函数名: custatevecMeasureOnZBasis
功能: 在给定的 Z 直积基上进行测量。
cpp
custatevecStatus_t custatevecMeasureOnZBasis(
custatevecHandle_t handle, // [输入] cuStateVec 库的句柄
void *sv, // [输入/输出] 状态向量
cudaDataType_t svDataType, // [输入] 状态向量的数据类型
const uint32_t nIndexBits, // [输入] 索引比特数(总量子比特数)
int32_t *parity, // [输出] 宇称值,0 或 1
const int32_t *basisBits, // [输入] 指向主机数组的指针,包含 Z 基比特
const uint32_t nBasisBits, // [输入] Z 基比特的数量
const double randnum, // [输入] 随机数,范围 [0, 1)
enum custatevecCollapseOp_t collapse // [输入] 坍缩操作类型
)
1. 通俗解释
这是一个在GPU上模拟量子部分测量的函数。让我用简单的话解释每个参数:
1.1. 核心功能
"在量子态中测量你指定的那几个量子比特,看它们的乘积是偶数还是奇数(0或1)"
1.2. 参数详解
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handle- 就像是"GPU量子计算工具箱的钥匙" -
sv- 你要测量的量子态(一大串存储在GPU内存中的复数) -
svDataType- 这些复数用什么格式存储(单精度/双精度) -
nIndexBits- 总共有多少个量子比特(比如 30 个) -
parity- 输出结果:测量得到的是 0 还是 1- 这很特别!它不是 返回每个比特的值(比如010),而是返回它们的乘积的奇偶性!
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basisBits- 你要测量哪些量子比特(比如 [1, 3, 5]) -
nBasisBits- 你要测量几个比特 -
randnum- 一个随机数(0到1之间),用来决定测量结果 -
collapse- 测量后怎么处理量子态
1.3. 关键理解点
1. "宇称"测量 vs "逐个比特"测量
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这个函数不告诉你每个比特是0还是1
-
它告诉你:这些选定比特的乘积是偶数(0)还是奇数(1)
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数学上:
parity = (bit₁ ⊕ bit₂ ⊕ ... ⊕ bitₖ) mod 2
例子:
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选定量子比特:[1, 3, 4]
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实际状态:比特1=1,比特3=0,比特4=1
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计算结果:1⊕0⊕1 = 0
-
输出:
parity = 0
2. collapse 参数的选择
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CUSTATEVEC_COLLAPSE_NONE:只告诉你结果,不改变量子态- 像"偷看但不碰"
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CUSTATEVEC_COLLAPSE_NORMALIZE_AND_ZERO:告诉结果并且坍缩量子态- 像"真的测量",测量后量子态改变
3. randnum 的作用
量子测量是概率性的。这个随机数决定抽到哪个结果:
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假如结果0的概率是70%,结果1的概率是30%
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randnum = 0.5→ 选结果0(因为0.5 < 0.7) -
randnum = 0.8→ 选结果1(因为0.8 > 0.7)
1.4. 错误检查
-
随机数必须在 [0, 1) 范围内
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至少要指定一个比特来测量
-
否则函数会返回错误
2. 实际应用场景
场景1:量子纠错
cpp
// 检查量子错误
int bits_to_check[] = {2, 4, 6}; // 测量这3个校验比特
int result;
// 测量它们的奇偶性,应该是0(如果没有错误)
custatevecMeasureOnZBasis(..., bits_to_check, 3, random(), CUSTATEVEC_COLLAPSE_NONE);
// 如果 result=1,说明有错误!
场景2:量子算法中间测量
cpp
// 在量子算法中,需要根据测量结果决定下一步
int control_bits[] = {0, 1};
int measurement;
double random_num = get_random(); // 生成随机数
// 测量并坍缩状态
custatevecMeasureOnZBasis(..., control_bits, 2, random_num,
CUSTATEVEC_COLLAPSE_NORMALIZE_AND_ZERO);
if (measurement == 0) {
// 执行操作A
} else {
// 执行操作B
}
场景3:只计算概率不改变状态
cpp
// 多次调用,统计概率分布
int test_bits[] = {3};
int count_0 = 0, count_1 = 0;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int parity;
// 注意:用COLLAPSE_NONE,状态不变!
custatevecMeasureOnZBasis(..., test_bits, 1, random(),
CUSTATEVEC_COLLAPSE_NONE);
if (parity == 0) count_0++;
else count_1++;
}
printf("比特3为0的概率: %.2f%%\n", 100.0 * count_0 / 1000);
3. 与其他函数的区别
| 函数 | 返回什么 | 是否改变状态 |
|---|---|---|
custatevecMeasureOnZBasis |
奇偶性(0/1) | 可选(由collapse参数决定) |
| 类似功能的其他函数 | 每个比特的值 | 通常改变状态 |
custatevecComputeExpectation |
期望值(浮点数) | 不改变状态 |
4.重要提醒
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这不是完全测量,不告诉你每个比特的具体值,只告诉你奇偶性
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需要提供随机数,因为量子测量本质是概率性的;是从parity 为0开始累积概率,然后才是1.
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可以"无损测量" ,选择
COLLAPSE_NONE时,可以反复测量同一个态 -
GPU加速,利用NVIDIA GPU并行处理大量子态
一句话总结,这个函数在GPU上快速模拟"测量几个量子比特的乘积是偶数还是奇数",并且可以选择测量后是否改变量子态。