47.ELK企业日志分析系统

文章目录

• ELK企业日志分析系统
• • 1.概述
  • • 1.1前言
    • 1.2.ELK工作原理展示图:
    • 1.3.知识点概述
  • 2.案例环境:配置ELK日志分析系统
  • 3.配置elasticsearch环境
  • • • 准备主机名､域名､java环境
      • 部署elasticsearch软件
  • 4.安装logstash
  • 5.安装Kibana

ELK企业日志分析系统

1.概述

1.1前言

​ 日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日

志和安全日志。

​ 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原

因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分

散的储存在不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查

阅日志，即繁琐又效率低下。为此，我们可以使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。

​ 集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc

等Linux命令能实现检索和统计，但是对于更高要求的查询、排序和统计等，再加上庞大的机器数量，使

用这样的方法依然难免有点力不从心。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK

由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products

• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分
  片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
• Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储，供以后使用
  （如，搜索）。
• Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供友好的日志分
  析Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

1.2.ELK工作原理展示图:

【APPServer集群】→→【logstash Agent 采集器】→→【ElasticSearch Cluster】→→【Kibana

Server】→→【Browser】

Logstash收集AppServer产生的Log，并存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据

生成图表，再返回给Browser。简单来说，进行日志处理分析，一般需要经过以下几个步骤：

1. 将日志进行集中化管理（beats）
2. 将日志格式化（logstash）
3. 对格式化后的数据进行索引和存储（elasticsearch）
4. 前端数据的展示（kibana）

1.3.知识点概述

核心概念一览

首先，一个简单的类比来帮助你理解它们之间的关系：

想象一下银行系统：

• Logstash 就像是各地的柜台职员和运钞车。它负责从各个来源（ATM、柜台、网上银行）收集货

  币（数据），进行清点、辨别真伪、分类整理（解析和转换），然后运送到总行金库。

• Elasticsearch 就是银行的巨型、高科技、超高效的金库和归档系统。它不仅安全地存储所有货币

  （数据），还建立了一套极其精细的索引。当需要查询时，它能在一瞬间从海量库存中精准地找到

  任何一张钞票或任何一笔交易记录。

• Kibana 则是银行的数据分析和监控中心的大屏幕｡它连接到金库(Elasticsearch),让管理人员 和分析师可以通过各种图表､仪表盘､地图来可视化金融趋势､交易流水､风险状况,而不是去面 对一堆枯燥的数字表格｡

这个系统的核心数据流通常是：

日志/数据源 → Logstash（收集、处理） → Elasticsearch（存储、索引、搜索） → Kibana（可视

化、分析）

Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎
核心角色：大脑和心脏 - 负责海量数据的存储、检索和分析。

详细作用：

1. 分布式存储与高可用性：

• lasticsearch 是一个分布式数据库。数据会被分散存储 across 多个服务器（节点）上。这意
  味着它可以处理PB级别的海量数据，并且通过副本（replicas）机制，即使某个硬件发生故
  障，数据也不会丢失，服务也不会中断，实现了高可用性。

2. 近乎实时的搜索：

• 这是它最核心的能力。数据从被写入到可以被搜索，只有毫秒级的延迟（约1秒内）。这对于
  需要实时监控和告警的场景至关重要。

3. 强大的全文搜索引擎：

• 基于 Apache Lucene 构建，提供了无比强大和灵活的全文搜索功能。它不仅仅是简单的关键
  字匹配，还支持：
  • 模糊搜索：即使拼写错误也能找到结果。
  • 同义词处理：搜索"手机"也能找到包含"电话"的结果。
  • 相关性评分：根据多种因素对搜索结果进行排序，将最相关的结果排在前面。

4. 先进的索引技术：

• 数据在存储时会被倒排索引（Inverted Index）。这是一种类似书籍最后"索引"页的技术（例
  如，提到"数据库"这个词的页面是 10, 23, 45）。这使得它的查询速度极快，远远优于传统的
  逐行扫描数据库。

