一、安装VS Code插件
① WSL（作者：Microsoft）：核心插件，实现 VS Code 远程连接 WSL 子系统；
② Python（作者：Microsoft）：识别 WSL 内的 Python 解释器 / 虚拟环境，支持代码提示、运行、调试。
③ Jupyter（作者：Microsoft）：提供 Notebook 完整编辑与运行能力，适配 WSL 环境内核，支持单元格代码执行、Markdown 编辑、结果可视化渲染。
二、本地启动WSL
启动wsl，激活Conda虚拟环境，安装python依赖:
一键安装核心依赖（jupyter+ipykernel，满足Notebook运行所有需求）
$ pip install jupyter ipykernel
✅ 说明：ipykernel 是 Python 给 Jupyter 提供的内核驱动，缺失则无法创建 / 识别内核；jupyter 是 Notebook 运行核心组件。
将 Conda 环境注册为 Jupyter 内核（重中之重）:
格式固定：python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "展示名"
$ python -m ipykernel install --user --name my_conda_env --display-name "Python (my_conda_env-WSL)"
✅ 参数说明：
--name：内核的唯一标识（和你的 Conda 环境名一致即可）；--display-name：VS Code 中显示的内核名称（自定义，建议加 WSL 标识，方便区分）；--user：仅当前用户可见，无权限问题，推荐。
三、VS Code连接WSL
