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在人工智能（AI）飞速发展的今天，掌握AI技术已经成为了许多高效研究者和职场人的必备技能。 从深度学习到强化学习，从大模型训练到实际应用，AI技术的广度和深度不断拓展。
作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？ 别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路。
AI路线图
拆分开来其实就四大阶段，层层递进，理论＋实战，非常适合0基
第一阶段，基础理论
Python是首要掌握的语言，其次要掌握数据结构与算法和数学基础，及掌握三方库的安装与使用
第二阶段，核心课程
掌握图像认知与Opcv、机器学习、机器视觉
第三阶段：深度课程
这个里面要掌握深度学习、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer及大模型
第四阶段：实战
不管你是提高自己的能力，还是找工作，参与实战项目非常重要
学习资源推荐
如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。
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