5. 丰富的 RESTful API：

• 几乎所有操作，如数据的写入、查询、集群管理，都可以通过简单的 HTTP REST API 进行，这
  使得它非常容易与其他系统集成和开发。

6. 强大的聚合分析能力：

• 除了搜索，它还能执行复杂的聚合（Aggregation）操作，相当于 SQL 中的 GROUP BY 再加
  上很多数学运算。例如：
  • "统计过去5分钟内，错误日志的数量并按应用分组？"
  • "计算网站访问量的95百分位延迟？"
  • "绘制用户地理位置的分布图？"

简单总结：Elasticsearch 是一个专门为"快速查找"而设计的海量数据存储系统。它不擅长频繁更新事务（像MySQL那样），但极其擅长快速过滤、查询和分析巨量数据。

Logstash：服务器端数据处理管道
核心角色：搬运工和预处理车间 - 负责收集、解析、转换和输送数据。

详细作用：

Logstash 的工作流程被划分为三个阶段：Input → Filter → Output。

1. Input（输入）：数据收集

• 从各种来源实时地收集数据和日志。它拥有大量的插件，支持极其丰富的输入源，例如：
  • 文件（如 *.log ）
  • 系统日志（Syslog）
  • 消息队列（如 Kafka, Redis, RabbitMQ）
  • 数据库（如 MySQL, PostgreSQL）
  • 监控数据（如 Beats、JMX）
  • 网络协议（如 TCP/UDP, HTTP）

2. Filter（过滤）：数据解析与 enrichment

• 这是 Logstash 最强大的部分。原始日志（比如一行文本）通常是非结构化的，Filter 插件将其
  解析成结构化的、有意义的字段，以便于在 Elasticsearch 中高效查询。常见操作包括：
  • Grok ：使用正则模式匹配来解析复杂的文本行。例如，从日志 "127.0.0.1 - -

    10/Oct/2023:14:16:39 +0000\] "GET / HTTP/1.1" 200 3574" 中解析出 client_ip , timestamp , http_method , response_code 等字段。

  • Date：解析时间戳，并设置为事件的正式 @timestamp 字段。
  • GeoIP：根据 IP 地址查询出对应的国家、城市和经纬度信息，极大地丰富了数据维度。
  • KV：解析 key=value 这样的数据。

3. Output（输出）：数据发送

• 将处理好的数据发送到指定的目的地。最常用的输出就是 Elasticsearch。但它也支持输出
  到：
  • 其他数据库（如 MongoDB）
  • 消息队列（如 Kafka）
  • 文件系统
  • 监控系统（如 Nagios）
  • 电子邮件等

简单总结：Logstash 是一个数据流引擎，负责将杂乱无章的原始数据"加工"成干净、结构化的数据，然后喂给 Elasticsearch。它是一个重量级工具，功能全面但资源消耗相对较高。

小提示：在需要轻量级数据收集的场景下，Elastic 提供了 Beats（如 Filebeat, Metricbeat）来替

代 Logstash 的 Input 功能，它们更轻量、更专一，通常将数据直接发送给 Logstash 做进一步处

理或直接发送给 Elasticsearch。

Kibana：数据可视化与管理平台
核心角色：窗口和仪表盘 - 用于数据的探索、可视化和交互。

详细作用：

1. 数据探索与发现（Discover）：

• 提供一个交互式界面，让你能够直接查询和浏览存储在 Elasticsearch 中的原始数据。你可以
  使用搜索框（支持 Lucene 查询语法或 KQL），添加过滤器来动态地缩小数据范围，并查看匹
  配文档的详细内容。

2. 可视化（Visualize）：

• 提供丰富的可视化组件，让你可以将数据转化为各种直观的图表，包括：
  • 柱状图、折线图、饼图
  • \指标看板（显示单个数字，如总错误数）
    数据表（用于聚合数据）
  • 坐标地图（与 GeoIP 结合，在地图上显示数据点）
  • 热力图 等

