Python基于人脸识别的医院重点区域管理系统【附源码、文档说明】

博主介绍:✌Java老徐、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

Java基于微信小程序的校园外卖平台设计与实现,附源码
Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码
Java基于SpringBoot+Vue的学生宿舍管理系统

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

文章目录

    • [第一章 项目简介](#第一章 项目简介)
    • [第二章 技术栈](#第二章 技术栈)
    • [第三章 系统总体设计](#第三章 系统总体设计)
      • [3.1 系统总体结构](#3.1 系统总体结构)
      • [3.2 系统体系结构](#3.2 系统体系结构)
      • [3.3 功能模块设计](#3.3 功能模块设计)
    • [第四章 系统功能实现](#第四章 系统功能实现)
      • [4.1 注册登录界面](#4.1 注册登录界面)
      • [4.2 用户管理](#4.2 用户管理)
      • [4.3 个人信息查看](#4.3 个人信息查看)
      • [4.4 角色信息管理](#4.4 角色信息管理)
      • [4.5 科室管理](#4.5 科室管理)
      • [4.6 日志管理](#4.6 日志管理)
      • [4.7 人脸识别](#4.7 人脸识别)
  • [第五章 推荐阅读](#第五章 推荐阅读)
  • [第六章 源码获取:](#第六章 源码获取:)

第一章 项目简介

基于人脸识别的医院重点区域管理系统,采用Python语言与MySQL 数据库进行开发,整体架构灵活,具有良好的可扩展性和可维护性。系统引入OpenCV图像处理技术,能够实现高效、稳定的人脸识别功能,为医院重点区域的安全管理提供可靠的技术支撑。通过人脸识别方式完成身份核验和人员进出记录的自动采集,有效减少人工干预,提升管理效率与准确性。同时,系统通过数据库对人员信息、权限分配以及出入记录进行集中管理,管理人员可便捷地查询和统计相关数据,为安全管理和决策分析提供科学依据。系统界面设计简洁友好,操作流程清晰,易于管理人员上手使用。

该系统旨在解决医院重点区域安全管控难度大、人工管理成本高等实际问题,全面提升医院内部管理效率与安全水平,为维护医疗秩序和保障患者安全提供有力支持。

第二章 技术栈

前端:html、js、css

后端:Django

数据库:mysql

OpenCV库、dlib库

第三章 系统总体设计

3.1 系统总体结构

该基于人脸识别的医院重点区域管理系统的总体结构包括三个主要组成部分:前端界面、后端服务和数据库。前端界面通过用户友好的图形界面提供给用户进行系统操作和管理,包括如身份验证、权限设置等功能。后端服务是系统的核心,使用Python语言和OpenCV技术实现了人脸识别功能,接收前端界面的请求并进行相应的处理和响应[12]。数据库使用MySQL作为数据存储和管理工具,用来存储用户信息、人员进出记录和权限相关数据。通过这样的总体结构,系统能够实现高效准确的人脸识别,灵活可控的权限管理,为医院重点区域的安全管理提供强有力的支持。系统功能模块如图3.1所示。

图3.1 系统功能结构图

3.2 系统体系结构

该基于人脸识别的医院重点区域管理系统的体系结构采用了经典的三层架构模型,包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。表示层负责与用户进行交互,提供友好的界面给用户输入和显示信息,通过前端界面实现身份验证和权限管理等功能。业务逻辑层作为核心层,负责处理前端界面的请求以及与人脸识别算法交互,通过Python和OpenCV实现人脸识别功能以及相应的处理逻辑[13]。数据访问层作为底层处理与数据库的交互,使用MySQL数据库进行数据的存储和管理,包括用户信息、进出记录和权限设置等。通过这样清晰分层的系统体系结构,实现了模块化设计和各组件的解耦,使系统具备高可扩展性和易维护性,为医院重点区域的安全管理提供稳定可靠的技术支持。系统设计结构如图3.2所示。

