Github BettaFish 微舆docker部署教程 —— 打造你的八卦天团！

文章目录

一、从github上获取
二、修改配置文件
- docker-compose.yml文件
- [配置 .env](#配置 .env)
三、开始测试
四、相关问题

一、从github上获取

\qquad 打开作者 666ghj的github仓库。这里就看运气了，网络好的话一下子就进去了。
\qquad 接下来，就是需要将项目给clone下来

具体的操作如下：

选择一个文件夹，然后打开终端
在终端上输入 git clone https://github.com/666ghj/BettaFish.git

但是也依然会存在网络的问题，所以我建议是去下载zip的压缩包，然后进行解压缩。

解压缩完后，通过 visual studio code 打开整个项目。

二、修改配置文件

docker-compose.yml文件

找到docker-compose.yml文件，然后打开
换源，只需要将第7行的代码注释放开，并给第5行增加注释，这样我们后面配置docker的速度就会非常快！相当于换了一个南京大学的源。
修改端口 ，我在部署的时候不知道为什么一直5000的端口是被占用的，所以在这里我们需要修改端口，记住，我们只需要在这个文件下修改端口 ，后面你也会看到另外的文件中出现端口，但是我们并不需要修改！

在这里改成5050即可
保存，最后一定不要忘记按保存，cmd + s 或 ctrl + s

配置 .env

首先我们打开终端
然后在终端输入: cp .env.example .env

然后你就能看到你出现了一个文件 .env
点击进入，然后开始进行后续的配置

数据库配置

\qquad 在点击进入.env文件后，先配置数据库，数据库这里我们不需要过的思考，也不需要我们本地有数据库，因为我们都是用docker提供的，++我们只管配置++
\qquad 接下来只需要像我一样配置数据库，就好了

复制代码

# ====================== 数据库配置 ======================
# 数据库主机，例如localhost 或 127.0.0.1
DB_HOST=db
# 数据库端口号，默认为3306
DB_PORT=5432
# 数据库用户名
DB_USER=bettafish
# 数据库密码
DB_PASSWORD=bettafish
# 数据库名称
DB_NAME=bettafish
# 数据库字符集，推荐utf8mb4，兼容emoji
DB_CHARSET=utf8mb4
# 数据库类型mysql或postgresql
DB_DIALECT=postgresql

配置大模型

同样的还是在.env文件下，接下来就是大模型的配置了，也是最重要和最容易出错的一步。

依据作者的提示，作者在这里有详细说明他推荐的大模型。

我们++一共需要配置10个关键的信息++

事先说明，要想真正的通过docker启动项目，必须是要花钱的，钱就是需要花在这些大模型的调用，我通过我的经验，给大家讲解怎么省钱来玩这个项目。

其次，本次项目也只是为了好玩，所以一切的消费需要自己考虑清楚，按需付费，本人在这里不存在打广告的行为

在模型选择上，我们将会使用一下大模型：

qwen-plus
deepseek-chat
Gemini-2.5-pro
kimi-k2

网络搜索工具：

Tavily API
Bocha Web Search API

首选使用云雾API来配置除Gemini-2.5-pro的大模型，因为在这里我不知道为什么我无法在云雾API中使用Gemini-2.5-pro这个大模型，所以后面我们再说

云雾配置

通过github或其他登陆进来，前往控制台然后打开钱包
然后适当充值，我的建议大概是充值¥20即可，注意这里写的是40但实际上只需要支付¥20
然后打开API令牌，然后创建令牌
配置只需要对两处进行配置，分别是名称和额度设置，其他的不用处理
配置完后点击提交，然后将密钥复制下来
回到vscode然后打开.env，按照我的方式给填写API_KEY和URL

API_KEY就填写你刚刚复制下来的，URL填写https://yunwu.ai/v1

模型名称在备注里有说明，直接复制粘贴即可。
\qquad 记住，不要给推荐Geimini-2.5-pro的填写！！
\qquad

gemini-2.5-pro配置

注意，刚刚那个千万不要配置gemini-2.5-pro的大模型，请你再回去检查检查

打开作者推荐的网站推理时代
先去注册，然后打开上侧的密钥，进行充值，这里建议大家充值$3就够，差不多21RMB
然后回到密钥处，这个时候你应该会默认就存在一个密钥了，如果没有就创建一个，之后将API-key复制下来，像下图一样粘贴到vscode里

网络搜索的API配置

\qquad 最后就是给两个网络搜索的工具配置API了，这两个很简单
\qquad 其中，Tavily API密钥密钥只需要登陆注册就可以
\qquad Bocha Web在登陆进去有一个免费资源包，到时候你点击申请就可以，这个还是很实惠的，然后同样去申请api key然后复制粘贴到vscode里的.env文件，如下图所示:

URL就跟我填写一样的就好，然后就是记住不要填错API喔

三、开始测试

\qquad 其实光是配置上面的api，总共只需要花费¥50左右了，这是我的付费方式，你也可以直接去人家的大模型官方的文档里获取api。

接下来就是直接实战测试

打开你的docker，一定要确保你的docker能够成功运行，关于docker的话题可以前往b站观看大佬的教程。
回到vscode里，在终端输入指令docker compose up -d
然后打开浏览器，edge或者chrome，在浏览器里输入localhost:5050

如果你打开了像我一样的打开了上面的界面，那就恭喜你完成了配置，下面你就可以保存并启动系统了！

然后你就可以输入一个主题，比如我在这里输入
++"研究近3年的中国民办本科大学生毕业的就业率情况"++

输入后点击搜索，然后去每一个agent里看看他们有没有报错，如果没有那就恭喜了！

你获得了一个八卦助手！

四、相关问题

\qquad 如果有任何的问题，欢迎大家可以在评论区里进行讨论，互相帮助。