【博客之星2025年度总评选】逐梦2026：我的2025博客回溯与AI运营之旅

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【人生格言】征途漫漫，惟有奋斗！

【创作初心】以代码为笔，记录成长；以博客为媒，传递价值。

【热门专栏】大数据技术基础 | 数据仓库与数据挖掘 | Python机器学习 | PyTorch深度学习

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前言

回顾 2025 年，沉浸于博客创作的浩瀚海洋，尽情领略技术与文字交融碰撞所迸发出的迷人魅力。指尖在键盘上跳跃，每一次敲击都是对知识的提炼；鼠标轻点发布，每一回操作都是与世界的深度对话。从初涉技术时的懵懂无知，到如今在大数据领域自信发声，经历过无数挑战。不论是作为一名大数据专业本科生，还是工作后身为电商 AI 运营师的我，不仅逐渐深化了对技术的认知，更练就了清晰独特的笔触。以代码为笔，记录成长；以博客为媒，传递价值。此刻，回顾我的年度成长之路，分享博客创作与生活工作的点点滴滴。

一、个人成长与盘点

2025 年 6 月，我以数据科学与大数据技术专业的本科生身份毕业，大学期间专注于学习大数据分析和机器学习相关的知识。从大一大二期间的计算机编程语言基础课程，到大三大四的大数据技术专业课，都为我的博客创作奠定了基础。

（一）机缘与开端

在人工智能技术飞速迭代的时代浪潮里，我与 CSDN 已然相伴四年。2022 年 4 月，我与它不期而遇，这恰似命运精心编织的缘分，为我推开了一扇通往浩瀚技术宇宙的大门。那时，我正站在学习生涯的关键岔口，对未来既迷茫又满怀憧憬。在一次学习交流会上，学长推荐了中国最大的程序员创作 IT 社区------CSDN，我带着对未知的好奇和技术的热忱，果断注册了账号。初入平台，丰富的资源、活跃的氛围瞬间将我吸引，我仿佛寻找到了技术的沃土，满心期待在这里扎根生长。

直到 2023 年下半年，在学校开始了大数据专业相关课程的学习，由此才开始萌生了创作的想法，然后于 11 月 28 日发布了人生中第一篇博客《大数据技术概述》，接下来就一直围绕着大数据主题、结合所学的课程进行创作。后来，学习人工智能和机器学习相关的知识和内容，拓宽自己的知识面，提升个人能力。通过写博客来记录学习的过程，也可以巩固知识，与大家分享。随着时间的推移，我慢慢深入了解 CSDN 的方方面面。从最初的浏览帖子、学习他人经验，到后来的主动参与讨论、分享自己的见解，我逐渐融入了这个大家庭。

（二）进阶与成长

2025 年 1~3 月，第一次参加了 CSDN 博客之星 2024 年度评选，并获得了 TOP 47 的成绩。最初动笔只是想记录技术实践、沉淀学习心得，将踩过的坑、总结的经验转化为文字。读者的点赞、评论与收藏，以及评选期间粉丝们的支持，成为我坚持创作的动力。这份荣誉让我深知，技术分享的价值不仅在于自我沉淀，更在于赋能他人。

2025 年 7 月，我成功入职一家电商企业，并成为一名 AI 运营师，开始将我的专业知识和技术经验运用到 AI 运营工作中。作为电商 AI 运营师，岗位的核心是统筹 AI 项目全生命周期，主导外部 AI 工具引入、内部 AI 知识培训及业务 AI 优化方案落地，整合资源搭建高效体系，推动 AI 规模化应用与价值转化。

（三）收获与分享

在过去的一年里，我全身心地投入到创作之中，不仅是为了分享我的知识和经验，更是为了与广大读者共同成长。经过不懈的努力，我收获了众多粉丝的关注和支持，这对我来说是莫大的鼓励和肯定。在此，我想与大家分享一些我认为比较好的专栏以及我最喜欢的四篇文章，希望能为大家的学习之路提供一些帮助和启发。

1、我认为比较好的专栏有：

主要覆盖大数据与人工智能关键领域。【大数据技术基础】详解 Hadoop、Spark 等核心组件的安装配置与实验实践，夯实技术底层认知；【Spark编程基础】围绕该框架架构与数据处理逻辑，搭配实例代码助力不同阶段开发者学习；【数据仓库与数据挖掘】聚焦仓库构建管理及挖掘技巧，结合案例呈现其在数据分析中的核心价值；【Python机器学习】讲解基础算法与模型构建评估方法，提供实用学习路径；【PyTorch深度学习】解析神经网络、算力、数据三大要素，为人工智能爱好者提供学习资源。