图3.2 系统体系结构图

3.3 功能模块设计

该系统的前台模块包括系统公告查看功能、用户注册功能和人脸识别开门功能。在用户注册中,用户可以录入自己的人脸信息、工号、姓名、电话、职务、权限和备注等信息。人脸识别科室模拟了通过人脸识别开门的场景[14],如果人脸识别通过,系统将模拟显示相应房间门已打开;如果识别不通过,会提示受限制无法开门。

后台模块则包括管理员信息管理、权限管理、系统公告管理、注册用户管理、医院科室管理和开门日志管理等功能。权限管理由主管医生负责手术室人脸信息管理、护士长负责药房人脸信息管理以及设备室负责人负责设备室人脸信息管理,对应的权限包括医生、麻醉师、主管医生、护士、护士长、设备管理人员和设备室负责人。系统公告管理用于发布重要通知和公告。注册用户管理中包括审核用户注册信息、决定是否批准注册的功能。医院科室管理负责对药房、手术室、设备室和办公室进行管理和设置编号。开门日志管理可查看开门日志记录,包括打开的门、操作人员和时间等信息。

此外,系统还设计了医生、护士等相关人员的编号,为手术室、药房等科室也进行了编号。主管医生、护士长负责对手术室、药房等进行人脸信息的排班管理,只有排班医生和主管医生才能刷脸进入手术室,其他医生即使有人脸信息也无法进入手术室,药房和设备室同理。系统支持主管医生现场排班,在手术当天临时加入未排班医生的人脸信息,手术前管理员进行权限下放,手术结束后收回权限重新排班。系统还提供了打卡签到功能,人脸识别后显示个人的基础信息和参与的手术情况。

第四章 系统功能实现

4.1 注册登录界面

注册登录界面是一个用于用户注册和登录的页面。该界面提供了用户输入工号、姓名、密码等信息进行注册,以及已注册用户输入工号和密码进行登录的功能。用户在注册时需要填写必要的个人信息,并设置安全的密码[15]。登录时,系统将验证用户输入的工号和密码是否匹配已注册的用户信息,如果匹配成功,则用户可以进入系统;如果验证失败,则会提示用户重新输入正确的工号和密码。如下图4.1所示。

图4.1 注册登录界面图

4.2 用户管理

用户管理模块主要用于展示和管理医生的相关信息。管理员可以通过该模块查看所有医生的信息列表,包括医生的姓名、工号、专业领域、职称、联系方式等。如下图4.2所示。

图4.2 用户管理界面图

4.3 个人信息查看

个人信息查看功能是一种可以让用户方便地查看和管理自己的个人信息的工具。通过该功能,用户可以快速获取到包括姓名、联系方式、地址、银行卡信息等个人资料,并对这些信息进行修改、更新或删除。此外,个人信息查看功能还通常提供了数据分析和统计的功能,让用户能够深入了解自己的数据情况,从而更好地管理个人信息并做出相应的决策。通过个人信息查看功能,用户能够更加便捷地掌握自己的个人信息状况,确保信息的准确性和安全性。如下图4.3所示。

图4.3 个人信息查看图

4.4 角色信息管理

角色信息管理功能是一种用于管理和维护用户角色信息的工具。通过该功能,管理员可以创建、编辑和删除不同的角色,为每个角色分配相应的权限和责任。这些角色可以根据组织的需要和职位的特性进行定制,例如系统管理员、项目经理、普通员工等。管理员可以方便地对角色进行批量操作,如批量分配权限或批量修改角色信息。此外,角色信息管理功能还通常提供了角色的审批流程和权限审查机制,确保角色的合规性和安全性。通过角色信息管理功能,组织可以更加灵活和高效地管理和调整人员的职责与权限,提高工作效率和信息安全性。如下图5.4所示。

图4.4 角色信息管理图

4.5 科室管理

科室管理功能是一种用于组织和管理医疗机构内不同科室的工具。通过该功能,管理员可以方便地创建、编辑和删除科室,并对其进行分类、命名和设置属性。科室管理功能通常还提供了人员调度和资源分配的功能,管理员可以根据医疗机构的需求,将医生和其他医疗人员分配到不同科室,并管理他们的排班和工作时间。此外,科室管理功能还通常包括科室的预约和挂号管理,帮助患者准确选择和预约所需的科室和医生。通过科室管理功能,医疗机构可以更好地组织和管理各个科室的工作,提高医疗服务的效率和质量,为患者提供更好的医疗体验。如下图5.5所示。

