【顶级】
据说是功能最强大的开源数据库。支持 JSON、数组、地理信息、向量（通过插件实现）等复杂类型，扩展性极强，适合复杂查询和数据分析场景。性能和稳定性都不输 MySQL，甚至在某些场景更优秀，但是我这里只能给到 顶级 。
我知道有同学不服，从技术角度看，PostgreSQL 确实更胜一筹，但是目前国内生态不如 MySQL，遇到问题后解决的成本更高，学习难度也更大。虽然 AI 给 PostgreSQL 助力了，但再三考虑现在还是只能给到 顶级 。
第十个：MongoDB 【人上人】
NoSQL 文档数据库的代表，存储 JSON 格式数据，Schema 非常灵活，查询语言直观，容易上手，横向扩展也很容易，适合快速迭代的项目。但事务的处理能力上还是不如传统关系型数据库成熟，适合内容管理、日志存储等不需要强一致性的场景，给到 人上人 。
第十一个：Nginx 【夯】
Web 服务器和反向代理的王者，高性能 HTTP 服务器。它的高并发处理能力强悍，占用资源少，性能吊打 Apache，使用场景也很多，负载均衡、静态资源服务、SSL 卸载样样在行。学习成本也不高，在我这给到 夯爆了 ！
第十二个：RabbitMQ 【人上人】
功能完善的经典消息队列。基于 AMQP 协议，支持多种消息模式，路由灵活；自带管理界面，监控方便。但性能不如 Kafka，吞吐量有限，适合中小规模的异步处理场景，给到 人上人 。
第十三个：Kafka 【顶级】
那么下一个自然是消息队列的性能怪兽 Kafka，分布式流处理平台。吞吐量很大，百万级 TPS 轻松拿下，而且采用分布式架构，可靠性高，是日志收集 / 流式计算的标配、大数据场景的基础设施。不足之处是运维复杂，学习成本高，消息顺序性和重复消费需要仔细处理，给到 顶级 。
14、Elasticsearch 【夯】
搜索引擎界的一哥，分布式搜索和分析引擎。基于 Lucene，全文搜索速度贼快；采用分布式架构，能应对 PB 级数据。除了搜索外，还能用来做日志分析、数据可视化，是 ELK 技术栈的核心。不足之处是资源占用较高，有一定的调优难度。但毕竟是搜索场景必备技术，给到 夯 ！
15、Git 【夯】
版本控制的绝对霸主，分布式代码管理工具。它采用分布式架构，每个开发者本地都有完整的代码仓库，分支管理能力强大，合并冲突的处理机制完善。再加上 GitHub、GitLab 等平台的生态加持，已经成为开发者必备技能，不会 Git 基本就告别开发了，给到 夯爆了 ！
第十六个：SVN 【拉】
上古时代的集中式版本管理系统。采用集中式架构，必须联网才能提交代码，分支管理能力弱，处理合并冲突比较麻烦。Git 出来之后被按在地上反复摩擦，现在还在用 SVN 的基本都是十年前的老项目。真的该淘汰了，给到 拉 ！
第十七个：gRPC 【顶级】
Google 出品的高性能 RPC 框架，微服务间通信的利器。RPC 就是远程过程调用，让你调用远程服务就像调用本地方法一样简单。
gRPC 基于 HTTP/2 协议，性能强悍，使用 Protocol Buffers 序列化，使得体积小速度快，流式传输支持也很完善；而且还支持多种编程语言，是跨语言服务调用的首选，给到 顶级 。
第十八个：Dubbo 【人上人】
阿里开源的高性能 RPC 框架，国内微服务的老大哥。性能优秀，支持多种通信协议和负载均衡策略，服务治理功能也很完善。国内文档和案例还算丰富，但是国外用的少，给到 人上人 。
19、Nacos 【人上人】
阿里出品的服务发现和配置中心，微服务治理的新秀。它提供了友好的配置管理界面，支持多种服务注册模式，灵活性高，是 Spring Cloud Alibaba 的核心组件。但跟 Dubbo 一样，国际化程度不够，给到 人上人 。
20、Zookeeper 【NPC】
分布式协调服务的老前辈了，能够实现配置管理、服务发现、分布式锁。具有强一致性保证，数据可靠。但缺点是运维复杂，并且在大规模集群下写性能和选举恢复速度一般。随着 Kafka 转向 KRaft 架构以及 etcd 在云原生领域的霸权，ZK 正在慢慢退居二线，只能给到 NPC 。
21、etcd 【顶级】
Go 语言编写的分布式键值存储，云原生时代的协调服务。它是 Kubernetes 的御用存储，基于 Raft 协议实现，有强一致性保证，性能比 Zookeeper 好。它的 API 简洁，同时支持 HTTP 和 gRPC 接口。缺点是国内生态一般，中文资料相对较少。但作为云原生场景首选，我相信它火起来只是时间问题，给到 顶级 。
22、Prometheus 【人上人】
开源的系统监控和告警工具集。采用 Pull 模式采集数据，配置灵活，提供 PromQL 查询语言，还可以和 Grafana 可视化工具完美搭档。但长期存储需要额外方案，而且告警规则配置有点繁琐，维护成本确实不低。考虑到监控的重要性和云原生的趋势，给到 人上人 。
第二十三个：Jenkins 【人上人】
CI/CD 的老大哥，持续集成的经典工具。流水线配置灵活，插件生态非常丰富，开源免费，社区活跃。但问题也很明显，界面老旧，用户体验一般；配置复杂，新手容易懵；而且资源占用较高。虽然 Jenkins 仍然是企业级 CI/CD 的主流选择，但很多开发者去拥抱 GitHub Actions、GitLab CI 这些体验更好的新工具了，给到 人上人 。
第二十四个：GraphQL 【NPC】
API 查询语言的新贵，灵活的数据获取方案。客户端可以按需获取数据，一个接口就能搞定所有查询，告别 RESTful 的接口爆炸问题，适合前端复杂的项目使用。
但学习成本高，在国内应用场景相对有限，大部分公司还是用 RESTful，给到 NPC 。
第二十五个：Swagger 【人上人】
接口文档自动化工具。可以通过注解自动生成接口文档，还提供在线调试功能方便测试，支持多种编程语言，是前后端协作的神器。
但是相比数据库、缓存这些基础设施，Swagger 并不算刚需，现在用 AI 或者 Postman 也能搞定接口文档，给到 人上人 。
第二十六个：Tomcat 【NPC】
经典的 Java Web 容器，曾经的王者，支持 Servlet 和 JSP 规范，配置灵活，文档完善。但现在 Spring Boot 内嵌服务器一键启动，谁还单独部署 Tomcat 啊？而且你敢信，甚至有同学都不知道 Tomcat！而且它的性能也不如 Undertow。时代变了，只能给到 NPC 。
27、Struts 【拉】
Java Web 框架的老古董，MVC 框架的先驱。曾经风光一时，和 Spring、Hibernate 组成 SSH 三剑客。但架构老旧、漏洞频出、性能一般、学习成本高，现在应该没有新项目在用了吧？妥妥的 拉中拉 ！
28、JSP 【拉】
Java 服务端页面技术，前后端混合开发的产物。把 Java 代码和 HTML 混在一起写，性能差、调试困难、代码混乱，维护起来简直是噩梦。
现在都前后端分离了，谁还用 JSP 啊？给到 拉 ！
最后
最终排行如图：
OK 就分享到这里，如果你们还想看哪些技术的排名，或者你觉得哪个技术的排名不合理，都可以在评论区告诉我哦。我是鱼皮，关注我，带你解锁更多编程和 AI 知识~