本地PyCharm配置远程服务器上的python环境

1、背景

本地PC配置不够，跑大一点的模型不得行，于是搞了个服务器，上面用conda管理python的虚拟环境。

本文介绍：本地PyCharm如何配置远程服务器上的python环境。

环境信息如下：

• 服务器操作系统：ubuntu
• 本地PC的PyCharm版本：2023.3.2专业版（注意：必须要是专业版，才能够进行本文的pycharm配置）

2、PyCharm中配置SSH连接

File-->Settings-->Tool下找到SSH Configurations，点击右侧的+，输入服务器的IP、ssh连接端口、用户名，验证类型选择密码，输入密码，点击OK即可

3、PyCharm中配置SFTP连接

Tools-->Deployment-->Configuration：

在出现的弹窗中，点击左上角的+：

（1）Connection中:

• 类型选择SFTP
• SSH configuration配置选择上一步的ssh配置
• 点击 Test Connection ，配置都正确，会提示测试连接成功
• Root path，是远程服务器上的根路径，可以配置为存放本地上传文件的目录，这样在"Mappings"中就可以直接配根目录/
  （2）Mappings中：

设置路径映射

• Local path：本地项目的路径
• Deployment path：在Connection中设置了Root path，这里可以直接设置为根目录/
  
  设置好了，这一步点击【OK】

4、PyCharm中设置直接浏览远程主机

Tools-->Deployment-->Browse Remote Host

然后，你就会发现右侧可以看到远程主机上的文件，本地和远程主机的文件可以非常方便的上传、下载：

5、PyCharm中配置远程主机的python环境

File-->Settings-->找到当前项目-->Python Interpreter，在右侧点击添加解释器：

到第2步，点击Next：

到第3步，选择虚拟环境：先看截图，再看下面的解释

• Environment：选择Existing
• Interpreter：这个比较关键，需要到服务器上获取，方法：ssh登录服务器后台，执行如下命令

# 激活目标conda环境，xxx要换成你的环境名称
conda activate xxx
# 查看Python解释器路径（复制输出结果，后续要用）
which python

• Sync folders：当前本地项目的文件，同步到服务器上的哪个目录下

点击【Create】就可以了。

效果：

就可以在本地PyCharm运行脚本，并且能看到脚本的输出了，就不用每次都到服务器上运行脚本。

备注：感谢豆包老师的指导。