什么是Skills？
想象一下，如果你的AI助手不仅能回答问题，还能像资深员工一样熟练掌握公司的所有业务流程、品牌规范和专业技能，那会是怎样的体验？Skills就是这样一个革命性的功能，它让一个通用的AI助手，变身为能够处理复杂、多步骤任务的领域专家。
简单来说，Skills是一套模块化的能力包，允许开发者定义特定的操作标准和工具集。每个"技能"都封装了相应的指令、元数据和可选资源（例如脚本、模板）。当场景匹配时，AI会自动调用这些技能来完成任务。Skills 是近期 Anthropic 发布了一个新特性------Claude Skills，CodeBuddy 也是国内首家支持 Skills 的产品
典型 Skill 文件夹目录： SKILL.md (核心文件)：包含技能的名称、描述以及最重要的 SOP（标准作业程序）。 scripts/：存放 Python 或 JavaScript 脚本，用于执行复杂的逻辑计算或数据处理。 resources/：存放参考资料，如公司品牌手册、特定的数据 Schema 或 API 文档。
Skills 核心特性：四大优势让工作更高效
- 可组合性：像搭积木一样叠加技能
Claude Skills支持多技能叠加使用，Claude能够自动识别任务所需技能组合并协调执行。例如，当你需要生成一份符合公司品牌规范的财务报告时，Claude可以同时调用：
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品牌规范Skill：确保文档风格一致
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报告生成Skill：处理内容结构
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数据分析Skill：进行数据处理
- 可移植性：一次构建，跨平台通用
Skills采用统一的格式标准，只需构建一次，即可在Claude应用、Claude Code及API等不同环境中通用。这意味着你可以在个人项目中创建一个Skill，然后无缝地将其应用到团队项目或企业级应用中。
- 高效性：按需加载，节省Token
Claude Skills引入了"按需加载" (Progressive Loading) 机制，以优化Token使用和响应速度。Claude只在后台维护技能的简短描述（Metadata），只有当用户的输入被判定为需要该技能时，才会加载完整的指令。这种方式防止了Prompt过长导致的模型注意力分散问题。
- 执行力：支持编写和执行代码
Skills可以包含可执行脚本，在处理需要确定性结果的任务时，比单纯的文本生成更可靠。例如，一个包含预写Python脚本的技能可以自动读取PDF文件并提取表单字段，无需Claude重新生成代码。
Skills 工作原理：渐进式披露的三层结构
Claude Skills的设计遵循了"渐进式披露" (Progressive Disclosure) 原则，分阶段、按需加载信息，而不是在任务开始时就将所有内容全部塞入上下文窗口中。
第一层：元数据（始终加载）
每个Skill都有一个SKILL.md文件，其头部的YAML元数据包含了名称和描述。元数据在Claude启动时加载，并始终保持在上下文窗口中，占用约100个Token。
bash
##SKILL.md
---
name: pdf-processing
description: 提取PDF文件中的文本和表格，填写表单，合并文档。当处理PDF文件或用户提及PDF、表单或文档提取时使用。
---第二层：核心指令（触发时加载）
当Claude发现某个Skill与当前任务相关时，会使用Bash工具阅读SKILL.md文件的主体内容，此时Skill的核心指令和工作流程才会进入上下文窗口。
第三层：代码与资源（按需加载）
一个复杂的Skill可能包含多个文件，形成一个完整的知识库。Claude会根据SKILL.md中的指引，在需要时才去读取其他文件或执行脚本。执行脚本是最高效的方式，脚本代码本身永远不会进入上下文窗口，只有脚本的输出结果会作为反馈进入上下文。
与MCP的区别：各司其职，协同工作 在理解Claude Skills时，很多人会将其与MCP（模型上下文协议）进行比较。实际上，它们是互补的工具，各司其职：
实际应用场景：让AI真正融入业务流程
案例一：自动化财务报告流程
许多企业使用Skills将复杂的财务报告流程自动化。例如，一家金融科技公司使用Skills封装了处理多份电子表格、发现异常数据以及根据公司内部流程生成报告的全部逻辑，将原本需要一整天的工作缩短到了几个小时。
案例二：确保文档的品牌风格一致
你可以创建一个Skill来封装公司的品牌指南。当要求Claude创建演示文稿或新闻稿时，它会自动调用这个Skill，确保所用颜色、字体、徽标和行文语气都符合公司标准，无需人工检查和修改。
案例三：标准化软件开发任务
一个开发团队可以创建Skills来统一代码审查标准、生成符合特定架构的样板代码，或指导如何与内部API交互。例如，一个mcp-builder Skill可以指导Claude如何创建高质量的MCP服务器。
三种部署方式：灵活适应不同场景
1.个人Skills
存储在用户目录（~/.claude/skills/），所有项目可用，适合放通用工具（文件处理、数据转换、格式化等）。
2.项目Skills
存储在项目中（.claude/skills/），通过Git与团队共享，适合放项目特定的工具（部署脚本、测试数据生成、项目文档生成）。
3.插件Skills
通过插件安装，由社区或官方提供。例如官方文档处理Skills：
bash
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills如果对于 Skills 不熟悉而且又不想用 Claude Code 命令行的朋友可以去试一下腾讯的 CodeBuddy ， 先来了解什么是 Skills 。
-
项目级技能库 ：
.codebuddy/skills/- 针对特定业务线或技术栈的专属技能 -
用户级技能库 ：
~/.codebuddy/skills/- 个人经验沉淀与定制化技能
如何创建和使用 Skills
快速创建：让Claude/Codebuddy帮你生成
Claude内置了"skill-creator"工具，你只需要告诉Claude你想要创建什么技能，它就会帮你生成完整的Skill结构。
bash
帮我创建一个Git提交规范的Skills使用codebuddy cli或者codebuddy ide也可以创建skills
手动创建：标准结构示例
bash
一个Skill的标准结构包括：
file-renamer/
├── SKILL.md (必需)
├── scripts/
│ └── rename.py (可选)
└── templates/
└── rules.json (可选)
SKILL.md格式示例：
```yaml
---
name: 批量文件重命名
description: 按规则批量重命名文件。在需要重命名多个文件、整理文件名格式、添加编号前缀时使用。
---
# 批量文件重命名
## 功能
按照用户指定的规则批量重命名文件：
- 添加前缀/后缀
- 数字编号
- 替换特定字符
- 按日期重命名
## 使用方法
1. 用户指定目标目录和规则
2. 运行`python scripts/rename.py`查看预览
3. 确认后执行重命名
## 脚本说明
scripts/rename.py参数：
- --dir：目标目录
- --pattern：重命名模式
- --preview：仅预览不执行
## 示例
添加日期前缀：
