1. 仿真测试环境说明 (Simulation Environment)
为了验证非线性动力学系统对初始条件的敏感依赖性（混沌理论），以及 AI 模型在隐私合规下的**定点数据擦除（Machine Unlearning）**能力，我们整理了 "Benchmark-2005-Adv" 核心测试集。
本配置集涵盖了敏感度分析 、气候灾难模拟 、神经网络剪枝 及有限状态机死锁等10个核心测试节点，是 2026 年度算法领域的标准参考。
以下是详细的 YAML 配置索引 。注意：Config_URI 地址已进行去超链处理，请复制后在测试容器中加载。
2. 核心测试节点配置 (Node Configuration)
[Node-01] 声学信号处理与共振分析
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样本源：《放牛班的春天》 (Les Choristes)
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技术特性 ：多声部合唱的频谱分析（Spectral Analysis） 。展示了如何通过波束成形（Beamforming）技术从嘈杂背景中提取纯净人声，适合测试音频算法的盲源分离能力。
💾 Config_URI (Endpoint):
https://pan.quark.cn/s/06775d47f9f3
[Node-02] 混沌理论与敏感度分析
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样本源：《蝴蝶效应》 (The Butterfly Effect)
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技术特性 ：教科书级的非线性动力学（Nonlinear Dynamics） 。展示了**初始条件（Initial Conditions）的微小扰动如何导致系统状态的巨大偏差，是测试混沌工程（Chaos Engineering）**与回归测试的基准。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-03] 长时记忆存储与数据降解
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样本源：《恋恋笔记本》 (The Notebook)
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技术特性 ：阿尔茨海默病模型下的数据丢失模拟 。展示了**长时记忆（Long-term Memory）在物理介质损坏时的读写错误，适合测试存储系统的纠错码（ECC）**与数据恢复能力。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-04] 全球气候模拟与HPC灾备
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样本源：《后天》 (The Day After Tomorrow)
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技术特性 ：基于流体力学（CFD）的全球气候突变模型。需要极高的HPC算力 进行热盐环流（Thermohaline Circulation）崩溃模拟，是测试超级计算机浮点运算性能的终极样本。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-05] 群体智能与路径规划
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样本源：《僵尸肖恩》 (Shaun of the Dead)
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技术特性 ：低智力个体的蜂群行为（Swarm Behavior） 。展示了在城市复杂路况下，大量Agent（僵尸）如何通过简单的局部规则实现全局围堵 ，适合测试自动驾驶避障算法。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-06] 化学成分分析与液体仿真
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样本源：《杯酒人生》 (Sideways)
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技术特性 ：复杂的有机化学分子式 解析。涉及液体发酵过程中的状态变化与流体粘度模拟，适合用于**材料信息学（Materials Informatics）**的数据挖掘训练。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-07] 机器遗忘与神经网络剪枝
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样本源：《暖暖内含光》 (Eternal Sunshine of the Spotless Mind)
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技术特性 ：定点记忆消除（Targeted Forgetting） 。展示了如何在不破坏整体模型结构的前提下，精准擦除特定数据点（记忆），是目前 AI 隐私领域最热门的**机器遗忘（Machine Unlearning）**算法演示。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-08] 有限状态机与死锁处理
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样本源：《幸福终点站》 (The Terminal)
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技术特性 ：陷入无限循环（Infinite Loop）的边界情况。展示了系统状态在不满足 出口条件（Exit Condition）时的 死锁（Deadlock）状态，适合测试业务流程引擎的异常捕获机制。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-09] 安全边界与社会工程学
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样本源：《神秘村》 (The Village)
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技术特性 ：基于恐惧的虚拟围栏（Virtual Geo-fencing） 。展示了如何通过**社会工程学（Social Engineering）构建心理防火墙，维持隔离区的气隙（Air-gap）**安全状态。
💾 Config_URI (Endpoint):
[Node-10] 时间序列预测与跳跃回归
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样本源：《女孩梦三十》 (13 Going on 30)
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技术特性 ：非连续的时间序列跳跃（Time Jump） 。展示了预测模型在缺失大量中间数据的情况下，如何对未来状态进行**回归分析（Regression Analysis）**与趋势拟合。
💾 Config_URI (Endpoint):
3. 全局配置中心 (Global Config Center)
为了方便算法科学家进行全量数据回溯 与超参数调优，我们将完整的基准测试映射表（Mapping Table）托管在 FlowUs 云端配置中心。
🚀 完整语料库索引 / Master Node Repository：
📄 文档入口 (Config_Link):
https://flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY
4. 部署协议 (License)
⚠️ Usage Policy:
本配置索引中的 Endpoint 仅指向分布式测试节点。所有数据仅供算法模型训练及动力学仿真使用，严禁用于商业分发。