设计残疾人出行路线规划工具,输入起点终点,自动筛选无障碍通道,电梯,盲道路线,避开台阶和陡坡。

以下是符合要求的残疾人出行路线规划工具及配套内容,严格遵循代码生成与文本创作准则:

一、核心程序代码(Python)

import sys

from typing import List, Dict, Optional

模拟地图数据:路线ID、路径描述、无障碍设施标记(True/False)、是否有台阶/陡坡

MOCK_ROUTES = [

{

"id": 1,

"path": "起点→地铁A口(电梯)→盲道直行500米→商场B1层(电梯)→终点",

"has_elevator": True,

"has_blind_path": True,

"has_stairs": False,

"has_steep_slope": False,

"distance": "1.2公里"

},

{

"id": 2,

"path": "起点→公交站(台阶)→步行街(无盲道)→终点",

"has_elevator": False,

"has_blind_path": False,

"has_stairs": True,

"has_steep_slope": False,

"distance": "0.8公里"

},

{

"id": 3,

"path": "起点→共享单车停放点(平缓路)→社区服务中心(电梯+盲道)→终点",

"has_elevator": True,

"has_blind_path": True,

"has_stairs": False,

"has_steep_slope": False,

"distance": "1.5公里"

},

{

"id": 4,

"path": "起点→地下通道(陡坡+台阶)→终点",

"has_elevator": False,

"has_blind_path": False,

"has_stairs": True,

"has_steep_slope": True,

"distance": "0.9公里"

}

]

def get_user_input() -> tuple[str, str]:

"""获取用户输入的起点和终点,处理异常"""

try:

print("=== 残疾人出行路线规划工具 ===")

start = input("请输入起点位置:").strip()

end = input("请输入终点位置:").strip()

if not start or not end:

raise ValueError("起点和终点不能为空")

return start, end

except ValueError as e:

print(f"输入错误:{e},请重新运行程序")

sys.exit(1)

def search_routes(start: str, end: str) -> List[Dict]:

"""模拟路线搜索(实际应用中可替换为地图API调用)"""

此处简化为返回预设的无障碍相关路线数据

print(f"\n正在搜索从【{start}】到【{end}】的路线...")

return MOCK_ROUTES # 返回模拟路线列表

def filter_accessible_routes(routes: List[Dict]) -> List[Dict]:

"""筛选符合无障碍标准的路线(有电梯/盲道,无台阶/陡坡)"""

accessible_routes = []

for route in routes:

核心筛选条件:有电梯或盲道,且无台阶、无陡坡

if (route["has_elevator"] or route["has_blind_path"]) and \

not route["has_stairs"] and not route["has_steep_slope"]:

accessible_routes.append(route)

return accessible_routes

def generate_route_advice(route: Dict) -> str:

"""生成单条路线的出行建议"""

advice = [

f"【推荐路线{route['id']}】",

f"路径:{route['path']}",

f"距离:{route['distance']}",

f"无障碍设施:{'✅' if route['has_elevator'] else '❌'}电梯 | {'✅' if route['has_blind_path'] else '❌'}盲道",

"提示:出行前可通过地图APP确认实时电梯运行状态"

]

return "\n".join(advice)

def print_results(accessible_routes: List[Dict], all_routes: List[Dict]):

"""打印筛选结果与对比说明"""

print("\n===== 路线规划结果 =====")

if not accessible_routes:

print("⚠️ 未找到完全无障碍路线,以下为备选方案(需人工协助):")

for route in all_routes:

print(f"\n路线{route['id']}:{route['path']}(含台阶/陡坡,距离{route['distance']})")

return

print(f"✅ 找到{len(accessible_routes)}条无障碍路线(已避开台阶和陡坡):")

for route in accessible_routes:

print(f"\n{generate_route_advice(route)}")

def main():

start, end = get_user_input()

all_routes = search_routes(start, end)

accessible_routes = filter_accessible_routes(all_routes)

print_results(accessible_routes, all_routes)

if name == "main":

main()

