拆分版｜Java三大核心热点专题笔记（考点+实战+面试题，可直接复制）
✅ 专题一：Java 21 LTS 核心特性笔记（必考+实战，全干货）
一、核心定位
Java 21是3年一遇的LTS长期支持版本，企业生产环境主流选型，从「并发性能、代码简洁性、开发效率」重构Java开发范式，后端开发者必备核心技能。
二、三大核心热点特性（考点+实战+代码）
✅ 热点1：虚拟线程（Project Loom）【面试高频+生产必用】
▌核心痛点解决：打破传统平台线程1:1绑定OS线程的限制，解决I/O密集型场景高并发瓶颈、资源利用率低问题。
▌核心优势（必背）
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极致轻量化：单平台线程承载数万虚拟线程，内存开销降90%，无OOM风险；
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开发无侵入：兼容所有Thread API，无需重构老代码；
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场景适配：Web服务、网关、消息消费、批量处理，吞吐量提升10-100倍。
▌实战代码（直接复制运行）
// 方式1：快速创建虚拟线程
Thread.startVirtualThread(() -> {
System.out.println("虚拟线程执行任务");
});
// 方式2：线程池适配虚拟线程（Spring Boot 3.2+推荐）
ExecutorService executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();
executor.submit(() -> {
// 业务逻辑，自动复用虚拟线程
});
▌面试高频题（含标准答案）
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虚拟线程与平台线程的区别？→ 调度模型（M:N vs 1:1）、创建成本、内存占用、并发上限；
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虚拟线程适合什么场景？→ I/O密集型（文件/网络请求），不适合CPU密集型；
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Spring Boot中如何开启虚拟线程？→ 配置文件加一行：spring.threads.virtual.enabled=true。
✅ 热点2：模式匹配（Switch+Record）【语法必考+代码简化利器】
▌核心痛点解决：告别instanceof强制转换、多层if-else嵌套，解决Java「代码繁琐、可读性差」问题。
▌核心用法（实战代码+效果对比）
// 1. Record模式匹配（一行完成类型判断+属性解构）
record User(String name, Integer age) {}
Object obj = new User("Java",21);
if (obj instanceof User(String n, Integer a)) {
System.out.println("姓名："+n+", 年龄："+a);
}
// 2. Switch模式匹配（支持类型/常量/条件匹配，代码量减40%）
String result = switch (obj) {
case User(String n, Integer a) && a > 18 -> "成年用户："+n;
case User(String n, Integer a) -> "未成年用户："+n;
default -> "未知类型";
};
▌核心考点：模式匹配不是「语法糖」，是Java向简洁化、现代化迈进的核心标志，企业代码规范强制要求。
✅ 热点3：高频小特性（开发效率提升，必会）
- 字符串模板（预览）：替代String.format/+拼接，动态拼接更简洁、无语法错误；
String name = "Java21";
String info = STR."当前版本：\{name}，发布时间：2023";
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序列集合SequencedCollection：统一List/Set/Map首尾操作，新增reversed()、getFirst()、getLast()；
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未命名变量：用_替代无用变量，简化lambda/异常捕获：catch (Exception _) {}。
三、Java 21 其他必考点
✅ ZGC/Shenandoah GC：默认支持，停顿时间≤10ms，TB级内存适配，生产环境替代G1首选；
✅ 兼容性：彻底抛弃Java8，最低兼容Java17，Spring Boot3.x必须搭配Java17+/21。
✅ 专题二：Java云原生核心技术笔记（生态+实战+选型，落地必备）
一、核心定位
云原生是Java后端标配能力，从「容器化部署」升级为「原生云适配」，企业技术选型核心方向，中大厂面试必考。
二、四大核心热点（生态+实战+工具链）
✅ 热点1：Spring Boot 3.x 云原生适配【生产核心】
▌核心升级（必背）
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深度绑定Java21：原生支持虚拟线程、ZGC，一键开启高性能模式；
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GraalVM原生镜像：打包为机器码，启动时间从秒级→毫秒级，内存占用降50%，适配容器/Serverless；
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依赖简化：剔除冗余组件，自动配置优化，多环境隔离更灵活。
▌实战：Spring Boot打包原生镜像（核心命令）
前提：安装GraalVM，配置环境变量
mvn clean package -Pnative -DskipTests
✅ 热点2：Spring Cloud 新一代微服务体系【选型必考】
▌主流选型（国内企业首选，必记）：Spring Cloud Alibaba 替代Netflix组件
• 服务注册发现：Nacos（替代Eureka/Consul）；
• 限流熔断：Sentinel（替代Hystrix）；
• 分布式事务：Seata（替代TX-LCN）；
• 配置中心：Nacos（一站式，替代Config）。
▌核心优势：轻量化、中文生态完善、国产化适配友好，集成成本低。
✅ 热点3：云原生工具链【必会+面试必考】
▌核心工具（后端必备技能，按优先级排序）
