export function A(query) {
return request({
url: '/sys/B/A',
method: 'get',
params: query
})
}
@GetMapping("/A")
public AjaxResult A(@RequestParam String NO) {
A({NO: value})
@RequestParam实际就像是一个实体类,如果只是传一个字段就需要{NO: value}
2.导入组件运用
<el-dialog :title="upload.title" :visible.sync="upload.open" width="400px" append-to-body
:close-on-click-modal="false">
<el-upload ref="upload" :limit="1" accept=".xlsx, .xls" :headers="upload.headers" :action="upload.url"
:disabled="upload.isUploading" :on-progress="handleFileUploadProgress"
:on-success="handleFileSuccess"
:auto-upload="false" drag v-loading="upload.isUploading">
<i class="el-icon-upload"></i>
<div class="el-upload__text">将文件拖到此处,或<em>点击上传</em></div>
<div class="el-upload__tip text-center" slot="tip">
<span>仅允许导入xls、xlsx格式文件。</span>
<el-link type="primary" :underline="false" style="font-size:12px;vertical-align: baseline;"
@click="importTemplate">下载模板
</el-link>
</div>
</el-upload>
<div slot="footer" class="dialog-footer">
<el-button type="primary" @click="submitFileForm" :disabled="upload.isUploading">确 定</el-button>
<el-button @click="upload.open = false" :disabled="upload.isUploading">取 消</el-button>
</div>
</el-dialog>
其中on-progress:控制过程中展示的状态,
:on-success="handleFileSuccess":是成功时候的状态
upload: {
// 是否显示弹出层
open: false,
// 弹出层标题
title: "",
// 是否禁用上传
isUploading: false,
// 设置上传的请求头部
headers: {Authorization: "Bearer " + getToken()},
// 上传的地址
url: process.env.VUE_APP_BASE_API + "/wms/inventory/importData"
},
通过url的地址来导入数据库中
2.有关SQL 的聚合规则
当你使用 GROUP BY 时,SQL 规范要求所有在 SELECT 语句中列出的字段,除了聚合函数外,必须出现在 GROUP BY 子句中。
违反SQL 的聚合规则:
如果在 SELECT 语句中有一些列没有被 GROUP BY 包含,并且这些列不涉及聚合函数(如 SUM(), AVG(), COUNT() 等),就会导致 SQL 报错。在开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式时,这种情况会严格检查并直接报错。
所以结论:
如果你的 SELECT 语句中有多个列,并且你在使用 GROUP BY 时只对其中一些列进行了聚合操作,其他的非聚合列都必须包含在 GROUP BY 子句中,以遵循 SQL 的标准规则(尤其是在开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式时)。这确实可能导致长 GROUP BY 列表,特别是当你选择的列很多时。
3.定时任务
4.权限分离
首先创建用户表,
用户工厂表,用户采购组织表,用户销售组织表,用户角色表,角色工厂表(存的是uesr_id和和对应的工厂),角色销售组织表,角色采购组织表,工厂表,采购组织表,销售组织表
其次在查询权限的时候,
删除所有用户权限缓存
keys = redisCache.keys(Constants.SYS_USER_ACCESS_DATA + userId);
将上述表中数据通过user_id进行分组,遍历用户,将每一个用户的的数据填入
// 存入 Redis
String redisKey = Constants.SYS_USER_ACCESS_DATA + sysUserId;
redisCache.setCacheObject(redisKey, accessData);
需要用的时候
(SysUserAccessData) redisCache.getCacheObject(Constants.SYS_USER_ACCESS_DATA + userId);
最后,对用户进行数据分离的时候,先查出这个用户的相关权限信息,比如属于那个工厂,那个采购组织,然后比如用户如果查询出库表,那么就需要提取用户相关权限信息中的工厂详情,在select方法中加入权限中工厂详情的条件,这样就完成权限数据分离