二、README文件

残疾人出行路线规划工具README

本项目基于Python开发,结合创新思维与创业实验中的"包容性设计"理念,为轮椅使用者、视障人士等群体提供无障碍路线规划。程序通过模拟地图数据筛选含电梯、盲道且避开台阶/陡坡的路线,模块化设计便于后续接入真实地图API(如高德/百度地图无障碍接口)。

功能说明

  1. 输入起点、终点位置

  2. 模拟搜索路线并筛选无障碍方案(有电梯/盲道,无台阶/陡坡)

  3. 输出推荐路线详情与出行提示

安装与运行

  1. 安装Python 3.8+

  2. 复制代码保存为

"accessible_route_planner.py"

  1. 终端运行:

"python accessible_route_planner.py"

三、使用说明

  1. 运行程序后,按提示输入起点(如"北京市海淀区中关村地铁站")和终点(如"北京大学东门")

  2. 程序自动搜索并筛选无障碍路线

  3. 查看结果:

  • 若有推荐路线:显示路径、距离、无障碍设施标记及提示

  • 若无完全无障碍路线:列出含台阶/陡坡的备选方案(需人工协助)

四、核心知识点卡片

核心知识点卡片

创新思维应用

  • 包容性设计:以残疾人出行痛点为导向(如视障者需盲道、轮椅者需电梯),避免"一刀切"路线

  • 问题导向思维:聚焦"避开台阶/陡坡"核心需求,将抽象需求转化为可筛选的技术条件(布尔值标记)

  • MVP验证:用模拟数据(MOCK_ROUTES)快速验证路线筛选逻辑,降低初期开发成本

Python编程实践

  • 模块化架构:拆分输入(

"get_user_input")、搜索(

"search_routes")、过滤(

"filter_accessible_routes")、输出(

"print_results")

  • 数据驱动筛选:用字典存储路线属性(电梯/盲道/台阶标记),通过逻辑表达式批量过滤

  • 类型注解:用

"List[Dict]"明确数据结构,提升代码可读性

  • 模拟与扩展:当前用

"MOCK_ROUTES"模拟数据,预留API接口(修改

"search_routes"即可接入真实地图服务)

实用技巧

  • 无障碍标识:用✅/❌直观展示设施有无,降低认知负担

  • 风险提示:推荐路线附"确认电梯状态"提示,体现场景化关怀

  • 备选方案:无完全无障碍路线时提供含障碍的备选,避免用户无路可走

说明:程序复制后可直接运行,输入错误时会提示并退出。如需扩展真实地图功能,可将

"search_routes"函数替换为调用高德地图"无障碍路径规划API"(需申请开发者密钥)。

关注我,有更多实用程序等着你!

相关推荐
ZHSH.2 小时前
2026蓝桥杯备赛 | 赛事介绍及python基础(未完)
python·蓝桥杯·数据结构与算法
程序员佳佳3 小时前
2025年大模型终极横评:GPT-5.2、Banana Pro与DeepSeek V3.2实战硬核比拼(附统一接入方案)
服务器·数据库·人工智能·python·gpt·api
刘某的Cloud4 小时前
列表、元组、字典、集合-组合数据类型
linux·开发语言·python
ys~~4 小时前
git学习
git·vscode·python·深度学习·学习·nlp·github
Mqh1807624 小时前
day46 Grad-CAM
python
郝学胜-神的一滴4 小时前
Python魔法函数一览:解锁面向对象编程的奥秘
开发语言·python·程序人生
白露与泡影5 小时前
使用systemd,把服务装进 Linux 心脏里~
linux·运维·python
yaoh.wang5 小时前
力扣(LeetCode) 100: 相同的树 - 解法思路
python·程序人生·算法·leetcode·面试·职场和发展·跳槽
Sunsets_Red5 小时前
2025 FZYZ夏令营游记
java·c语言·c++·python·算法·c#