AI驱动：我的系统化探索与成长之年(2025)

年度主题：AI加持下的探索之年

我将2025年称为AI走向大众的元年。年初DeepSeek的爆火，让原本只有少数人才能获得的GPT级体验，迅速被每个能上网的人便捷获取。在年初的反复体验中，我形成了一个认知：

如果AI不够了解你，他就不能高效的针对你给出意见，想让AI了解你，必须有足够多的个人输出。

于是我开始着手搭建自己的笔记系统，为接入AI打下数据基础 。

我先后接触了卡片笔记 ，PARA分类 等概念，比较了一系列笔记工具(印象笔记，Notian等)，最后在Obsidian上进行了6个月左右的PARA实践。

在此实践过程中，我认为PARA做为一套顶层个人信息管理系统是合适的，但在实操层面，面对频繁的日常工作记录，PARA显得有些无力。此时名为PPR 的项目记录方法进入了我的视野。它借助Obsidian的生态，将项目记录与GTD方法结合，满足了我对工作记录和追踪的需求。

单个项目由任务书、计划书、周日志三部分构成。对这三部分进行合理的权限划分，基本能应对我目前的工作与学习状态：

随着这套系统的搭建完成，我更多的精力会放到SMART和WBS的拆解上，通过对每个任务配置起始，提醒和结束时间，借由时间形成的列表，就构成一个小型GTD列表，只需根据列表选择任务，并在日志中记录，这套系统便能运行起来。

一个小遗憾是，这套方法对于时间复盘分析不太友好，需要手动统计实际耗时。

通过这一年的学习和实践，我基本上形成了基于自己的工作与笔记记录方法，每个环节有指导，每个步骤有记录。

下半年，各大AI在思考与工具使用能力上均有显著提升。我尝试借助AI的能力向新的工作方向探索。从辅助编程到自主编程，从软件架构的设计评估到硬件选型的建议，AI在方法论和落地层面都为我探索新领域提供了极大助力。以下是今年使用频率最高的工具组。

无论是AI直接传授的，还是由AI触发、我进一步检索学习到的，今年我确实掌握了Java入门、软件架构设计等基础知识。在此过程中，我总结出几条个人AI使用经验，将任务分为"设计与探索型"与"实施型"两类：

设计与探索型
- 选择一个思维框架（如SMART）,让AI基于该框架进行沟通。
- 让AI记住你的个人偏好(公司情况）后再执行。
- 结束时让AI对对话过程进行复盘/总结，提炼可复用的经验。
实施型 实施型任务追求确定性，以编码和写报告为主。
- 需要对任务的背景，方法，输出都进行详细准确的定义。
- 确保输入数据的准确和全面性。
  基于以上原则使用AI，可以实现基础水平的工作成果。而获得一个跨领域的基础水平成果，在大多数情况下足以作为进入该领域的敲门砖。

今年业务线调整，我遇到了一些新领导与新同事，古语有云，以人为镜，可以明得失。借此变动机会，我也对自己的管理与汇报进行了反思，形成了一些心得体会。

提出这点，源于近期遇到的一位缺乏经验的管理者，其行事缺乏章法与延续性。观察其言行与他人的反应，我总结出如何从零开始搭建最基础的管理框架，称之为"最小可实施方案"，可总结为以下两点：

沟通机制 与团队之间形成固定的双向沟通机制，关键词是固定与双向。固定是指形式上相对稳定，不要随意变动，如固定周期的周会，每日站会等。双向是指信息流要双向流程，不要做成单纯的汇报会议，或没有反馈的日报周报。
目标驱动 以目标作为沟通交流的主题，围绕目标展开工作，目标需遵循SMART原则。这与高效开会的逻辑相似：会议有目标，讨论有结果，结论有跟踪。至于SMART原则，在实践中逐步完善即可。
抓住以上两点，可以实现团队的基本运维，平稳度过管理工作的初始阶段。

管理工作中，我们常用"能力-意愿"四象限模型来判别员工风格.但同样是高意愿、中能力的R2也存在差异。

组内的小B与小A同属R2风格。安排独立工作时，小B的技术方案总是过于超前，超出自身能力范围。两次过后，我识别出小B过于自信的风格，通过用数据让其碰钉子、并用小A做对比的方法，帮助小B逐步调整心态，按质量交付工作。整个过程需把握好小B的心理承受能力，避免过度打击。

当团队运行顺畅后，管理者的工作重心需要向工作流程的优化转移，主要分为两部分：

作为中基层员工，在不同风格的领导手下工作，需采用不同的汇报方式。需根据领导是否跨专业、管理水平高低、资源调度能力、坦诚程度等因素进行适当调整。有时汇报要围绕"事"，有时则要围绕"人"。

今年是AI驱动的个人能力探索之年。在工作上，我借助AI提升编码效率、理清管理逻辑、协助方案设计；在学习上，用AI制定计划、辅助理解知识。此外，也尝试了多种AI工具，探索个人与AI协作的更多可能性。

从复利积累的角度看，后续可继续沿用的实体成果有：

思维/认识上的升级包括：

技能上的变化包括：