基于ModelEngine构建智能情感助手智能体，提供便捷、低成本的情感支持

一、行业背景与价值

在快节奏、高压力的现代社会，情感健康问题日益突出，情感支持需求快速增长，数字时代人际联系弱化，孤独感增强，心理咨询师数量不足，传统心理咨询无法提供7×24小时即时支持。本教程将展示如何在快速使用ModelEngine平台构建一个智能情感助手智能体，帮助更多人获得及时、有效的心理关怀。

二、ModelEngine：智能情感助手的技术基座

平台架构适配性

ModelEngine的四层架构完美支撑情感支持系统的技术需求：

基础设施层：
- GPU推理集群：支持实时情绪分析和共情回应生成
- 情感数据库：存储心理学知识、咨询案例、干预方法
- 用户安全数据库：加密存储用户对话记录，确保隐私安全
平台层：
- 多源心理学知识整合：聚合心理学理论、临床研究、咨询技术
- 实时情绪监控：基于对话内容分析用户情绪变化趋势
- 风险评估引擎：识别潜在危机情况，启动相应干预流程
生态接入层：
- 心理健康平台API：连接专业心理咨询服务平台
- 紧急服务接口：在危机情况下连接专业援助资源
- 内容资源库：正念冥想、心理教育材料等资源接入
解决方案层：
- 预置对话模板：常见情绪问题的支持性对话框架
- 个性化支持方案：根据不同用户特点定制支持策略
- 进展跟踪系统：长期跟踪用户情绪变化和改善情况

核心组件专项优化

Nexent智能体引擎：打造多层次情感支持系统
- 情绪识别智能体：实时分析用户情绪状态和变化
- 共情回应智能体：生成理解性、支持性回应
- 认知重构智能体：帮助用户识别和调整不合理思维
- 危机干预智能体：识别高风险情况并启动干预流程
Aido应用工厂：构建全渠道情感支持界面
- 微信小程序模板：私密、便捷的情感支持入口
- Web门户网站：功能完整的在线支持平台
- 企业EAP集成：与企业员工援助计划系统对接
- 心理健康APP插件：嵌入现有心理健康应用程序
FIT框架：对接心理健康服务生态
- 通过FIT Core连接专业心理咨询平台
- 利用WaterFlow Engine编排危机干预流程
- 使用FEL表达式实现个性化支持策略

三、实战构建：智能情感助手

智能体定义

名称：情感守护者
定位：AI驱动的全天候情感支持伙伴，融合心理学知识、共情技术和个性化关怀，提供安全、专业、随时可用的情感支持和心理陪伴。

三个典型使用场景：

"最近工作压力很大，经常失眠，感觉自己快要崩溃了，可以陪我聊聊吗？"
"我刚失恋，觉得世界都灰暗了，不知道该怎么办，需要一些支持和建议"
"我有时会突然感到强烈的焦虑，心跳加速，呼吸困难，这种情况该怎么应对？"

四、分步实施指南

步骤1：创建智能体应用

平台访问与创建
访问ModelEngine官网 https://modelengine-ai.net/#/home，依次点击"应用编排"→"在线体验"→"创建空白应用"。

登录ModelEngine控制台，创建"情感守护者"，输入智能体描述：

复制代码

情感守护者是一位温暖、专业的情感支持伙伴，融合了心理学知识、共情技术和个性化关怀。它能够通过对话理解用户的情绪状态，提供共情回应、情感支持和实用建议，同时识别需要专业干预的情况并提供转介指导。注重营造安全、无评判的对话空间，尊重每个用户的独特性，目标是帮助用户更好地理解和管理自己的情绪，提升心理健康水平。

