「【新智元导读】智谱作为「大模型第一股」赴港上市前夕，直接掏出了旗舰模型 GLM-4.7 并开源！」
2025 年底智谱压轴了，还是一炮双响！
一份招股书冲刺「大模型第一股」，紧跟着发布了最新一代开源大模型 GLM-4.7！
经过一年的狂飙突进后，智谱用一场资本和科技完美共振的盛宴收官了。
GLM-4.7 这次以「Coding」能力提升为核心定位，直接对标全球顶尖编程模型 Claude Sonnet 4.5，在多个权威榜单上不仅拿下了开源第一，更实现了国产模型对硅谷顶尖闭源模型的贴身肉搏。
这一战绩在 Vals Index 上体现得淋漓尽致。
作为一个不仅考量代码能力，还加权了金融、法律等高价值复杂任务的权威榜单，Vals Index 向来被视为大模型「经济价值」的风向标。
GLM-4.7 在这里出道即巅峰，直接空降开源模型**「第一名！」**
这意味着，在一个不论出身、只论实力的竞技场里，它把一众知名的欧美开源模型甩在了身后，证明了开源模型在处理高难度、高价值任务上，已经具备了替代闭源巨头的实力。
而在更能反映开发者真实体感的 Design Arena 中，GLM-4.7 的表现则更具戏剧性。
由开发者盲测投票得出的胜率（Win Rate）和 Elo 评分中，「GLM-4.7 高居第二，紧紧咬住了谷歌的 Gemini 3 Pro Preview，甚至超过了 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2。」
与此同时，在代码竞技场 WebDev 中，GLM-4.7 更是直接斩获开源第一，跻身全球第六。
高耸的柱状图不只是数字，它是全球开发者用脚投票的结果：在高强度的实战对比中，人们更愿意使用 GLM-4.7。
这标志着国产模型终于跨越了从「能用」到「好用」、从「参数对齐」到「体验对齐」的那道天堑。
在 2025 年的大部分时间里，Anthropic 的 Claude 系列，特别是 Claude Opus 4.5，一直被全球开发者奉为「编程之神」。
但是 GLM-4.7 的发布，选择了正面硬刚 Claude，对这波操作最开心的，莫过于大洋彼岸的硅谷程序员们了。
他们一觉醒来惊喜地发现：中国开源界又「送温暖」了！ 这次不仅有现成的新模型可以「套壳」，性能还强得离谱。
这大概就是 2025 年 AI 圈魔幻的乐子：美国的编程工具，都等着中国发模型。
「被老外套壳的中国大模型」
「又更新了~」
GLM 上次火出圈，还是因为 Cursor、Windsurf 的「自研模型」被发现其实是套的 GLM 的壳。
要知道，Cursor 的市值加起来比两个智谱都高，结果基座模型还是用的咱们国产的。
这一次，GLM-4.7 更新，大洋彼岸的美国明星科技企业直接不藏了！
备受海外用户欢迎的 Cline、Kilo、Vercel 等一众主流 AI 平台，纷纷在第一时间官宣接入，并对其取得的巨大进步高度评价。
估值 40 亿美元的 Fireworks 同样发电 Day0 支持------美国人民有更好的模型可以用了！
「
」
「为何老外偏爱「中国开源模型」」
硅谷的精明，在于「不看广告看疗效」。
他们选择 GLM 等开源模型，无非是因为它不仅**「便宜」，而且「真的好用」**。
毕竟，相比于昂贵的 GPT 和 Claude 系列，GLM 提供了几乎同等的 Coding 能力，但成本极低。
对于需要大量消耗 Token 的 Agent 工具来说，GLM 是极佳的「降本增效」引擎。
「不止于美国，智谱目前已在海外拥有超过 15 万用户，因而每次发布新模型，都备受海外开发者关注。」
智谱 Coding Plan 的全球化人群分布
而且老外对于 GLM 的热情不仅仅是开源免费，能打才是核心因素。
「「体感」拉满，歪果网友又玩疯了」
AI Coding 因为涉及到「抽卡」（通过多次重复来得到满意的输出），所以很多展示出来 Demo 到底是对话几轮以后的结果，很难说清楚。
因而，开发者的使用「体感」很能说明问题。