3. 仪表盘（Dashboard）：

可以将多个可视化组件拖放组合成一个统一的、综合的仪表盘。这对于构建实时监控大屏非常

有用，运维和开发团队可以在一个屏幕上全局掌握系统的健康状态、性能指标和业务趋势。

4. 管理和维护：

• Kibana 还提供了 Stack Management 界面，用于管理和配置整个 Elastic Stack，例如：
  • 索引生命周期管理（ILM）
  • 用户和角色权限控制
  • 导入/导出保存的可视化和仪表盘
  • 配置 Kibana 本身

简单总结：Kibana 是 ELK Stack 的"面子"，它将 Elasticsearch 中深奥的数据以人类易于理解的图形方式呈现出来，使得任何人都能轻松地进行数据分析和决策，而无需编写复杂的查询代码。

这就是 ELK/Elastic Stack 的强大之处------它将数据的收集、存储和可视化三个环节无缝衔接，提供了一

个端到端的解决方案，广泛应用于日志分析、应用性能监控（APM）、安全信息与事件管理（SIEM）、

业务指标分析等多个领域。

2.案例环境:配置ELK日志分析系统

实验拓扑图：

配置和安装ELK日志分析系统，安装集群方式，2个elasticsearch节点，并监控apache服务器日志

3.配置elasticsearch环境

准备主机名､域名､java环境

登录192.168.108.41(node1) 配置域名解析 查看Java环境

# 最底下加2行
[root@node1 ~]# vi /etc/hosts
192.168.108.41 node1
192.168.108.42 node2
node2
[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.262-b10, mixed mode)

登录192.168.108.42(node2) 更改主机名 配置域名解析 查看Java环境

[root@node2 ~]# vim /etc/hosts
192.168.108.41 node1
node1
192.168.108.42 node2
[root@node2 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.262-b10, mixed mode)

部署elasticsearch软件

1.登录192.168.108.41(node1)

• 安装elasticsearch rpm包,上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

• 加载系统服务

[root@node1 ~]# systemctl daemon-reload 
[root@node1 ~]# systemctl enable elasticsearch.service

• 更改elasticsearch主配置文件

[root@node1 ~]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17 cluster.name: my-elk-cluster #集群名字
23 node #节点名字
33 path.data: /data/elk_data #数据存放路径
37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放路径
43 bootstrap.memory_lock: false #不在启动的时候锁定内存:锁定物理内存
地址,防止es内存被交换出去,也就是避免es使用swap交换分区,频繁的交换,会导致IOPS变高｡
55 network.host: 0 #提供服务绑定的IP地址,0.0.0.0代表
所有地址
59 http.port: 9200 #侦听端口为9200
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2" #集群发现通过单播
实现

• 创建数据存放路径并授权

[root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

• 启动elasticsearch是否成功开启

[root@node1 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node1 elasticsearch]# netstat -antp |grep 9200
tcp6   0    0 :::9200                :::*     LISTEN    
    64463/java

• 查看节点信息 用真机192.168.108.1 的浏览器打开 http://192.168.108.41:9200 有文件打开 下面 是节点的信息

{
"name" : "node1",
"cluster_name" : "my-elk-cluster",
"cluster_uuid" : "KnVmyqgIRVqNtWVbic3Jbw",
"version" : {
"number" : "5.5.0",
"build_hash" : "260387d",
"build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

2.登录192.168.108.42

• 安装elasticsearch---rpm包,上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

[root@node2 ~]# cd /opt
[root@node2 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

• 加载系统服务

[root@node2 ~]# systemctl daemon-reload
[root@node2 ~]# systemctl enable elasticsearch.service

• 更改elasticsearch主配置文件

[root@node2 ~]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
[root@node2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17 cluster.name: my-elk-cluster #集群名字
23 node #节点名字
33 path.data: /data/elk_data #数据存放路径
37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放路径
43 bootstrap.memory_lock: false #不在启动的时候锁定内存:锁定物理内存地址,防止es内存被交换出去,也就是避免es使用swap 交换分区,频繁的交换,会导致IOPS变高｡
55 network.host: 0 #提供服务绑定的IP地址,0.0.0.0代表
所有地址
59 http.port: 9200 #侦听端口为9200
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2" ]#集群发现通过单播实现

