作为国际上最具影响力的大学生数学建模赛事之一,2026 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) 正在全球招募队伍!如果你想提升科研能力、数学建模与英文写作能力,这将是一次难得的学术挑战。本文将带你完整了解 比赛信息 & 如何准备,并在结尾推荐一个能助力你备赛的学术工具与平台。
📌 什么是 MCM / ICM?
MCM(Mathematical Contest in Modeling) 与 ICM(Interdisciplinary Contest in Modeling) 是由美国 COMAP(数学及其应用联合会) 主办的国际性团队竞赛,旨在考察参赛者对复杂实际问题的建模、分析和解决能力,并通过撰写英文建模报告展示成果。两项比赛一般同时进行,题目分为数学建模基础类(MCM)和跨学科类(ICM)。(comap.com)
🗓️ 2026 比赛时间(官方)
根据官方说明,2026 MCM/ICM 竞赛时间安排如下:
⏰ 美国东部时间(EST)
- 🕔 比赛开始:2026 年 1 月 29 日 星期四 17:00 EST
- 🕗 比赛结束:2026 年 2 月 2 日 星期一 20:00 EST
- 📄 论文提交截止:2026 年 2 月 2 日 星期一 21:00 EST
- 🏆 成绩公布 :预计 2026 年 5 月 8 日 或之前 (immchallenge.org)
🌏 北京时间
因为北京时间比美国东部时间快 13 小时:
- 🕕 比赛开始:2026 年 1 月 30 日(星期五)06:00
- 🕘 比赛结束:2026 年 2 月 3 日(星期二)09:00
- ⏱️ 提交截止 :约 2026 年 2 月 3 日(星期二)10:00(北京时间) (aao.nuaa.edu.cn)
🧠 为什么要参加美赛?
🌍 1. 极具国际影响力
MCM/ICM 是全球包括美国、欧洲、亚洲众多高校学生参与的大型建模竞赛,已持续举办超过 30 年。(维基百科)
🏅 2. 全面提升科研与实战能力
它要求团队从 题目理解 → 模型构建 → 算法实现 → 数据分析 → 英文科技写作完整输出,是对综合能力的真实检验。
📈 3. 对未来发展加分
优秀成绩(如 Outstanding / Finalist)是申请研究生、科研项目乃至实习的重要亮点。
📑 2026 MCM/ICM 报名与参赛须知
✔ 组成形式 :每队最多 3 名本科生(或以下学历)学生 + 1 名顾问(指导老师)
✔ 注册费用 :每队约 100 美元 (可通过官网支付)(contest.comap.com)
✔ 报名方式 :在 COMAP 官方网站 注册团队账号并缴费
官方报名和规则说明建议都要提前详细阅读,以免错过截止日期。
🛠️ 如何准备 2026 美赛(实战完整路线)
下面提供一套从入门到冲刺的备赛方案:
📌 备赛前期(提前 3--4 个月)
🔹 了解比赛规则与流程
认真阅读美赛官网发布的最新官方说明与往年题目结构。
🔹 组队与角色分工
推荐 3 人团队:
- 1 人负责建模与数学理论
- 1 人负责程序实现与数据
- 1 人负责论文撰写与英文表达
🔹 学习建模基础与工具
- 数学基础: 概率统计、微分方程、优化理论等
- 编程工具: Python/Matlab/R 等
- 撰写工具: LaTeX(论文标准排版)
提前准备模板与模块代码,有助比赛期间高效输出。
📌 模拟训练期(提前 1--2 个月)
🔹 做全真模拟练习
挑选最近 3--5 年的 MCM/ICM 题目进行限时模拟训练。
🔹 复盘与结果写作
训练结束后总结每次模拟的得失,梳理常见错误与提升点。
🔹 提高英文科技写作
学习优秀英文论文写作结构与高频术语积累。
📌 冲刺阶段(比赛前 1--2 周)
🔹 按角色准备资源材料
准备常用模型公式、代码片段、绘图模板与文献资料库。
🔹 团队沟通训练
熟悉分工协作流程与文字语义对齐策略,可进行演练。
✍️ 比赛当天流程简明指南
- 获取题目发布链接(官方按时发布)
- 快速阅读题目选择方向
- 按计划分工推进建模与验证
- 撰写主报告(英文 LaTeX 输出)
- 按时上传 PDF 提交作品
注意时间管理、论文结构清晰与科学图表是获好成绩的重要因素。
💡 美赛备赛实用技巧
✅ 提前熟悉 LaTeX 模板与标准英文结构
✅ 所有成员至少掌握一种建模语言
✅ 模拟真实比赛环境进行练习
✅ 整理资料库与代码块库
✅ 及时复盘与总结
📚 推荐资源
| 类型 | 推荐内容 |
|---|---|
| 官方赛程详情 | COMAP 官方竞赛说明与规则 |
| 题库与解读 | 近年 MCM/ICM 赛题与优秀论文 |
| 数学基础 | 数学模型、最优化、概率统计等课程 |
| 编写工具 | Python、Matlab / LaTeX 模板 |
| 英文写作 | 科技英文写作规范与技巧 |
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在准备 美赛(MCM/ICM) 的过程中,很多同学都会遇到类似问题:
- ❓ 不清楚题目背后的真实科研背景与可行建模方向
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