用于构建和部署AI智能代理工作流的开源平台

简介

在数字化时代，AI的应用场景越来越广泛，如何高效地构建和部署AI代理工作流成为了一个重要课题。今天，我们要介绍一个强大的开源平台------Sim，它能够让您在几分钟内构建和部署AI代理工作流。

轻松构建工作流

Sim平台的最大特点在于其直观的工作流设计工具。用户可以在画布上直观地设计代理工作流，通过连接不同的代理、工具和模块，您可以实时运行这些工作流。

功能特点：

可视化设计：拖拽式操作，让工作流设计变得简单。
实时连接：连接多个代理及工具，支持复杂工作流的实现。
即时运行：完成设计后，立即运行，快速反馈。

利用Copilot增强功能

Sim平台的另一大亮点是Copilot功能，它可以帮助用户根据自然语言生成节点、修复错误，并对工作流进行迭代。用户只需简单描述需求，Copilot就能智能生成所需的工作流结构，极大地提高了工作效率。

Copilot的优势：

智能生成：根据用户的自然语言解析工作流需求，自动生成节点。
错误修复：自动检测并修复工作流中的潜在错误。
快速迭代：支持快速修改和迭代设计，提高开发效率。

集成向量数据库

在Sim中，用户可以上传文档至矢量存储，通过AI代理基于特定内容回答问题。这一功能特别适合知识检索和信息查询类应用，用户可以直接从数据库中提取相关信息进行回答，实现智能化的信息处理。

知识上传和检索的使用场景：

客户服务：自动回答用户查询的问题。
教育领域：构建知识库，实现智能问答。
研究支持：快速从大量文献中提取相关信息。

快速上手

云托管服务

可以直接访问 sim.ai 体验Sim平台的云托管服务。

自托管方式

如果您希望自己托管Sim平台，可以通过以下指令轻松实现：

NPM包安装

bash 复制代码

npx simstudio

然后在浏览器中访问 http://localhost:3000。

使用Docker Compose

克隆代码库：

bash 复制代码

git clone https://github.com/simstudioai/sim.git

进入项目目录：
bash 复制代码
```
cd sim
```

启动Sim：

bash 复制代码

docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

访问应用：
http://localhost:3000/

使用本地模型与Ollama

如果您希望使用本地AI模型，可以使用Ollama运行Sim，而无需依赖外部API。

bash 复制代码

# 启动GPU支持的Ollama实例（自动下载gemma3:4b模型）
docker compose -f docker-compose.ollama.yml --profile setup up -d

# 对于只支持CPU的系统：
docker compose -f docker-compose.ollama.yml --profile cpu --profile setup up -d

等模型下载完成后，访问 http://localhost:3000。更多模型的添加也非常简单：

bash 复制代码

docker compose -f docker-compose.ollama.yml exec ollama ollama pull llama3.1:8b

自托管的配置

为了成功运行Sim，确保Docker已正确安装并运行。用户需要配置多个环境变量来为Sim平台提供所需的参数。例如，您需要通过PostgreSQL设置数据库连接等。

排错步骤

如果在运行时遇到问题，请参考相关指导文档：

Ollama模型未在下拉选项中显示，确保将 OLLAMA_URL 从localhost 更改为 host.docker.internal。
数据库连接问题，请确认PostgreSQL已安装并正常运行。

技术栈

Sim平台基于以下技术构建，确保了其高效性和可靠性：

框架 : Next.js（应用路由）
运行时 : Bun
数据库 : PostgreSQL与Drizzle ORM
身份验证 : Better Auth
用户界面 : Shadcn、Tailwind CSS
状态管理 : Zustand
流程编辑器 : ReactFlow
实时支持 : Socket.io

Sim平台的功能强大，适用于多种应用场景，如客户服务自动化、智能问答系统及知识管理等，帮助您高效构建属于自己的AI智能工作流。

用于构建和部署AI智能代理工作流的开源平台