最近在思考Android开发的未来走向，正好现在是2026年初，不如就结合这两年的变化，聊聊我对今年Android开发趋势的一些看法。
AI真的来了，而且来势汹汹
手机上跑大模型已经不是梦
还记得两年前大家都在讨论ChatGPT的时候，谁能想到现在手机上就能直接跑AI模型了？Google把Gemini Nano塞进了Android系统，虽然功能没有云端版本那么强大，但胜在速度快、不用联网、隐私也有保障。
现在写代码的时候，可能会是这样：
kotlin
// 现在的AI调用已经很简单了
val aiService = AIService.getInstance()
aiService.generateResponse(
prompt = "帮我总结今天的会议内容",
context = meetingData,
onDevice = true // 本地推理，不用担心数据泄露
)说实话，ML Kit这两年进步挺大的，以前只能做做图片识别、文字识别这种基础功能，现在连自然语言理解、个性化推荐都能搞定了。
Android Studio也变聪明了
最让我惊喜的是Android Studio的AI助手，现在写代码真的轻松多了。它不仅能自动补全代码，还能帮你生成测试用例、检测内存泄漏，甚至能根据你的描述直接生成UI代码。虽然生成的代码有时候还需要调整，但效率确实提升了不少。
跨平台开发终于靠谱了
Kotlin Multiplatform真香
这两年KMP（Kotlin Multiplatform）的发展速度超出了我的预期。以前做跨平台开发，要么用Flutter但是性能有损耗，要么用React Native但是调试起来头疼。现在KMP成熟了，业务逻辑代码可以在Android、iOS、Web之间共享，UI层用Compose Multiplatform写一套就行。
最关键的是，性能几乎没有损失，因为最终都是编译成原生代码的。我们团队最近的项目，大概80%的代码都实现了跨平台复用，开发效率提升了至少一倍。
Flutter也没闲着
Flutter这边也在持续进化，Impeller渲染引擎替代了Skia之后，性能提升很明显，尤其是在复杂动画场景下。而且Material Design 3的支持也越来越好了，做出来的应用看起来更现代。
不过说实话，选Flutter还是KMP，还是要看团队的技术栈。如果团队本来就是Kotlin为主，KMP会更顺手；如果是从零开始，Flutter的生态和文档可能更友好一些。
鸿蒙的崛起，开发者的新挑战
不得不面对的现实
HarmonyOS NEXT这一年发展得挺快，国内市场份额已经接近30%了。最关键的是，它现在完全不兼容Android了，形成了自己的独立生态。
对我们开发者来说，这意味着什么？要维护两套代码了。虽然很多概念是相通的（比如都是声明式UI），但具体实现还是有不少差异。
| 对比项 | Android | HarmonyOS | 我的应对方案 |
|---|---|---|---|
| 开发语言 | Kotlin/Java | ArkTS | 用KMP抽象公共逻辑 |
| UI框架 | Jetpack Compose | ArkUI | 保持声明式思维 |
| 分布式能力 | 比较弱 | 很强大 | 定义统一接口 |
怎么应对？抽象是关键
我的做法是尽量把平台相关的代码抽象出来，定义统一的接口：
kotlin
// 定义平台无关的接口
interface PlatformService {
fun shareToDevice(data: Data)
fun syncData()
}
// Android的实现
class AndroidPlatformService : PlatformService {
override fun shareToDevice(data: Data) {
// 用Nearby Share实现
}
}
// HarmonyOS的实现
class HarmonyPlatformService : PlatformService {
override fun shareToDevice(data: Data) {
// 用分布式软总线实现
}
}这样业务层代码就不用关心底层是什么平台了，切换起来也方便。
Android系统本身也在进化
隐私保护越来越严格
Google这两年在隐私保护上下了很大功夫。权限控制越来越细，现在不仅有临时权限，还有场景化权限。比如用户可以设置"只在使用应用时允许访问位置"，或者"只允许访问最近7天的照片"。
隐私沙盒也在逐步替代第三方Cookie和广告ID，对广告行业影响挺大的。不过从用户角度来说，这是好事。
