Conda虚拟环境下安装MinkowskinEngine

这个对于版本的匹配问题要求比较高，很容易出现失败

官网的命令比较旧了，链接：https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine#anaconda

建议直接创建新的虚拟环境，否则容易出现兼容问题

按照官网的流程来看;

1.# 创建虚拟环境（指定 Python 版本，建议 3.6+）

conda create -n mink_env python=3.9

激活环境 conda activate mink_env

2.安装PyTorch（根据你的CUDA版本选择）

这里查看cuda版本：nvcc --version,我这里用的是python3.9,cuda11.8

#安装PyTorch（根据你的CUDA版本选择）
## GPU版（CUDA 11.8）
pip3 install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

3.安装依赖

# 安装基础依赖
conda install -c conda-forge openblas-devel -y
pip install numpy scipy ninja setuptools wheel

4.安装 MinkowskiEngine

# 查看PyTorch/CUDA版本（确认适配）
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)"
#我这里采用的源码编译安装方式，因为另一种总是报错
# 克隆源码
git clone https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine.git
cd MinkowskiEngine

# 编译安装（GPU版）
python setup.py install --blas=openblas

# 编译安装（CPU版）
# python setup.py install --blas=openblas --cpu_only

5.验证

conda activate estipose39_new python -c "import MinkowskiEngine as ME; print(f'MinkowskiEngine版本：{ME.__version__}'); print('安装成功！')" 

最后在这个环境里进行pip安装其他包的时候建议先看看会不会不兼容，遇到需要update的命令时，要谨慎，看好的再yes！