花费了近 $100 我将ApiHug Vibe 编程模式跑通了

花费了近 $100 我将ApiHug Vibe 编程模式跑通了。

ApiHug 规范的 AI 驱动敏捷开发方法论是基于BMAD (Breakthrough Method for Agile AI Driven Development)，通过 Agents （智能代理）和 Workflows（工作流）实现从需求到代码的自动化生成。

核心能力:

• 自动生成 Proto 文件（API/Domain/Enum）
• 端到端开发流程自动化
• 代码规范审查与优化建议
• 基于规范的 Service 层实现

前置条件 : 必须先安装 ApiHug REPL

一、安装配置

1.1 安装步骤

# 1. 启动 REPL
./apihug

# 2. 执行安装命令
apihug> install

引导式安装流程:

1. 选择安装目录（默认当前目录）
2. 选择 IDE 类型（Cursor/Codex/Windsurf 等）
3. 配置 TTS（语音合成，可选）
4. 安装核心 Agents 和 Workflows
5. 生成 IDE 配置文件

1.2 安装命令详解

install --help

NAME
  install - Install or update BMAD core agents and tools

SYNOPSIS
  install [OPTIONS]

OPTIONS
  --directory <String>
    安装目录路径
    [默认: . (当前目录)]

  --quick-update <boolean>
    快速更新模式（保留现有配置）
    [默认: false]

  --compile-agents <boolean>
    仅重新编译 Agents（不修改配置）
    [默认: false]

  --modify <boolean>
    修改现有 BMAD 安装
    [默认: false]

  --enable-tts <boolean>
    启用 TTS 语音合成
    [默认: false]

  --ides <String>
    指定 IDE 列表（逗号分隔）
    支持: cursor,codex,windsurf,claude
    [示例: --ides cursor,codex]

常用安装场景:

# 完整安装（交互式）
install

# 指定目录和 IDE
install --directory ~/projects/my-api --ides cursor

# 快速更新（保留配置）
install --quick-update true

# 仅重新编译 Agents
install --compile-agents true

---

二、Workflows（工作流）

2.1 可用 Workflows

Workflow 路径	功能描述	使用场景
/bmad:bmw:workflows:apihug-proto-design	Proto 设计工作流	根据需求自动生成 API/Domain/Enum proto 文件
/bmad:bmw:workflows:apihug-end-to-end	端到端开发流程	从需求分析到代码实现的完整流程
/bmad:bmw:workflows:apihug-project-review	项目审查工作流	代码规范检查、架构优化建议
/bmad:bmw:workflows:apihug-app-implement	应用实现工作流	基于 proto 生成 Service 层业务代码

2.2 Workflow 使用示例

Proto 设计工作流

触发方式 : 在 IDE 中输入 /bmad:bmw:workflows:apihug-proto-design

输入:

需求：用户管理模块
- 需要用户注册接口
- 需要用户登录接口
- 需要用户信息查询接口
- 用户状态包括：激活、禁用、删除

输出:

// 自动生成 API 层
service UserService {
  option (hope.swagger.svc) = {path: "/user"};
  
  rpc Register(RegisterRequest) returns (UserResponse) {...}
  rpc Login(LoginRequest) returns (TokenResponse) {...}
  rpc GetUser(GetUserRequest) returns (UserResponse) {...}
}

// 自动生成 Domain 层
message UserEntity {
  option (hope.persistence.table) = {
    name: "USER",
    wires: [IDENTIFIABLE, AUDITABLE]
  };
  // ...
}

// 自动生成 Enum 层
enum UserStatus {
  ACTIVE = 0 [(hope.constant.field) = {code: 1, message: "Active"}];
  DISABLED = 1 [(hope.constant.field) = {code: 2, message: "Disabled"}];
  DELETED = 2 [(hope.constant.field) = {code: 3, message: "Deleted"}];
}

端到端开发流程

适用场景: 完整功能模块开发

流程步骤:

1. 需求分析 → 生成 proto 定义
2. 生成数据库表结构（Liquibase）
3. 生成 API 接口代码
4. 生成 Service 层骨架
5. 生成单元测试模板

项目审查工作流

检查项:

• ✅ Proto 文件是否符合 ApiHug 规范
• ✅ 是否存在跨层引用（API ↔ Domain）
• ✅ 枚举定义是否完整（code/message/message2）
• ✅ 是否使用了废弃的 Wrapper 类型
• ✅ 权限配置是否合理

---

三、Agents（智能代理）

3.1 ApiHug Agent

路径 : /bmad:bmw:agents:apihug

功能:

• 交互式 Proto 文件编写辅助
• 实时规范检查和建议
• 自动补全和错误修正
• 基于上下文的代码生成

使用示例:

User: 帮我创建一个订单管理的 API

Agent: 我将为您创建订单管理 API，包含以下内容：

1. Service 定义（OrderService）
2. 请求/响应消息（CreateOrderRequest/OrderResponse）
3. 订单状态枚举（OrderStatus）
4. 订单实体（OrderEntity）

是否需要包含以下功能？
- 订单创建
- 订单查询
- 订单取消
- 订单状态更新

User: 是的，全部包含

Agent: [自动生成完整的 proto 文件]

---

四、Spec-Driven 开发规范

BMAD 基于 ApiHug 三层规范体系，确保生成代码的一致性和准确性。

4.1 核心规范文档

规范	作用域	文档链接
API 指令规范	Service/Method/Message/Field	查看详情
数据库指令规范	Entity/Column	查看详情
枚举类型规范	Enum/EnumValue	查看详情

4.2 规范强制约束

禁止跨层引用:

// ❌ 错误：API 层引用 Domain 层
import "com/example/domain/entities/user.proto";

// ✅ 正确：API 层引用 Infra 层枚举
import "com/example/infra/constants/user_constant.proto";

禁止 Wrapper 类型:

// ❌ 错误
google.protobuf.Int32Value user_id = 1;

// ✅ 正确
int32 user_id = 1;

---

五、最佳实践

5.1 Workflow 选择指南

新功能开发 → apihug-end-to-end
仅设计 API → apihug-proto-design
代码重构 → apihug-project-review
业务逻辑实现 → apihug-app-implement
交互式编写 → apihug agent

5.2 常见问题

Q1 : Workflow 生成的代码不符合预期？
A1 : 使用 apihug-project-review 审查，根据建议调整

Q2 : 如何自定义 Workflow 行为？
A2 : 使用 install --modify true 修改配置

Q3 : 支持哪些 IDE？
A3: Cursor, Codex, Windsurf, Claude Desktop 等支持 MCP 的 IDE

---

六、升级与维护

6.1 版本更新

# 快速更新（保留配置）
apihug> install --quick-update true

# 完整重装
apihug> install --modify true

6.2 重新编译 Agents

# 仅重新编译 Agents（配置不变）
apihug> install --compile-agents true

参考

1. ApiHug 2.0 LLM 优化规范
2. ApiHug BMAD
3. API 指令规范
4. 数据库指令规范
5. 枚举类型规范