GLM 每次一发布，国外的论坛就集体高潮，有赞扬的，有质疑的，但都表现出极大的热情。
比如有人认为上一个版本 GLM-4.6 就已经接近 Claude 的 4.5，而且要比 4.0 更好。
甚至还有外国老哥认为 GLM-5 会直接问鼎 SOTA！
国外的著名 KOL 们也开始自来水的推荐。
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甚至有老哥看了 GLM 的价格，直接决定先买 1 年的服务！
让我们来看看，一向脑洞大开的国外网友能用 GLM-4.7 玩出什么花吧。
做个小游戏，不在话下。
Agentic 能力的核心「工具调用」，完成得非常出色。
做个看起来酷炫的网页，也是信手拈来。
「理综」考试（多任务集合），顺利通过！
官方搓出来的「植物大战僵尸」更是惊艳。
「」
「小测一下」
正如前文所说，目前主流的编程工具，如 Claude Code、Cursor、Cline 等等，都能完美支持 GLM-4.7 的部署。
以最火热的 Claude Code 为例，智谱在官方文档中给出了特别详细的逐步教程（docs.bigmodel.cn/cn/coding-p...
进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helper：
bash
npx @z_ai/coding-helper
一键式配齐 API 等环境参数后，重启 Terminal，输入 claude，即可在 Claude Code 中使用 GLM-4.7 开启你愉快的 vibe coding 了！
直接给出提示词：
设计一个细节丰富的体素风格（voxel-art）场景，核心要是在一座生机勃勃的花园里放一座华丽的宝塔。植物种类要多------特别是樱花树，一定要多来点------确保整体画面看起来生动活泼、色彩鲜艳，而且视觉冲击力要强。随便你用什么体素或者 WebGL 库都行，但最后给我的必须是一个独立的 HTML 文件，让我能直接粘贴代码然后在 Chrome 浏览器里打开看。
很快，Gemini 3 Pro 就交卷了。
除了宝塔有点歪之外，效果还不错。
GLM-4.7 给出的效果，有点子惊喜。
除了宝塔、小溪、草地，以及一大片樱花树之外，还有满天飞舞的花瓣。
更有意思的是，它还自己设计了一键自动旋转画面的功能，沉浸感直接拉满。
而且，网页版还能实时渲染代码，非常方便。
第二段提示词：
1 帮我做一个技能五子棋的游戏网页，要求是在普通的五子棋规则上，玩家可以使用技能，其中包括飞沙走石，静如止水，力拔山兮。「飞沙走石」，是把对手的棋子直接扔进什（石）刹海，2 技能点；「静如止水」是凝结时间，把对方「速冻」，4 技能点；「力拔山兮」是摔坏棋盘, 8 技能点，直接获胜。黑棋和白棋的技能点要分开算，并且每走一步都可以累加。直接给我 HTML 文件，画面要美观。需要设计一个电脑对手，让我可以直接和它对战。
GLM-4.7 设计的这个「AI」简直绝了，主打一个「五五开」。
首场惨败之后瞬间上头，反手就是三连局，根本停不下来......
再来一个更厉害的！
首先，输入如下提示词：
请用 HTML、CSS 和 JS 做一个浏览器操作系统，要求包含下面这些功能：
- 至少有 5 个 App；
- 这 5 个 App 里，必须有两个是真的能玩的游戏；
- 支持更换壁纸；
- 再加一个你自己定的「特殊」功能，你得说明白这个功能是啥，以及它特别在哪里。
然后，直接看效果：
想当初，让 AI 写个能玩的贪吃蛇都费劲。
现在，只需要一小段 Prompt，不仅能一口气生成 5 个能玩的应用，甚至还能搞出一个「操作系统」。
归根结底，AGI 是一场长跑，跑分只是评估性能的一种方式。
虽然指标提供了必要的参考，但最重要的始终是「体感」。
真正的智能，不仅仅在于考试拿满分或数据处理得更快，还在于它能否无缝地融入我们的工作流与生活。
而这一次，它融入的是「编程」。
参考资料：