2025-12-28 GitHub 热点项目精选

🌟 2025-12-28 GitHub Python 热点项目精选(9个)

每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~


📋 项目列表(按 Star 数排序)

1. TheAlgorithms/Python

一个包含用Python实现的各种算法的项目,旨在用于教育目的,帮助学习者更好地理解和实践算法。

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Star 数 🌟 215541(今日+127)
Fork 数 🔄 49739
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/TheAlgorithms/Python

2. xerrors/Yuxi-Know

结合LightRAG知识库的知识图谱智能体平台,使用LangChain v1、Vue、FastAPI构建,支持DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j和MCP等功能。

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Star 数 🌟 3460(今日+47)
Fork 数 🔄 419
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/xerrors/Yuxi-Know

3. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

一个收集了使用OpenAI、Anthropic、Gemini和开源模型构建的LLM应用的项目,涵盖AI代理、多代理团队、MCP、语音代理等多种应用类型。

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Star 数 🌟 84481(今日+133)
Fork 数 🔄 12009
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

4. rendercv/rendercv

一个基于Typst的简历生成器,专为学术界和工程师设计,用户可以使用YAML格式编写简历,然后通过RenderCV生成具有完美排版的PDF文件。

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Star 数 🌟 12639(今日+615)
Fork 数 🔄 834
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/rendercv/rendercv

5. topoteretes/cognee

一个开源工具和平台,可将原始数据转化为持久且动态的AI代理记忆,结合向量搜索与图数据库,使文档既可通过语义检索,又能通过关系连接。

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Star 数 🌟 10609(今日+78)
Fork 数 🔄 977
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/topoteretes/cognee

6. ModelTC/LightX2V

一个轻量级的图像和视频生成推理框架,支持多种生成任务,如文本到视频、图像到视频、文本到图像等,并提供高效的性能优化。

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Star 数 🌟 1569(今日+18)
Fork 数 🔄 109
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/ModelTC/LightX2V

7. vibrantlabsai/ragas

一个用于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的工具包,提供客观的评估指标、智能测试数据生成以及与流行LLM框架的无缝集成。

指标 详情
Star 数 🌟 11918(今日+18)
Fork 数 🔄 1181
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/vibrantlabsai/ragas

8. facebookresearch/llm-transparency-tool

一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的大型语言模型的内部工作机制,帮助研究人员更好地理解模型的行为。

指标 详情
Star 数 🌟 1183(今日+45)
Fork 数 🔄 100
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/facebookresearch/llm-transparency-tool

9. hsliuping/TradingAgents-CN

一个基于多智能体LLM的中文金融交易框架,提供股票分析、智能模型选择、多数据源同步等功能,专注于学习与研究用途。

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Star 数 🌟 14216(今日+29)
Fork 数 🔄 3126
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN

📝 说明

  • 数据来源:GitHub Trending(2025-12-28 每日榜单)
  • 筛选条件:Python 语言 + 当日热门项目
  • 自动更新:每日同步最新趋势,建议收藏本文持续关注~

⭐ 推荐理由

  1. 热门项目代表当前技术趋势,学习价值高
  2. 优质项目代码规范,可作为学习参考
  3. 部分项目可直接用于实际开发,提高效率
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