一般在做性能优化时，我们喜欢用抓取火焰图的方式，来分析相关trace调用，发现对应的性能问题；最近在做启动优化，也尝试了几种不同的方式，遂记录下来
一、几种抓取火焰图的方式
Google对火焰图的介绍
1.使用AS的Profiler
developer.android.com/studio/prof...
- 2024.1.2版本之前的抓取界面，在这个版本抓取时间一长就会卡死，而且没办法抓取启动阶段的火焰图，界面也不是很直观
- 新版本改进了 Android Studio Profiler 的性能，Profiler也根据CPU、内存和功耗这种任务为中心进行了重新设计，也可以在打开 Profiler 后立即从用户界面启动系统跟踪任务，以分析并改进应用程序的启动时间。
- 整体操作比较简单，具体用法可以参考官方文档developer.android.com/studio/prof...
2.使用perfetto来抓取
快速开始：perfetto.dev/docs/quicks...
- 抓取到的火焰图类似下面这种，没有堆栈，原因是因为我们没有手动加trace
- 如果提示adb连接失败，可以把Android Studio关闭，或者重新插拔usb
- 网页的setting大家根据自己想手机的数据选择性开启即可，但一定要记得开启Perfetto SDK -> Tracek Event
- 有些设备看不到对应的trace信息需要在设置中开启轨迹录制：blog.csdn.net/zhangphil/a...
二、如何自定义抓取trace
1.btrace
字节开源的高性能抓取trace方案，目前3.0版本采用同步抓栈和动态插桩的方案，整体抓取的粒度和准确度都是业内较高水平，但是目前还不支持多进程，具体用法可以参考github.com/bytedance/b...
2.插桩
一般正常的场景btrace就能满足诉求，但是如果有多进程的诉求或者编译冲突等更自定义的诉求，就需要自己添加trace；这个时候就要用到插桩的方案
- 简单的trace抓取可以利用原生的能力
Trace#beginSection(String) 和 Trace.endSection()
三、如何分析
1.人工分析
其实人工分析就全靠个人经验，
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可以参考阮一峰的文章先能读懂火焰图www.ruanyifeng.com/blog/2017/0...
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除了看图之外，最主要的手段是根据SQL去查询，可以参考官方文档 perfetto.dev/docs/gettin...
2.AI分析
目前市面上还没出相对应的产品，但是根据前面人工分析的步骤来看，按照如下思路不难实现一个非常好用的AI分析火焰图工具：
- 根据GUI分析当前火焰图的全局情况(GPU/CPU等)
- 结合SQL解析线程的耗时、binder的通信等
- 再支持把代码库/片段作为上下文知识库传入
- 结合分析火焰图的经验，通过LLM分析当前的卡顿、耗时和优化方案