• 创建数据存放路径并授权

[root@node2 ~]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node2 ~]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

• 启动elasticsearch是否成功开启

[root@node2 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node2 elasticsearch]# netstat -antp |grep 9200
 tcp6       0     0 :::9200                 :::*                      LISTEN 
  64463/java 

• 查看节点信息 用真机192.168.108.41 的浏览器打开 http://192.168.108.42:9200 有文件打开 下 面是节点的信息

{
"name" : "node2",
"cluster_name" : "my-elk-cluster",
"cluster_uuid" : "KnVmyqgIRVqNtWVbic3Jbw",
"version" : {
"number" : "5.5.0",
"build_hash" : "260387d",
"build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

3.集群检查健康和状态

在笔记本浏览器192.168.108.41 打开 http://192.168.108.41:9200/_cluster/health?pretty 检查群集健 康情况

"cluster_name" : "my-elk-cluster",
"status" : "green" #green就正常
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 2,
"number_of_data_nodes" : 2,
"active_primary_shards" : 0,
"active_shards" : 0,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

在笔记本浏览器192.168.108.1 打开 http://192.168.108.41:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态 信息

{
"cluster_name" : "my-elk-cluster",
"version" : 5,
"state_uuid" : "iZdm0i61SPyHuKT3nYHukA",
"master_node" : "jFRvlxKqTByVsRsad1UHCg",
"blocks" : { },
"nodes" : {
"jFRvlxKqTByVsRsad1UHCg" : {
"name" : "node1",
"ephemeral_id" : "N1sLK7QiRVyd-4JNyKuW3A",
"transport_address" : "192.168.108.41:9300",
"attributes" : { }
},
"3uKGTZaJRiS-bZ5TGBhiag" : {
"name" : "node2",
"ephemeral_id" : "KDX_zchjRW26YkR3OGs7gA",
"transport_address" : "192.168.108.42:9300",
"attributes" : { }
}
}
}
},
"metadata" : {
"cluster_uuid" : "KnVmyqgIRVqNtWVbic3Jbw",
"templates" : { },
"indices" : { },
"index-graveyard" : {
"tombstones" : [ ]
},
"routing_table" : {
"indices" : { }
},
"routing_nodes" : {
"unassigned" : [ ],
"nodes" : {
"3uKGTZaJRiS-bZ5TGBhiag" : [ ],
"jFRvlxKqTByVsRsad1UHCg" : [ ]
}
}

4.安装elasticsearch-head插件

查看上述集群的方式,及其不方便,我们可以通过安装elasticsearch-head插件后,来管理集群

登录192.168.108.41 node1主机上传node-v8.2.1.tar.gz到/opt

[root@node1 ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y

编译安装node组件依赖包,耗时比较长 20分钟

Node.js 是运行 elasticsearch-head 的基础环境

[root@node1 ~]# cd /opt
[root@node1 opt]# tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure 
[root@node1 node-v8.2.1]# make -j4 # 等待时间较长
[root@node1 node-v8.2.1]# make install

5.安装phantomjs端框架

PhantomJS 是 elasticsearch-head 的依赖组件(无界面浏览器,用于前端渲染 / 测试)

上传软件包到/usr/local/src/

[root@node1 node-v8.2.1]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node1 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

6.安装elasticsearch-head数据可视化工具

[root@node1 bin]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz # 解压head插件源码包
[root@node1 src]# cd elasticsearch-head/ # 进入插件目录
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install # npm 是 Node Package Manager 的缩写,Node.js 的包管理工具),用npm安装插件的所有依赖(package.json定义的依赖)

修改主配置文件

[root@node1 ~]# cd ~
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml #### 下面配置文件,插末尾
##
http.cors.enabled: true ##开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.allow-origin: "*" ## 跨域访问允许的域名地址
[root@node1 ~]# systemctl restart elasticsearch

