Python 效率飞升术：3基础进阶小工具，少写 100 行循环

还在手动写循环处理数据？Python 里这几个 "懒人神器"，看似基础却能直接拉高代码效率，新手也能秒上手！

1. itertools ：循环偷懒神器，少写 N 行重复代码

处理迭代器时，itertools 里的方法能帮你实现各种花式循环，不用再手写嵌套逻辑。最常用的就是 cycle（无限循环）和 chain（拼接迭代器）。

import itertools

# 需求1：循环遍历列表，到末尾后从头再来
colors = ["red", "green", "blue"]
color_cycle = itertools.cycle(colors)

# 取前5个元素（演示用，实际可无限取）
for _ in range(5):
    print(next(color_cycle))
# 输出：red green blue red green

# 需求2：拼接多个列表，避免创建新列表占用内存
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined = itertools.chain(list1, list2)

for num in combined:
    print(num, end=" ")  # 输出：1 2 3 4 5 6

2. collections.defaultdict ：字典分组不翻车，告别 KeyError

用普通字典分组时，得先判断键是否存在，而 defaultdict 能直接指定默认值类型，分组代码一步到位。

from collections import defaultdict

# 需求：把学生按成绩等级分组
students = [
    ("小明", "A"),
    ("小红", "B"),
    ("小刚", "A"),
    ("小美", "B")
]

# 传统字典写法：繁琐且易出错
grade_dict = {}
for name, grade in students:
    if grade not in grade_dict:
        grade_dict[grade] = []
    grade_dict[grade].append(name)
print(grade_dict)  # {'A': ['小明', '小刚'], 'B': ['小红', '小美']}

# defaultdict 写法：简洁高效
default_grade = defaultdict(list)
for name, grade in students:
    default_grade[grade].append(name)
print(dict(default_grade))  # 结果同上

3. enumerate 进阶用法：自定义起始索引，循环更灵活

基础的 enumerate 大家都会用，但自定义起始索引这个小细节，能让循环结果更贴合实际需求，不用再手动 +1。

# 需求：打印学生排名，从1开始计数
names = ["张三", "李四", "王五"]

# 基础用法：默认从0开始
for idx, name in enumerate(names):
    print(f"第{idx+1}名：{name}")  # 手动+1，麻烦

# 进阶用法：指定start参数，直接从1开始
for idx, name in enumerate(names, start=1):
    print(f"第{idx}名：{name}")
# 输出：
# 第1名：张三
# 第2名：李四
# 第3名：王五

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小总结

1. itertools 能简化迭代器操作，减少重复循环代码；
2. defaultdict 是字典分组的 "利器"，避免手动判断键是否存在；
3. enumerate 指定 start 参数，能直接得到符合需求的索引。