关于我80%的代码都用AI生成这件事

最近一段时间，基本的代码开发都使用了Claude Code，包括两个Android原生项目、一个Java Spring Boot后端项目、一个React+Antd的前后端项目、一个Python的后端项目，其中大概80%的代码都是AI生成的，说实话，要是之前，这些随便一个拿出来都要弄一两个星期甚至一两个月，但是AI大概是一两天，真的是快啊。下面总结下使用经验

AI 编码时代：怎样让 Claude 写出更符合需求的代码？

AI 编码时代已经从"能不能写"进入"写得好不好"的阶段。想让对话式 AI 成为真正的生产力，不是简单丢一句"帮我写代码"，而是要学会如何像对工程师一样给它需求、背景、约束与上下文。

特别是 Claude 这种强逻辑型模型，如果你给的方法正确，它能写出非常贴合业务、结构清晰且稳定可运行的代码。本篇文章专门讲：怎样让 Claude 写出更符合需求的代码？

一、Claude 写代码的前提：不要让它"猜"

所有 AI 写代码的问题，本质都是一个原因：
它不知道你真正想要什么，最后只能自己猜。

要避免它猜，你必须明确告诉它：

1. 你的场景是什么？

是企业项目还是学习 demo？
面向高并发还是内部工具？
是否要与现有老系统兼容？

2. 你希望用什么技术栈？

AI 不会知道你公司用：Java？Node？Go？Kotlin？

你必须明确告知：

"后端用 Spring Boot 3，数据库用 MySQL，要求使用 MyBatis。"

否则 AI 会默认"最佳实践"，但不一定适合你。

3. 代码输出的"粒度"是什么？

你到底要：

全项目脚手架？
单个 class？
单个 API？
公共方法？
或者只要逻辑伪代码？

输入时必须明确，否则 AI 会过度（给你一个大项目）或不足（只给你几行函数）。

示例：

"我希望你输出一个可直接放入 Spring Boot 项目的 Controller + Service + Mapper，项目使用 MyBatis，不要写 main 文件。"

二、Claude 写代码的核心技巧： "五段式请求法"

我总结了让 Claude 输出高质量代码的最佳套路，叫做：

🟦 五段式请求法

① 背景（Background）

告诉它为什么写这个代码，属于哪个系统。

例：

"我们正在开发一个会员系统，支持用户充值积分。"

② 需求（Requirements）

详细写功能点，用列表非常有效。

例：

用户输入 userId 和 amount
校验金额 > 0
将积分累计到用户账户
记录充值日志
失败时回滚事务

③ 约束（Constraints）

告诉 Claude：必须怎么写。

这是提升代码质量的关键。

例：

使用 Spring Boot 3
必须分 Controller / Service / Mapper
Mapper 使用 MyBatis XML
返回统一格式 Result
不能省略异常处理与事务

④ 上下文（Context）

把已有文件贴进去，让 Claude 参考一致风格。

例：

arduino 复制代码

public class Result<T> {
    private int code;
    private String message;
    private T data;
}

Claude 就会自动用你的结构。

上下文越全，Claude 写得越准。

⑤ 输出格式（Output Format）

告诉它怎么输出，否则会合在一起无法直接使用。

例：

"请分成 3 段返回：Controller，Service，Mapper XML，用代码块分开。"

Claude 会照做。

⭐ 实战效果

使用"五段式请求法"后，Claude 输出的代码：

100% 符合你的技术栈
结构完整且可直接粘贴
与现有项目风格一致
不乱编 API、依赖明显减少
出现 bug 的概率大幅降低

三、让 Claude 写出"像资深工程师"的代码 = 给它更多上下文

Claude 的真正强项是：
能基于上下文学习你的项目风格，然后完全模仿。

你给它什么风格，它就写什么风格。

这意味着：

把你们项目中"写得好的代码"贴给 Claude，它会自动模仿架构、接口、变量命名、错误处理方式。

甚至你可以要求：

"从现在开始，你写代码要像下面这位工程师一样："

然后贴上：

你们团队的开发规范文档
项目目录结构
示例 API
数据库设计
日志与异常处理模板

Claude 会自动"学习"你的项目并保持一致。

这是 Claude 和其它模型最大的差异：
Claude 的风格模仿能力非常强，非常适合长期项目开发。

四、越大型的任务越要"分步"让 Claude 做

不要一次性让 Claude 整个系统，你会得到：

❌ 太大、你根本无法用

❌ AI 会开始脑补和猜

正确方式：

先让它生成接口设计（API Spec）
确认无误后，让它生成数据结构（DTO/VO）
再让它写 Service 层
再写 Mapper
最后拼成一个模块

Claude 非常适合"逐段实现"，你只需不断给它：

"这里写得不错，请继续下一部分。"

这样你的代码能 100% 符合需求。

五、Claude 写代码时最重要的三句魔法提示

以下三句话提升效果巨大：

① "请按可直接运行的生产代码标准编写，不能使用伪代码。"

避免它写"示例逻辑""伪代码""TODO"。

② "请严格遵守我给出的技术栈，不允许使用未指定的依赖或框架。"

避免乱用库。

③ "请先提出 3 个你认为存在歧义的地方，我确认后再写代码。"

这是最强技巧之一。

Claude 会先问你：

错误情况要如何处理？
日志格式？
返回结构如何？
是否需要事务？

你确认后，它写的代码会完美贴合你的真实需求。

六、总结：要让 Claude 写好代码，你要：

✔ 给背景

✔ 给需求

✔ 给约束

✔ 给上下文

✔ 给输出格式

✔ 分步骤开发，不一次性输出

✔ 避免让 AI 自己猜

当你掌握这些技巧后，Claude 就像一个：

"能读懂你每句话、并准确按照你公司规范写代码的高级工程师"。

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