欢迎各位前来订阅，共同学习。😁

2、我最喜欢的四篇文章是：

大数据存储技术（1）------ Hadoop简介及安装配置：这篇文章是我对 Hadoop 技术的全面介绍和安装配置的详细指导。不仅介绍了 Hadoop 的基本概念和发展历史，还详细讲解了 Hadoop 的安装配置步骤和注意事项。
【大数据分析&深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习：在这篇文章中，讲解 Hadoop 与深度学习结合应用的探索和实践。不仅介绍了 Hadoop 和深度学习的基本概念和原理，还详细讲解了如何在 Hadoop 上实现分布式深度学习模型的构建和训练。
【DeepSeek】在本地计算机上部署DeepSeek-R1大模型实战（完整版）：这篇文章介绍了如何在本地计算机上部署 DeepSeek R1 大模型，重点讲解了数据隐私、定制化、离线使用等优势，并提供了简便的安装步骤，适合普通用户和开发者，推动 AI 技术的普及与便利性。
【智能大数据分析 | 实验四】Spark实验：Spark Streaming：这篇博客是我对 Spark Streaming 技术的实验实践和心得分享。在这篇文章中，我不仅介绍了 Spark Streaming 的基本概念和工作原理，还通过实际案例展示了如何使用 Spark Streaming 进行实时数据处理和分析。

其中，实验部分代码如下：

java 复制代码

package spark.streaming.test;

import scala.Tuple2;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;
import org.apache.spark.api.java.StorageLevels;
import org.apache.spark.streaming.Durations;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaPairDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaReceiverInputDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
import java.util.Iterator;
import java.util.regex.Pattern;

public class SparkStreaming {
    private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        if (args.length < 2) {
            System.err.println("Usage: JavaNetworkWordCount <hostname> <port>");System.exit(1);
        }
        SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaNetworkWordCount");
        JavaStreamingContext ssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, Durations.seconds(1));
        JavaReceiverInputDStream<String> lines = ssc.socketTextStream(
                args[0], Integer.parseInt(args[1]), StorageLevels.MEMORY_AND_DISK_SER);
        JavaDStream<String> words = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            @Override
            public Iterable<String> call(String x){
                return Lists.newArrayList(SPACE.split(x));
            }
        });
        
        JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = words.mapToPair(
                new PairFunction<String, String, Integer>() {
                    @Override
                    public Tuple2<String, Integer> call(String s) {
                        return new Tuple2<String, Integer>(s, 1);
                    }
                }).reduceByKey(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer i1, Integer i2) {
                return i1 + i2;
            }
        });
        
        wordCounts.print();
        ssc.start();
        ssc.awaitTermination();
    }
}

二、年度创作历程回顾

（一）创作历程概览

2025 年，回顾我的博客创作之路，有了许多宝贵的收获。首次参加 CSDN 博客之星 2024 年度评选并获得 TOP47，这份认可为我注入了源源不断的创作动力。我的文章创作主要围绕大数据与人工智能领域，主要有五大核心专栏，从 Hadoop、Spark 的实操配置，到数据仓库构建、Python 机器学习及 PyTorch 深度学习，以案例和代码为载体拆解技术要点。在学习和工作之余的创作过程中，不断探索，坚守分享初心。每一篇博文都是知识沉淀，未来我也将继续深耕，输出更具价值的内容。

截至目前我创作了 415 篇文章，收获了 32809 位粉丝，获得了 1544433 次总访问量、23944 次点赞、11026 次评论、20046 次收藏、代码片获得 39273 次分享以及我最喜欢的创作者身份认证大数据领域优质创作者。从 2w粉丝到 3w粉丝，从 300篇博客创作里程碑到 400篇博客创作里程碑，从综合热榜第四到综合热榜第一，文章多次获得 CSDN 官方微博宣传，都是一点一滴、不断积累的结果，这让我感到非常欣慰和鼓舞。

在创作的道路上，我也结识了许多志同道合的朋友与伙伴。我们相互鼓励、相互支持，共同分享着创作的喜悦与成就。这些珍贵的友谊与回忆，成为了我创作历程中不可或缺的一部分。他们不仅给予了我许多宝贵的建议和支持，还让我看到了更广阔的技术世界。

