Python基础（八）

文章目录

Python文件操作

Python文件操作

文件的创建与写入

内置函数open

其中操作模式有：

文件对象操作方法

python 复制代码

# coding:utf-8
f = open('D:\gitee\python_protice\python基础\os包\\\\test.txt', 'w')
f.write('Hello World')
f.close()

f = open('D:\gitee\python_protice\python基础\os包\\\\test.txt', 'r')
f.seek(0) # 从哪个位置开始读
print(f.read()) # Hello World
f.close()

l = ['今天是个好日子', 'henhao','这是一个换行']
f = open('D:\gitee\python_protice\python基础\os包\\\\test.txt', 'a+')
f.writelines(l)
f.close()

文件读取操作

读取操作模式

对象读操作方法

序列化

什么是序列化

序列化就是将对象信息或者数据结构信息通过一定规则的转化，进行存储

可序列化的数据类型

number
str
list
tuple
dict（最常用的序列化类型）

Python的json模块

python 复制代码

# coding:utf-8

import json

str_a = 1
a_json = json.dumps(str_a)
print(a_json, type(a_json))                         # 1 <class 'str'>
print(json.loads(a_json), type(json.loads(a_json))) # 1 <class 'int'>

list_b = [1,2,3]
b_json = json.dumps(list_b)
print(b_json, type(b_json))                         # [1, 2, 3] <class 'str'>
print(json.loads(b_json), type(json.loads(b_json))) # [1, 2, 3] <class 'list'>

d = (4, 5, 6)
d_json = json.dumps(d)
print(d_json, type(d_json))                         # [4, 5, 6] <class 'str'>
print(json.loads(d_json), type(json.loads(d_json))) # [4, 5, 6] <class 'list'>

e = {'name':'zhangsan'}
e_json = json.dumps(e)
print(e_json, type(e_json))                         # {"name": "zhangsan"} <class 'str'>
print(json.loads(e_json), type(json.loads(e_json))) # {'name': 'zhangsan'} <class 'dict'>

Python的pickle模块

python 复制代码

import pickle

str_a = 1
a_pickle = pickle.dumps(str_a)
print(a_pickle, type(a_pickle))                         # b'\x80\x04K\x01.' <class 'bytes'>
print(pickle.loads(a_pickle), type(pickle.loads(a_pickle))) # 1 <class 'int'>

list_b = [1,2,3]
b_pickle = pickle.dumps(list_b)
print(b_pickle, type(b_pickle))                         # b'\x80\x04\x95\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(K\x01K\x02K\x03e.' <class 'bytes'>
print(pickle.loads(b_pickle), type(pickle.loads(b_pickle))) # [1, 2, 3] <class 'list'>

d = (4, 5, 6)
d_pickle = pickle.dumps(d)
print(d_pickle, type(d_pickle))                         # b'\x80\x04\x95\t\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00K\x04K\x05K\x06\x87\x94.' <class 'bytes'>
print(pickle.loads(d_pickle), type(pickle.loads(d_pickle))) # (4, 5, 6) <class 'tuple'>

e = {'name':'zhangsan'}
e_pickle = pickle.dumps(e)
print(e_pickle, type(e_pickle))                         # b'\x80\x04\x95\x16\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94\x8c\x04name\x94\x8c\x08zhangsan\x94s.' <class 'bytes'>
print(pickle.loads(e_pickle), type(pickle.loads(e_pickle))) # {'name': 'zhangsan'} <class 'dict'>

Python中的第三方模块--pyyaml

用法：

python 复制代码

# coding:utf-8
import yaml

def load_yaml(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        data = f.read()
    result = yaml.load(data, Loader=yaml.Loader)
    return result

result = load_yaml('aa.yaml')
print(result) # {'name': 'zhangsan', 'age': 10}

yaml 复制代码

# aa.yaml
name:
  zhangsan
age:
  10