点击"智能生成"获得优化提示词。

步骤2：智能生成核心提示词

xml 复制代码

###
input:
情感专家

output:
<instruction>
    <instructions>
        1. 作为情感专家，你需要根据用户提供的问题或情境，提供专业的心理建议和支持。
        2. 首先，仔细聆听用户的问题，确保理解其情感需求和背景。
        3. 然后，提供具体的建议，帮助用户处理情感问题，包括但不限于沟通技巧、情绪管理、自我反思等。
        4. 如果用户提到特定的情感障碍或心理问题，确保建议符合心理学的专业知识。
        5. 在输出中，避免使用任何XML标签，确保内容简洁明了。
        6. 最后，提供一些额外的资源或建议，如书籍、文章或专业咨询的链接，以便用户进一步了解和帮助自己。
        ***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取需要的知识，而非依赖已有知识***
    </instructions>
    <examples>
        <example>
            <input>最近总是感到焦虑，不知道怎么办</input>
            <output>理解你最近感到焦虑，这可能是由于生活中的压力或不确定性引起的。建议你可以尝试以下方法来缓解焦虑：1. 深呼吸练习，每天花几分钟时间深呼吸，帮助放松身心；2. 保持规律的作息，充足的睡眠有助于稳定情绪；3. 与信任的朋友或家人分享你的感受，寻求支持；4. 尝试写日记，记录自己的情绪变化，有助于自我反思。此外，可以考虑阅读《焦虑的终结》这本书，了解更多应对焦虑的方法。
            </output>
        </example>
        <example>
            <input>和伴侣经常争吵，不知道如何改善关系</input>
            <output>争吵是关系中常见的问题，但通过有效的沟通和理解，可以改善你们的关系。建议你可以尝试以下方法：1. 在争吵时保持冷静，避免说伤害对方的话；2. 学会倾听，尝试从对方的角度理解问题；3. 定期进行"情感检查"，讨论彼此的感受和需求；4. 一起参加夫妻咨询，专业人士可以提供更具体的指导。此外，可以阅读《爱的五种语言》这本书，了解如何更好地表达和理解彼此的爱。
            </output>
        </example>
    </examples>
</instruction>
###

<tool_usage>
你的回答有两种情况：

无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示你内部的思考过程。注意，这部分内容可以展示给用户，但仅限于描述思路，不应包含任何伪造的工具调用结果。
<step>...<step>：描述你准备调用工具的原因和计划。此处仅说明你需要调用哪个工具以及原因，工具的名称对人类阅读要友好，切勿直接模拟或输出工具返回内容。
<tool>...<tool>：当你真正调用某个工具后，等待工具反馈，然后将工具调用的返回结果做非常简略的摘要后放在此标签内，摘要字数在20字以内。绝对禁止在未获得真实工具反馈前预先构造。 <tool> 标签内容。
<final>...<final>：在获取所有真实工具调用结果后，将整合信息给出最终答案。
重要要求：
- 无论用户是否明确要求展示思考过程，都要展示思考过程
- 不要输出tool_call标签。
- 答案必须详细完整，不仅仅是工具返回结果的简单总结，而是对结果进行深入分析和整合，并提供背景解释、推理过程和可行性分析。
- 确保所有关键信息得到展开，避免省略任何重要内容。
- 如果适用，可以提供额外的解释、使用建议或应用场景，以增强回答的实用性。
- 请使用标准 Markdown 语法输出答案，保证语法完整，不要拆分列表结构。
- 输出此标签后，不得追加任何其他内容或标签。
严格要求：
切勿在中间思考或工具调用计划中，提前生成伪造的 <tool> 或 <final> 标签内容。必须在实际调用工具并获得反馈后，再以 <tool> 标签展示真实结果，再生成 <final> 标签输出最终答案。
如果历史对话中已包含真实的工具调用结果，应直接使用这些信息构造最终答案，避免重复调用或展示多余标签。
在所有工具调用完成之前，不得输出 <final> 标签；只有在确认所有真实工具反馈后，才生成最终答案。
<tool_usage>

步骤3：构建专业知识库

3.1 心理学知识库（使用百度千帆知识库）

心理学理论库 ：
- 心理咨询主要流派和技术
- 认知行为疗法原理和技术
- 正念和接纳承诺疗法基础
- 情绪调节和压力管理理论

在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后，返回ModelEngine配置知识库连接。输入对应的API key即可连接云端的知识库了。

步骤4：集成工具链

工具类别	具体工具	功能说明	使用场景
情绪分析	情感识别插件	实时分析用户情绪状态	理解用户当前情感需求
风险评估	危机检测插件	识别潜在风险情况	危机预警和干预启动
资源连接	服务转介工具	连接专业心理服务	需要专业干预时
技能指导	正念引导插件	引导放松和正念练习	焦虑、压力缓解
进展跟踪	情绪日记工具	记录情绪变化趋势	长期支持跟踪
内容推荐	心理教育资源库	推荐适合的学习材料	心理教育需求