一、信息世界中的基本概念
1、实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。 实体可以是具体的人、事、物。也可以是抽象的概念或联系。
!note
例如：一个学生、一个部门、一门课、一个职工，等等
2、属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
!note
例如：一个学生有学号、年龄、院系、入学时间、绩点、宿舍号，等多个属性。
3、码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
!note
例如：学号是学生的实体码、身份证是人的实体码、员工号是公司员工的实体码。根据码可以唯一确定一个事务。
4、域（Domain）
域是一组具有相同数据的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
!note
这个域有点像数学中的值域、定义域，是一个取值范围。比如性别的域为{男，女}，学生年龄的域为{整数}。
5、实体型（Entity Type）
具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
!note
学生（学号、姓名、性别、出生年月、所在院系、入学时间）是一个实体型。
职工（工号、姓名、性别、年龄、所在部门、入职时间、薪水）是一个实体型。
6、实体集（Entity Set）
同一类型实体的集合称为实体集。
!note
例如：全体学生是一个实体集，全体职工是一个实体集。
7、联系(Relationship)
在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体（型）内部联系和实体（型）之间的联系。
二、两个实体型之间的联系
1、一对一联系（1：1）
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集中的B中至多有一个（或者没有）实体与之联系，反之亦然，则称为实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1：1。
!note
例如：一个人最多有一个身份证号，一个身份证号最多供一个人使用。
2、一对多联系（1：n）
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n\\geq0）与之联系，反之对于实体集B中的每一个实体，实体集中至多只有一个实体与之联系，则实体集A与实体集B有着一对多的联系，记为1：n。
!note
例如：一个班级中有多个学生，但是一个学生只能属于一个班级。
3、多对多联系（m：n）
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n\\geq0）与之联系，反之对于实体集B中的每一个实体，实体集中有m（m0）与之联系，反之对于实体集B中的每一个实体，实体集中有m（m0）与之联系，反之对于实体集B中的每一个实体，实体集中有m（m\\geq0）个实体与之联系，则实体集A与实体集B有着多对多的联系，记为m：n。
!note
例如：一个老师可以教多个学生，一个学生也可以有多个老师。
注意：多对多联系不能直接在两个实体的表中通过外码关联，必须引入"中间实体"（也叫"关联实体"）来转换为两个一对多联系。比如"学生-课程"是m：n，需引入"选课记录"中间实体，将其拆分为"学生-选课记录"（1：n）和"课程-选课记录"（1：n）。
三、两个以上的实体型之间的联系
两个以上的实体型也存在着一对一、一对多、多对多联系。
!note
例如：供应商、项目、零件
一个供应商可以供应多种零件；
每个项目可以使用多个供应商供应的零件；
一种零件可以有多个供应商提供。
三者之间是多对多的。
四、单个实体集内的联系
同一实体集的各实体之间也可以存在一对一，一对多，多对多的联系。
!note
例如：一个学生可以带领其他学生组成学习小组。