Gradle秒级打包部署SpringBoot项目，行云流水

在日常的 Java 开发流程中，将项目打包并部署到远程服务器是一个极其高频的操作。传统的做法往往是：手动执行 ./gradlew bootJar，打开 FTP 客户端，找到 JAR 包，然后慢悠悠地上传。如果网络环境不佳，或者需要经过复杂的**堡垒机（JumpServer）**跳转，这一过程简直是开发者的噩梦。

今天，我要向大家推荐一款大幅提升部署效率的 Gradle 插件------dev.coolrequest.gosync 。它不仅支持极致的增量同步 ，还能自动化处理堡垒机穿透。

github:

github.com/houxinlin/g...

1. 痛点分析：为什么需要 gosync？

在传统的部署模式下，我们面临两个主要问题：

重复传输： 即使只改了一行代码，也需要上传整个几百 MB 的 JAR，浪费带宽和时间。
堡垒机阻隔： 许多公司内网环境必须通过 JumpServer 登录，手动在终端敲命令跳转、再进行文件传输，流程繁琐且难以自动化。

dev.coolrequest.gosync 正是为了解决这些问题而生的。

2. 核心特性

智能增量同步 (Smart Sync)： 插件会计算本地文件与远程文件的 MD5 校验和。只有在文件内容发生变化时才会触发上传。如果 MD5 一致，直接跳过。
依赖自动提取： 自动分析项目的 Runtime 依赖，并将所有依赖包与主程序分离，确保远程 lib 目录始终与本地同步。
原生支持堡垒机 (JumpServer)： 支持配置自动化指令序列，模拟键盘输入，自动完成堡垒机菜单选择并穿透到目标主机。
高效集成： 无缝集成到 Gradle 构建生命周期，实现"构建即部署"。
无依赖：所有操作都依靠SSH、大量交互命令实现，服务器不需要安装任何软件

3. 快速上手

在你的 build.gradle 文件中添加以下配置，即可开启自动化部署之旅。

配置示例：

groovy 复制代码

plugins {
  id("dev.coolrequest.gosync") version "1.1"
}

goSync {
    // 连接模式：可选 "simple" (直连) 或 "jumpserver" (堡垒机)
    serverType = "jumpserver" 
    
    // 服务器/堡垒机地址
    serverAddress = "192.168.1.100"
    port = 2222
    userName = "admin"
    userPass = "your_password"

    /**
     * 堡垒机专有配置：afterConnectedCommand
     * 用于模拟进入堡垒机后的交互命令。
     * \r 代表回车。例如：p\r25\r2\r 表示：
     * 输入 p -> 回车 -> 输入 1 -> 回车 -> 输入 2 -> 回车
     */
    afterConnectedCommand = "p\r25\r2\r"

    // 远程服务器存放依赖库（JAR）的绝对路径
    libDirectory = "/app/deploy/libs"
    
    // 远程服务器存放主程序 JAR 的绝对路径
    mainJarDirectory = "/app/deploy/app-main"
}

4. 工作原理深度解析

gosync 的工作流程非常严谨且高效：

构建后触发： 插件会自动挂载在 Gradle 的 jar 任务之后。当你执行构建时，它会自动启动。
依赖扫描： 插件会提取项目所有的运行时依赖（Runtime Dependencies）。
MD5 比对：
- 计算本地主 JAR 及所有依赖 JAR 的 MD5 值。
- 通过 SSH 连接远程服务器，获取对应路径下文件的 MD5。
按需上传：
- 如果远程不存在该文件 -> 上传。
- 如果远程存在但 MD5 不匹配 -> 覆盖上传。
- 如果 MD5 完全一致 -> 跳过。
自动化穿透： 如果配置为 jumpserver 模式，插件会建立一个交互式会话，按照 afterConnectedCommand 预设的指令流自动"敲击键盘"，穿透菜单界面，最终定位到目标机进行 SFTP 传输。

5. 如何执行？

你可以手动触发同步任务：

bash 复制代码

./gradlew goSync

或者，如果你已经配置了任务依赖，只需执行标准的构建命令，部署工作就会在后台静默完成。

6. 总结

dev.coolrequest.gosync 是一款非常懂开发者的插件。它将"增量更新"和"自动化穿透"这两个痛点结合得非常优雅。对于那些深陷复杂内网环境、或是厌倦了漫长上传等待的同学来说，这绝对是一把利器。