jieba分词简介
jieba分词是一款流行的中文分词工具，支持精确模式、全模式和搜索引擎模式三种分词方式。其核心功能包括分词、词性标注、关键词提取等，广泛应用于自然语言处理任务。
安装方法
通过pip命令可直接安装：
bash
pip install jieba基础分词功能
精确模式
默认模式，适合文本分析场景：
python
import jieba
seg_list = jieba.cut("我爱自然语言处理", cut_all=False)
print("/".join(seg_list)) # 输出：我/爱/自然语言/处理全模式
扫描所有可能成词的情况：
python
seg_list = jieba.cut("我爱自然语言处理", cut_all=True)
print("/".join(seg_list)) # 输出：我/爱/自然/自然语言/语言/处理搜索引擎模式
对长词进行切分，适合搜索引擎应用：
python
seg_list = jieba.cut_for_search("自然语言处理很有趣")
print("/".join(seg_list)) # 输出：自然/语言/自然语言/处理/很/有趣自定义词典
通过加载用户词典提升特定领域的分词准确率：
python
jieba.load_userdict("user_dict.txt") # 文件格式：每行一个词
seg_list = jieba.cut("专有名词识别测试")
print("/".join(seg_list))关键词提取
基于TF-IDF算法提取关键词：
python
from jieba import analyse
analyse.set_stop_words("stop_words.txt") # 可选停用词表
keywords = analyse.extract_tags("文本内容", topK=5)
print(keywords)并行分词
启用多核加速分词：
python
jieba.enable_parallel(4) # 参数为CPU核数注意事项
- 默认词典可能不覆盖专业术语，建议结合领域词典优化。
- 全模式可能产生冗余结果，需根据场景选择合适模式。
- 并行分词在大型文本上效果显著，但小文本可能增加开销。