启动elasticsearch-head 启动服务器

[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start & #### 切换到后台运行
[1] 114729
[root@node1 elasticsearch-head]# 
elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9100
tcp          0 0 0.0.0.0:9100 0.0.0.0:*    LISTEN
114739/grunt 
[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9200
tcp6     0 0 :::9200                 :::*                ... LISTEN
114626/java

7.验证结果

node1现象:

笔记本上打开浏览器输入http://192.168.108.41:9100/ 可以看见集群健康值:未连接

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.108.41:9200

然后点连接 会发现： 集群健康值: green (0 of 0)

●node1信息动作

★node2信息动作

node2现象：

笔记本上打开浏览器输入http://192.168.108.42:9100/ 可以看见集 群健康值：未连接

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.108.42:9200

然后点连接 会发现：集群健康值: green (0 of 0)

★node1信息动作

●node2信息动作

登录192.168.108.41 node1主机 索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建

[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 
'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
[root@node1 ~]#

在192.168.108.1 打开浏览器输入http://192.168100.41:9100/ 查看索引信息

上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本

node1信息动作 01234

node2信息动作 01234

node1和node2是平等关系，不是主从关系，

点击数据浏览可以看到存储的数据

点击数据浏览--会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息

4.安装logstash

用作日志搜集输出到elasticsearch中

登录主机192.168.108.43,关闭防火墙关闭selinux

安装Apahce服务(httpd)

[root@apache ~]# yum -y install httpd
[root@apache ~]# systemctl start httpd
#访问下日志
[root@apache ~]# cd /var/log/httpd/
[root@apache httpd]# ls
access_log error_log
# access_log 访问日志
# error_log 错误日志

安装Java环境

[root@apache ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.262-b10, mixed mode)

安装logstash

上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下

[root@apache ~]# cd /opt
[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm # 安装logstash
[root@apache opt]# systemctl start logstash.service # 启动logstash
[root@apache opt]# systemctl enable logstash.service
[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/ 
#建立logstash软连接

logstash(apache节点)与elasticsearch(node节点)做对接测试

Logstash这个命令测试

字段描述解释：

• f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash

• e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是" ",则默认使用stdin做为输入、

  stdout作为输出）

• t 测试配置文件是否正确，然后退出

登录192.168.108.43 在Apache服务器上,输入采用标准输入 输出采用标准输出

# 这条命令是 Logstash 的最简测试指令,核心作用是:启动 Logstash 并配置一个 "从标准输入读取数
据,再输出到标准输出" 的管道,用于快速验证 Logstash 是否能正常运行｡
[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default 
configuration: logging only errors to the console. 
#正常 JAVA的东西
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in
$LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. 
Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path 
//usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs to 
console
15:04:01.317 [main] INFO logstash.setting.writabledirectory - Creating directory 
{:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/queue"}
15:04:01.321 [main] INFO logstash.setting.writabledirectory - Creating directory 
{:setting=>"path.dead_letter_queue", 
:path=>"/usr/share/logstash/data/dead_letter_queue"}
15:04:01.342 [LogStash::Runner] INFO logstash.agent - No persistent UUID file 
found. Generating new UUID {:uuid=>"3d0b1388-05c5-4a06-b6f4-61d071064844", 
:path=>"/usr/share/logstash/data/uuid"}
15:04:01.469 [[main]-pipeline-manager] INFO logstash.pipeline - Starting 
pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, 
"pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
15:04:01.518 [[main]-pipeline-manager] INFO logstash.pipeline - Pipeline main 
started
The stdin plugin is now waiting for input:
15:04:01.581 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash 
API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com
#需要输入www.baidu.com
2025-12-12T07:05:01.001Z apache www.baidu.com
www.sina.com.cn #需要输入www.sina.com.cn
2025-12-12T07:05:08.375Z apache www.sina.com.cn #ctrl_c退出
^C15:05:15.825 [SIGINT handler] WARN logstash.runner - SIGINT received. Shutting 
down the agent. 
15:05:16.225 [LogStash::Runner] WARN logstash.agent - stopping pipeline 
{:id=>"main"}
[root@apache ~]#

