🎉 庆祝 AutoMQ 在 GitHub 上突破 9k Stars!

🎉 8k Stars 的喜悦还未散去,9k 已经悄悄来到。感谢大家一路相伴,让我们在开源之路上越走越远! 明天就是 2026 了,在这个跨年时刻,AutoMQ 提前祝大家新年快乐!🥳

每一颗 Star 的背后,都是我们持续打磨产品的动力,我们也希望用更好的产品体验回馈大家的信任。

目前 AutoMQ 的版本已经来到 8.0.2 。在这个版本中,我们正式支持了 Amazon FSx for NetApp ONTAP 作为 WAL 的选项,在交付同等 <10ms 延迟体验 的同时,实现了超过 10 倍的 TCO 缩减

除了在存储成本和延迟上的优化,AutoMQ 也在持续增强整体产品能力:

🚀 更易用的云原生部署与运维体验,让 Kafka 在云上的使用门槛大幅降低

☁️ 更灵活的弹性伸缩能力,按需扩缩容,不再为容量预估焦虑

🛠️ 更贴合云环境的资源利用率优化,用更少的机器支撑更高的吞吐

正因如此,AutoMQ 赢得越来越多用户的认可和采用**,被视为云上 Kafka 的新一代解决方案。**在云原生趋势已成定局的今天,Diskless 架构、Cloud Native 能力、对象存储以及弹性基础设施,正在共同塑造下一代 Kafka 的底座形态,而 AutoMQ 选择在这一方向上深度投入,并用实际产品与案例持续验证。

如果你也在为如下问题困扰:

💸 云上 Kafka 集群成本居高不下,机器和磁盘利用率始终不高

🤯 维护大量自建 Kafka 集群,运维复杂、扩容困难、升级风险大

⚙️ 想迁移到云原生架构,却又不想放弃 Kafka 生态

那么非常欢迎你来 免费试用 AutoMQ,亲自体验下一代云原生 Kafka 基础设施的能力,和我们一起走在云原生 Kafka 的技术前沿:

🔗 试用链接: go.automq.com/official?ut...

想更系统地认识 AutoMQ?不妨来 GitHub 看看我们的开源仓库。我们坚持完全开源,期待与你携手打磨下一代云原生 Kafka。

🔗 GitHub 链接: go.automq.com/github?utm\...

了解更多关于 AutoMQ 与 Amazon FSx for NetApp ONTAP 集成的技术细节。👇

🔗深度解析: How does AutoMQ implement a sub-10ms latency Diskless Kafka?

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