图4.5 科室管理图

4.6 日志管理

日志管理功能是一种用于记录、存储和分析系统操作和事件数据的工具。通过该功能,系统可以自动或手动地将关键操作和事件记录到日志中,包括用户登录、数据修改、错误和异常情况等[16]。日志管理功能通常提供了多种级别和类型的日志记录,以便管理员和开发人员可以根据需要进行查找和分析。此外,日志管理功能还提供了日志的存储和保留机制,确保重要的日志数据长期保存,以便后续的审计和法规合规要求。通过日志管理功能,系统管理员和开发人员能够更好地了解系统的运行状况、检测和排查问题,并为系统的稳定性和安全性提供有力的支持。如下图5.6所示。

图4.6 日志管理图

4.7 人脸识别

人脸识别功能是一种通过计算机视觉技术,用于自动识别和验证人脸的工具。该功能通过摄像头或图像输入设备捕捉人脸图像,并使用图像处理及人工智能算法进行人脸特征提取和比对,从而判断人脸是否匹配已知的数据库中的人脸信息。人脸识别功能通常具有高精度和快速响应的特点,可以广泛应用于安全控制、身份认证、门禁系统、考勤管理等领域。此外,人脸识别功能还能够与其他系统集成,如人员管理系统、视频监控系统等,实现更多的智能化和自动化应用。通过人脸识别功能,可以提升安全性、提高工作效率,为用户带来更便捷、可靠的身份验证体验。如下图5.7所示。

图4.7 人脸识别界面图

第五章 推荐阅读

基于Python的循环神经网络的情感分类系统设计与实现,附源码

Python基于人脸识别的实验室智能门禁系统的设计与实现,附源码

Java基于微信小程序的讲座预约系统的研究与实现,附源码

Java基于微信小程序的校园订餐系统

Java基于SpringBoot的在线学习平台

2023年Java毕业设计题目如何选题?Java毕业设计选题大全

基于Python的机器学习的文本分类系统

基于Python dlib的人脸识别的上课考勤管理系统(V2.0)

Java 基于 SpringBoot+Vue 的公司人事管理系统的研究与实现(V2.0)

第六章 源码获取:

大家点赞、收藏、关注、评论 啦 、查看 👇🏻获取联系方式👇🏻

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

Python毕业设计

Java 大学生实战精品项目

Java微信小程序精品项目

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

相关推荐
多米Domi0118 小时前
0x3f第33天复习 (16;45-18:00)
数据结构·python·算法·leetcode·链表
童话名剑8 小时前
人脸识别(吴恩达深度学习笔记)
人工智能·深度学习·人脸识别·siamese网络·三元组损失函数
freepopo8 小时前
天津商业空间设计:材质肌理里的温度与质感[特殊字符]
python·材质
森叶8 小时前
Java 比 Python 高性能的原因:重点在高并发方面
java·开发语言·python
小二·9 小时前
Python Web 开发进阶实战:混沌工程初探 —— 主动注入故障,构建高韧性系统
开发语言·前端·python
Lkygo9 小时前
LlamaIndex使用指南
linux·开发语言·python·llama
小二·9 小时前
Python Web 开发进阶实战:低代码平台集成 —— 可视化表单构建器 + 工作流引擎实战
前端·python·低代码
Wise玩转AI9 小时前
团队管理:AI编码工具盛行下,如何防范设计能力退化与知识浅薄化?
python·ai编程·ai智能体·开发范式
赵谨言10 小时前
Python串口的三相交流电机控制系统研究
大数据·开发语言·经验分享·python
鹿角片ljp10 小时前
Engram 论文精读:用条件记忆模块重塑稀疏大模型
python·自然语言处理·nlp