课件例题
这个题如此抽象，先看一下基本概念：
有两种情况：count>=1,count>=2
理解一下，这里count＞＝1时，相当于把每个基础单元格看作集合，然后求出这个集合的所有真子集，然后取并集
发现
数据立方体count>=k（k>=2,k=1的时候还是用容斥原理吧）时聚合单元的个数，等于挖掘频繁项集支持度>=k的个数+1（ALL的情况）
可以这样理解，如果是（a1,b1,*,*）这种情况，就是不考虑后面的项目，相当于只有(a1,b1)
对于课件中count>=2的这一问，1-频繁项集a1,a2，2-频繁项集a1a2，再加上ALL,共4个
一个练习题
按照挖掘频繁项集的思路：1-频繁项集：a1，b1，c1，共3个
2-频繁项集a1b1,a1c1，共2个
3-频繁项集，没有
再加上（*，*，*，*，*，*），一共6个
如果是count>=1呢？
T1T2T3都有2^6 ,3*2^6
T1T2共有(a1,b1),2^2;T2T3共有(a1),2;T1T2共有(a1,c1),2^2
T1T2T3共有a1,2
根据课件中讲的，还要减去basecell，也就是184-3 = 181
闭立方体
冰山立方体与闭立方体常常比较
还是这个例题：
计算冰山立方体的数目与闭立方体的数目
冰山立方体的结果是
闭立方体的计算结果是
（a1）（a1,b1）（a1,c1）
在冰山立方体的基础上，找到最长的项集(a1,b1),(a1,c1)，如果它分别的子集(a1),(b1)和(a1),(c1)的count值跟它一样，就把子集去掉
另外，all相当于空集的情况
因为(a1)的子集有空集，且all的count也是3，于是all也被剔除掉了
闭立方体同样可以用闭频繁项集理解：
刚刚的闭立方体是无损压缩，还有个概念是最大立方体，是有损压缩
最大立方体
用之前的例子：
也是先算冰山立方体
最大立方体只有两个记录：(a1,b1),(a1,c1)
同样用频繁项集的概念来理解，最大立方体对应最大频繁项集，也就是要去掉频繁项集的子集(a1,b1)包含子集(a1)(b1)空集，（a1,c1）包含子集(a1)(c1)空集都去掉
闭立方体与最大立方体的区别
闭立方体在剔除的时候，只剔除子集中与这个项集count数目一致的，而最大立方体，不管子集的大小，都剔除
这里立方体定义的时候与项集不同
立方体定义的，父集是（a1,*,*,*）,它的子集是（a1,b1,*,*）等
而我刚刚说的子集是项集这个集合的概念，(a1,b1)的子集是(a1)(b1)
对于（*,*,*,*）这种all的情况，相当于空集
（个人认为用项集的概念转化一下就更好理解，希望能有原始的更好的理解方法）