大表数据查询，怎么优化
- 优化sql语句+索引；
- 第二加缓如加redis；
- 主从复制，读写分离；
- 垂直拆分表，所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题.
垂直拆分的原则： - 把不常用的字段表单独存放到一个表中。
- 把大字段独立存放到一个表中。
- 把经常一起使用的字段放到一起。
- 水平切分，水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放，水平拆分的方案：
- 范围
- 枚举
- 时间
- 取模
- 哈希
- 指定
通常情况下，我们使用取模的方式进行拆分，例如一张400w数据的表，为提高查询效率，我们将其分成四张表（一模一样），然后通过ID取模的方式将数据分散到四张表中， ID%4 + 1 = [1, 2, 3, 4]，因此查询更新删除时，我们都可以通过取模的方式获取