DAY31 函数专题2：装饰器

前言：在上一个章节中我们主要讨论了函数的基本定义方式和基本的用法，在本节中我们将引入一个新的概念装饰器。装饰器是函数的"外包装"，装饰器是一个可以给函数"穿衣服"的特殊函数，不改变原函数代码就能增加新功能。

一、选用装饰器的原因

原因一：使用装饰器可以提升代码复用，例如我有多个函数需要测量执行时间，我可以直接将装饰器应用在这些函数上，而不用在每个函数上进行重复代码的书写。

原因二：保证函数的逻辑清晰，使用装饰器可以使得一个函数只承担单一的责任。

原因三：扩展他人写好的函数，通过装饰器可以直接添加额外功能，而不需要去对应的库中进行相关的修改。

二、应用示例

编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息(如函数名、参数、返回值)。

python 复制代码

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):  # args 是元组，kwargs 是字典
        print(f"开始执行函数 {func.__name__}，参数: {args}, {kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕，返回值: {result}")
        return result
    return wrapper

@logger
def multiply(a, b):
    return a * b 

multiply(2, 3)  # 调用 multiply 函数，观察日志输出

其中

@logger

def multiply(a, b):

return a * b

multiply(2, 3)

--------------------------------------------------------等价于----------------------------------------------------------------

def multiply(a, b):

return a * b

multiply = logger(multiply)

值得注意的是

return wrapper（返回函数本身，可多次使用的工具）、return wrapper()（立即执行函数，一个结果值）。

举个例子：对于return wrapper：

python 复制代码

def create_calculator(operation):
    if operation == "add":
        def add_numbers(a, b):
            return a + b
        return add_numbers  # 返回加法计算器
    
    elif operation == "multiply":
        def multiply_numbers(a, b):
            return a * b
        return multiply_numbers  # 返回乘法计算器

# 得到计算器
my_adder = create_calculator("add")
my_multiplier = create_calculator("multiply")

# 可以多次使用
print(my_adder(2, 3))      # 5
print(my_adder(10, 20))    # 30
print(my_multiplier(4, 5))  # 20

对于 return wrapper（）：

python 复制代码

def calculate_once():
    def add_numbers(a, b):
        return a + b
    
    return add_numbers(2, 3)  # ❌ 立即计算 2+3

# 只能得到一个结果
result = calculate_once()
print(result)  # 5

# 不能计算其他数
# 这个函数只能算 2+3

一个参数设定时的典型错误：

关键规则总结

顺序：位置参数必须在前，关键字参数在后
一旦用关键字参数，后面的所有参数必须都用关键字参数
可以混用，但必须保持"位置→关键字"的顺序
关键字参数可以打乱顺序，因为Python按名称分配

@浙大疏锦行