使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编解码器

[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug 
} }'
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default 
configuration: logging only errors to the console.
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in
$LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. 
Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path 
//usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs to 
console
15:08:06.405 [[main]-pipeline-manager] INFO logstash.pipeline - Starting 
pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, 
"pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
15:08:06.529 [[main]-pipeline-manager] INFO logstash.pipeline - Pipeline main 
started
The stdin plugin is now waiting for input:
15:08:06.670 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash 
API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com #需要输入www.baidu.com
{
"@timestamp" => 2025-12-12T07:08:43.174Z,
"@version" => "1",
"host" => "apache",
"message" => "www.baidu.com"                 #ctrl_c退出
}

使用logstash将信息写入elasticsearch中, 输入 输出 对接

[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>
["192.168.108.41:9200"] } }'
｡｡｡｡｡｡｡｡省略｡｡｡｡｡｡｡
The stdin plugin is now waiting for input:
15:14:21.757 [Api Webserver] INFO logstash.agent - Successfully started Logstash 
API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com   #输入内容
www.360.cn      #输入内容
ww.qq.com       #输入内容

笔记本192.168.108.1 登陆

打开浏览器 输入http://192.168.108.41:9100/

多出 logstash-2025.12.12(没命名,自动用时间后缀)

查看索引信息

点击数浏览查看响应的内容

登录192.168.108.43 (Apache主机) 做对接配置

Logstash配置文件

Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）

[root@apache ~]# chmod o+r /var/log/messages 
[root@apache ~]# ll /var/log/messages 
-rw----r--. 1 root root 856951 Dec 12 15:51 /var/log/messages
[root@apache opt]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf 
input {
      file{
      path => "/var/log/messages"
      type => "system"
      start_position => "beginning"
      }
    }
output {
       elasticsearch {
            hosts => ["192.168.108.41:9200"]
            index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
             }
           } 
[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service

笔记本打开浏览器 输入http://192.168.108.41:9100/ 查看索引信息

多出 system-2025.12.12

点击数据浏览，看内容

内容不直观，装个kibana数据可视化

5.安装Kibana

登录192.168.108.41 node1主机

在node1主机安装kibana

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/usr/local/src目录

[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 src]# cd /etc/kibana/
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak
[root@node1 kibana]# vim kibana.yml
2 server.port: 5601 # kibana打开的端口
7 server.host: "0.0.0.0" #kibana侦听的地址
21 elasticsearch.url: "http://192.168.108.41:9200" #和elasticsearch建立联系
30 kibana.index: ".kibana" #在elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service # 启动kibana服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service # 开机启动kibana服务

笔记本浏览器输入192.168.108.41:5601

首次登录创建一个索引 名字：system-* （这是对接系统日志文件）

然后点最下面的出面的create 按钮创建

然后点最左上角的Discover按钮 会发现system-*信息

然后点下面的host旁边的add

会发现右面的图只有 Time 和host 选项了 这个比较友好

对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的、错误的）

apache主机操作

[root@apache ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@apache conf.d]# touch apache_log.conf
[root@apache conf.d]# vim apache_log.conf 
input {
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/access_log"
       type => "access"
       start_position => "beginning"
       }
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/error_log"
       type => "error"
       start_position => "beginning"
       }
  }
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.108.41:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
        elasticsearch {
           hosts => ["192.168.108.41:9200"]
           index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
           }
        }
        }
        
        
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

登录192.168.108.1 node1主机

打开输入 http://192.168.108.43

打开浏览器 输入 http://192.168.108.41:9100/ 查看索引信息

能发现 apache_error-2025.12.12 apache_access-2025.12.12

打开浏览器 输入 http://192.168.108.41:5601。可以多刷新几次，观察kibana

点击左下角management选项--->index patterns--->create index pattern

分别创建apache_access-* 和 apache_error-* 的索引 即可

日志很直观显示