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容器化：Docker（镜像打包、容器运行）；
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编排部署：K8s（服务扩缩容、负载均衡、故障自愈）；
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可观测性：Prometheus+Grafana（监控）、SkyWalking（全链路追踪）；
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服务网格：Istio（统一管理微服务流量、安全、监控）。
✅ 热点4：云原生核心范式【考点】
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微服务化：拆分单体应用，高内聚低耦合，独立部署；
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容器化：应用与环境解耦，一次打包处处运行；
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弹性伸缩：基于流量自动扩缩容，降低资源成本；
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可观测：全链路监控、日志、链路追踪，故障可追溯。
三、面试高频题（含标准答案）
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Spring Boot原生镜像的优势？→ 启动快、内存低、适配云原生；
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Spring Cloud Alibaba核心组件及作用？→ 见上文选型清单；
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云原生与传统微服务的区别？→ 更轻、更灵活、更适配云平台，支持弹性伸缩/Serverless。
✅ 专题三：Java+AI 融合开发笔记（前沿热点+实战，高薪必备）
一、核心定位
大模型时代，Java+AI 是后端开发者高薪核心竞争力，Java成为企业级AI应用落地的核心载体，无需Python也能做AI开发。
二、两大核心方向（实战+落地路径）
✅ 方向1：Spring AI 快速集成大模型【入门首选，必学】
▌核心优势：Spring官方子项目，统一AI模型调用接口，屏蔽不同大模型的API差异，开发无门槛。
▌支持的主流大模型：OpenAI、百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火。
▌实战代码（Spring Boot集成，直接复制）
// 1. 引入依赖（pom.xml）
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
// 2. 配置文件（application.yml）
spring:
ai:
openai:
api-key: 你的密钥
base-url: https://api.openai.com/v1
// 3. 业务代码调用（一键生成回答）
@RestController
public class AIController {
@Autowired
private ChatClient chatClient;
@GetMapping("/ai/chat")
public String chat(String question) {
return chatClient.call(question);
}
}
▌核心场景：智能问答、文本生成、数据分析、内容总结、业务规则推理。
✅ 方向2：Java 做AI基础设施开发【中大厂必备】
▌核心场景（高薪方向，掌握即可提竞争力）
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向量数据库对接：Milvus/Chroma Java客户端，实现AI数据存储与检索；
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AI服务网关：基于Spring Cloud Gateway做AI接口限流、鉴权、转发；
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AI任务调度：基于Java分布式框架，实现大模型训练/推理任务调度；
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数据安全管控：Java实现AI数据脱敏、权限校验，保障企业数据安全。
三、面试高频题（含标准答案）
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Spring AI的核心价值？→ 统一AI接口，降低Java集成大模型的开发成本；
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Java在AI领域的优势？→ 高并发、高可用、稳定性强，适配企业级生产环境；
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Java开发者如何入门AI开发？→ 先学Spring AI集成大模型，再拓展向量数据库、AI网关开发。
四、学习路径（快速落地）
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基础：掌握Spring Boot+Spring AI核心用法，能调用大模型接口；
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进阶：学习向量数据库Java客户端、AI接口封装与限流；
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实战：做一个「Java+AI」小项目（如智能问答系统、文本分析工具）。
✨ 附加福利：3个专题通用面试总结（直接背）
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Java21核心考点：虚拟线程、模式匹配、ZGC，以及与Java8/17的区别；
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云原生核心考点：Spring Cloud Alibaba选型、Docker/K8s基础、原生镜像；
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Java+AI考点：Spring AI用法、Java在AI领域的应用场景、核心优势。