如今，我的创作已经取得了一定的成果。但我深知，这只是一个新的起点，未来的路还很长。我将继续秉持初心，坚持创作，用更多的优秀作品，回馈那些一直支持我、关注我的粉丝们。我相信，在未来的日子里，我会继续书写属于自己的创作篇章，为 CSDN 平台增添更多的色彩。

（二）荣誉与成就

2025 年度，我参加了不少 CSDN 平台举办的创作者活动，例如，博客之星 2024 年度总评选、新星杯·14天创作挑战营·第7期、王者杯·14天创作挑战营·第1期、InsCode 用户内测和【双节征文】月满华诞·码向未来等等，收获颇多。

三、博客创作日常

创作文章，早已如潺潺溪流，自然且紧密地融入我的生活。我始终坚守着创作博客的这片阵地，视之为一种习惯，一种对知识的沉淀与分享。CSDN，这个技术交流的广阔平台，宛如一位忠实伙伴，陪伴我共同成长。每当灵感乍现，我便会打开 CSDN 编辑器开启创作之旅。虽时间和精力有限，坚持创作不易，但这份执着让我能系统梳理知识，构建独特理解体系。每篇文章都是对技术或学习方法的深度解构，它们如同繁星，逐渐汇聚成我专属的知识银河。

即便如今已投身工作，成为一名电商 AI 运营师，我坚持写博客的习惯依旧如影随形。这一习惯，宛如一位无声的导师，让我能随时回溯学习过往，查漏补缺，更在潜移默化中推动我不断自我提升。翻阅以往的文章，成长轨迹清晰可辨，曾经的困惑迷茫，如今都成了披荆斩棘的利刃，这份成就感化作源源不断的创作动力。而且，博客创作让我练就了将理论与实践深度融合的本领，把创作中的经验教训转化为职场智慧。面对电商 AI 运营里的复杂任务与难题，能迅速调用博客积累的知识，找到最佳解决方案。

未来，我会继续秉承记录与分享的精神，将博客创作进行到底。我相信，通过不断的积累与实践，我能够在这个充满挑战与机遇的技术世界里，走得更远、更稳。CSDN，这个见证我成长的地方，也将继续成为我职业生涯中最坚实的后盾。

四、个人业余生活爱好

2025 年 3 月 9 日，人生第一次参加马拉松比赛。2025 南京浦口马拉松，我的人生首半马，冲过终点那一刻，无比激动！21.0975 公里，每一步都是对自我的挑战。途中虽疲惫不堪，但沿途的风景、志愿者的鼓励，让我坚持到底。这场马拉松，不仅是场比赛，更是对毅力的淬炼，我会带着这份勇气继续前行！

2025 年 12 月 27 日，第一次体验到登山和攀岩带来的刺激和快乐。攀爬时，肌肉紧绷、心跳加速，每一步向上都是对恐惧的挑战。当登顶俯瞰，壮丽景色尽收眼底，成就感爆棚。那种突破自我、征服高峰的刺激快乐，让我深深回想，期待下一次挑战！

热爱运动的我，经常喜欢在业余时间通过跑步锻炼身体，增强体质，良好的身体素质才是"革命"之本。当觉得自己劳累疲倦，想要放弃之时，始终会想起大正的一句话："没有白练的！"。这也是我不断前进的动力。加油，2026！

五、未来憧憬

1. 职业规划

在未来的职业道路上，我怀揣着对 AI 运营的无限热情与憧憬，立志深耕于该领域。我深知，技术的深度与广度是职业发展的基石，因此，我将不遗余力地深化自己的技术能力，拓宽领域知识，以及在 AI 应用的相关工作与研究中，贡献自己的力量。

2. 创作规划

在 CSDN 的创作之路上，我如一位探索未知的行者，既品尝到了自我提升带来的甘甜喜悦，也深切感受到了挑战如影随形的滋味。创作过程中，诸多不足逐渐显现，词穷时仿佛思维被上了枷锁，技术深度不够又好似前行路上缺少了有力支撑。不过，这些问题并未让我退缩，反而促使我精心制定明确的改进规划。

与此同时，我也会积极主动地与行业内专家交流合作。他们的经验犹如一座座宝藏，蕴含着无尽的智慧与灵感。我期待能从他们身上汲取宝贵养分，为自己的创作注入新的活力与动力。我坚信，凭借着这份不懈的努力与坚定的坚持，我定能不断提升自己的创作水平，如一只展翅高飞的雄鹰，向着更高的平台翱翔。让我们携手共进，一起加油，共同见证彼此在创作道路上的成长与华丽蜕变！

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