python scripts/rename.py --dir ./photos --pattern "YYYYMMDD_{name}"
批量编号：
python scripts/rename.py --dir ./docs --pattern "{001}_{name}"
bash
## SKILL.md格式示例：
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name: brainstorming
description: "You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation."
---
# Brainstorming Ideas Into Designs
## Overview
Help turn ideas into fully formed designs and specs through natural collaborative dialogue.
Start by understanding the current project context, then ask questions one at a time to refine the idea. Once you understand what you're building, present the design in small sections (200-300 words), checking after each section whether it looks right so far.
## The Process
**Understanding the idea:**
- Check out the current project state first (files, docs, recent commits)
- Ask questions one at a time to refine the idea
- Prefer multiple choice questions when possible, but open-ended is fine too
- Only one question per message - if a topic needs more exploration, break it into multiple questions
- Focus on understanding: purpose, constraints, success criteria
**Exploring approaches:**
- Propose 2-3 different approaches with trade-offs
- Present options conversationally with your recommendation and reasoning
- Lead with your recommended option and explain why
**Presenting the design:**
- Once you believe you understand what you're building, present the design
- Break it into sections of 200-300 words
- Ask after each section whether it looks right so far
- Cover: architecture, components, data flow, error handling, testing
- Be ready to go back and clarify if something doesn't make sense
## After the Design
**Documentation:**
- Write the validated design to `docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md`
- Use elements-of-style:writing-clearly-and-concisely skill if available
- Commit the design document to git
**Implementation (if continuing):**
- Ask: "Ready to set up for implementation?"
- Use superpowers:using-git-worktrees to create isolated workspace
- Use superpowers:writing-plans to create detailed implementation plan
## Key Principles
- **One question at a time** - Don't overwhelm with multiple questions
- **Multiple choice preferred** - Easier to answer than open-ended when possible
- **YAGNI ruthlessly** - Remove unnecessary features from all designs
- **Explore alternatives** - Always propose 2-3 approaches before settling
- **Incremental validation** - Present design in sections, validate each
- **Be flexible** - Go back and clarify when something doesn't make sense
一些推荐的Skill项目
为什么Skills是行业趋势？
标准化 (Standardization)
企业可以将资深员工的经验封装成Skill，确保不同层级的员工调用AI时得到一致的高质量结果。
解耦化 (Decoupling)
业务逻辑（Skills）与数据接入（MCP）分离，方便系统升级和维护。
零代码/低代码 (Low-code)
普通用户通过编辑SKILL.md就能"训练"出一个具备专业技能的Claude，无需复杂的编程知识。
最佳实践
1.脚本优先
能用脚本处理的，别让Claude生成代码。
确定性任务 (排序、格式转换、数据清洗)：写Python/JS脚本 创造性任务(生成文案、代码架构设计)：让Claude发挥
2.保持专注
一个Skill做一件事。
别把"爬虫+清洗+分析+报表+邮件发送"塞一个Skill。
拆开：
-
web-scraper/：爬虫逻辑 -
data-cleaner/：数据清洗 -
report-generator/：报表生成 -
email-sender/：邮件发送
需要时Claude会自动组合多个Skills。
3.多放实际例子
SKILL.md里多放真实可运行的例子：
4.附参考文档
涉及特定库，把关键文档放进去：
在SKILL.md里引用：详细API参考references/openpyxl-api.md
5.版本管理
Skills会迭代，标注版本：
写在最后，
Skills不仅仅是一个功能更新，它代表了AI应用的一个重要趋势：从通用助手到领域专家的转变。通过将专业知识封装成可复用的技能包，企业可以更好地利用AI来提升效率、降低成本，并确保业务流程的一致性和标准化。