为什么选择Flux.1？
作为2024年最强的开源文生图模型，Flux.1在文字渲染、人物细节和画面构图上全面超越SDXL。最重要的是，现在有现成的容器化方案，让你跳过繁琐的环境配置，一键部署即可使用。
准备工作（30秒）
仅需两样东西：
- 一个共绩云账号（新用户有免费额度）
- 会复制粘贴就行
部署步骤（2分钟）
第1步：选择镜像
登录平台后，在服务部署页面搜索"FluxEz"官方镜像。这个42GB的镜像已集成所有需要的环境、模型文件和API接口，无需手动下载。
小贴士：如果是首次测试，选择单卡4090配置+1个节点就够用了，成本可控。
第2步：配置参数
直接采用默认配置即可，系统会自动：
- 分配GPU资源
- 设置端口映射（WebUI:8188，API:3000）
- 加载Flux.1-dev模型和工作流
第3步：点击部署
确认配置无误后，点击"部署服务"。耐心等待1-2分钟，让节点拉取镜像并启动。当看到状态变为"运行中"，说明部署成功！
第4步：获取访问链接
在任务详情页找到"快速访问"区域，系统会自动分配一个可公网访问的域名。你会看到两个端口：
- 8188端口：ComfyUI可视化界面
- 3000端口：API接口地址
立即使用（30秒）
方式一：WebUI生成（适合新手）
- 点击8188端口链接进入ComfyUI界面
- 左侧菜单选择"工作流"，加载自带的
flux_dev_t5fp8.json - 找到"CLIP文本编码"节点，输入英文提示词（Flux对英文支持更佳）
- 点击"执行队列"，稍等片刻即可在"保存图像"节点看到结果
示例提示词：
arduino
best quality, a cute anime girl, sunshine, soft features, blue dress, long hair, looking at viewer, smile方式二：API调用（适合开发）
更适合生产环境的调用方式：
bash
# API端点
POST https://你的域名/prompt
# 请求体结构
{
"prompt": {
// 工作流JSON配置
}
}
# 返回结果
{
"id": "请求ID",
"images": ["base64编码的图片"]
}具体步骤：
- 在ComfyUI中导出API格式的工作流JSON
- 通过POSTMAN或代码向3000端口发送请求
- 直接获得生成的图片数据
高级用户还可以配置webhook参数，实现异步通知。
进阶玩法
如果想自定义模型或添加插件：
- 下载模型文件：从Hugging Face获取所需的4个核心模型文件
- 修改Dockerfile：参考开源项目的Dockerfile，添加自定义层
- 构建镜像 ：执行
docker build命令生成个性化镜像 - 上传部署：将镜像推送到平台仓库后部署
省钱小贴士
- 用完即停：不需要时记得停止服务，按实际使用时长计费
- 模型缓存：同一区域的节点会缓存镜像，二次启动速度更快
- 选择spot实例：非紧急任务可选抢占式实例，价格更低
3分钟体验总结
现在，你已经拥有了一个：
- ✅ 支持顶级Flux.1-dev模型的文生图服务
- ✅ 同时提供可视化界面和API接口
- ✅ 可公网访问的专属应用
- ✅ 按需计费，成本可控
无论是搭建个人AI绘画工作室，还是为产品集成文生图功能，这套方案都能让你快人一步。立即动手，开启你的AI创作之旅吧！
完整技术细节和自定义镜像指南可参考FluxEz开源项目