AI使用手册 | 提示词工程

参考资料

国内

国外


一、标准文生文提示词结构

专业、可复用的「文生文(Text → Text)提示词结构」 ,适用于 写作、总结、方案设计、产品文档、教程、故事、脚本、Prompt Engineering 等场景,强调稳定输出 + 可控风格

角色 → 任务 → 背景 → 约束 → 风格 → 输出格式

模板

复制代码
你是【角色/身份】,
请完成【具体任务】,
背景是【已知信息/使用场景】,
需要遵守【约束条件】,
整体风格为【语气/风格】,
最终以【输出格式】呈现。

二、结构逐项拆解

1️⃣ 角色(Role)

决定专业深度与思考视角

复制代码
你是一名资深产品经理
你是一名技术文档工程师
你是一名iOS应用架构师
你是一名中文小说作家

📌 角色不写 ≈ 默认普通助手


2️⃣ 任务(Task)

决定输出内容本身(最重要)

复制代码
撰写一份功能设计说明
总结以下内容的核心观点
设计一个新手开发指南
将下面文字改写得更专业

📌 避免模糊词:想一想 / 随便写


3️⃣ 背景(Context)

提供必要信息,减少胡编

复制代码
目标读者是无编程经验的用户
这是一个运动打卡APP
用于公司内部技术分享
基于中国神话《西游记》

4️⃣ 约束(Constraints)

控制长度、范围、禁止项

复制代码
字数不超过800字
不使用营销话术
避免使用专业术语
只基于我提供的内容
不引入虚构数据

5️⃣ 风格(Style / Tone)

控制表达方式

复制代码
专业、简洁
苹果官方文档风格
偏理性分析
轻松但不口语化

6️⃣ 输出格式(Format)

决定结构清晰度

复制代码
使用Markdown
分点列出
表格形式
步骤编号说明

三、黄金顺序(命中率最高)

复制代码
角色 → 任务 → 背景 → 约束 → 风格 → 输出格式

⚠️ 任务永远放在最前,格式放在最后


四、常用高级结构(进阶)

1️⃣ 多阶段输出(Chain Prompt)

复制代码
第一步:先分析问题(不输出给用户)
第二步:给出结构大纲
第三步:输出最终内容

2️⃣ 对比型结构

复制代码
分别从【用户视角 / 技术视角 / 产品视角】分析
并给出优缺点对比表

3️⃣ 可复用模板型

复制代码
请给我一个可复用的模板,
并附一个完整示例

五、一句话极简结构(懒人版)

复制代码
作为【角色】,在【背景】下,用【风格】,完成【任务】,以【格式】输出。

示例:

复制代码
作为一名产品经理,在运动打卡APP场景下,
用专业简洁的风格,设计功能模块说明,
以Markdown列表输出。

六、常见错误(避坑)

❌ 只写任务,没有背景

❌ 要"专业",但没定义风格

❌ 要"详细",却限制字数很小

❌ 不说明输出格式,结果杂乱


七、使用场景建议

如果你是为 「自律打卡」APP 设计内容,推荐固定模板:

复制代码
你是一名资深产品经理,
请为「自律打卡」运动APP设计【XXX】,
目标用户是无开发经验的普通用户,
要求专业、简洁,避免营销语言,
使用Markdown结构化输出。

相关推荐
草莓熊Lotso9 分钟前
Linux 文件描述符与重定向实战:从原理到 minishell 实现
android·linux·运维·服务器·数据库·c++·人工智能
Coder_Boy_1 小时前
技术发展的核心规律是「加法打底,减法优化,重构平衡」
人工智能·spring boot·spring·重构
会飞的老朱3 小时前
医药集团数智化转型,智能综合管理平台激活集团管理新效能
大数据·人工智能·oa协同办公
聆风吟º5 小时前
CANN runtime 实战指南:异构计算场景中运行时组件的部署、调优与扩展技巧
人工智能·神经网络·cann·异构计算
Codebee7 小时前
能力中心 (Agent SkillCenter):开启AI技能管理新时代
人工智能
聆风吟º7 小时前
CANN runtime 全链路拆解:AI 异构计算运行时的任务管理与功能适配技术路径
人工智能·深度学习·神经网络·cann
uesowys8 小时前
Apache Spark算法开发指导-One-vs-Rest classifier
人工智能·算法·spark
AI_56788 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
User_芊芊君子8 小时前
CANN大模型推理加速引擎ascend-transformer-boost深度解析:毫秒级响应的Transformer优化方案
人工智能·深度学习·transformer
智驱力人工智能8 小时前
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算