性能优化永无止境
ART虚拟机又升级了，应用启动速度提升了差不多50%。内存管理也更智能了，自动压缩和GC的策略优化后，应用卡顿的情况明显减少。
电池续航方面，AI驱动的电源管理确实有效果。系统会学习用户的使用习惯，智能调度后台任务，我自己的手机续航时间比去年长了大概20%。
Jetpack Compose越来越好用
Compose这两年的优化重点是性能，重组效率提升了好几倍。以前写复杂列表的时候，滑动可能会有点卡，现在基本感觉不到了。
动画系统也增强了不少，共享元素转场现在写起来特别简单，效果还很流畅。Material Design 4也出来了，自适应设计做得更好，同一套代码在手机、平板、折叠屏上都能有不错的表现。
开发工具和架构的变化
Android Studio真的越来越智能
前面提到了AI助手，这里再展开说说。现在的代码补全不是简单的关键字匹配，而是真正理解你的项目上下文。比如你在写ViewModel，它会根据你的数据模型自动建议合适的状态管理代码。
自动化测试生成也很实用，虽然生成的测试用例还需要人工review，但至少省去了写boilerplate代码的时间。
架构模式在演进
这两年大家越来越倾向于用MVI（Model-View-Intent）或者改进版的MVVM。单向数据流的好处是状态管理更清晰，调试起来也方便。
Clean Architecture和模块化设计也越来越普及了。一方面是为了代码复用（特别是跨平台的时候），另一方面也是为了团队协作。模块划分清楚了，不同的人可以并行开发，减少冲突。
云原生开发成为趋势
Firebase这两年功能越来越强大，基本上后端的常见需求都能满足。再加上边缘计算的支持，应用的响应速度提升了不少。
Serverless架构也在移动端流行起来了，对于中小团队来说，不用自己维护服务器，成本降低了很多。
市场和生态的变化
开发者需要掌握的技能
坦白说，现在做Android开发，要学的东西确实比以前多了：
- Kotlin：这个没得说，必须精通。协程和Flow要用得溜
- Jetpack Compose：已经不是"推荐"了，而是"必备"
- AI/ML：至少要知道怎么集成TensorFlow Lite，怎么部署模型
- 跨平台：KMP或者Flutter，至少要会一个
- HarmonyOS：如果在国内做开发，这个躲不掉
听起来压力挺大的，但其实很多概念是相通的。掌握了一个，学其他的会快很多。
应用类型的变化
这两年明显感觉到，AI原生应用越来越多了。各种智能助手、AI写作工具、AI图片处理应用层出不穷。
AR/VR应用也在增多，ARCore成熟了之后，做AR应用的门槛降低了不少。虽然元宇宙的概念没有前两年那么火了，但AR在实际场景中的应用（比如家居设计、导航）确实在增加。
健康医疗类应用也是一个增长点，特别是和可穿戴设备结合之后，能做的事情更多了。
给同行的一些建议
技术储备方面
- Kotlin基础要扎实：协程、Flow、泛型这些要真正理解，不能只会用
- Compose要多练：声明式UI的思维方式和传统View体系不太一样，需要时间适应
- AI不要怕：从TensorFlow Lite入手，先跑通一个简单的模型，再慢慢深入
- 跨平台可以尝试：KMP的学习曲线其实不陡，Kotlin会了之后上手很快
架构能力要重视
模块化设计真的很重要，特别是在做跨平台开发的时候。把平台相关的代码和业务逻辑分离，后面维护起来会轻松很多。
Clean Architecture不是银弹，但确实能让代码结构更清晰。不过也不要过度设计，根据项目规模选择合适的架构。
测试也要重视起来，单元测试、UI测试都要写。虽然前期会花点时间，但长期来看绝对值得。
适应生态变化
HarmonyOS的发展是个现实问题，国内开发者必须面对。我的建议是早做准备，至少要了解基本概念和开发流程。
多参与开源社区，关注技术动态。Android生态变化很快，闭门造车很容易落后。
建立抽象层，降低平台迁移成本。这不仅是为了应对HarmonyOS，也是为了未来可能出现的其他平台。
最后说两句
2026年的Android开发，确实比几年前复杂了不少。AI、跨平台、多生态，每一个都是不小的挑战。
但换个角度想，这也意味着更多的机会。掌握了这些新技术，能做的事情更多了，职业发展的空间也更大了。
最重要的是保持学习的热情。技术在变，但解决问题的思维方式是相通的。基础打牢了，新技术学起来会快很多。
共勉。
P.S. 这篇文章是基于当前的技术趋势做的预测，具体发展还要看实际情况。如果你有不同的看法，欢迎交流讨论。