1. 项目简介
该项目为某光伏站边坡监测。利用 Sentinel-1A 卫星升轨数据，基于 SBAS-InSAR 技术识别茂兰光伏电站3 处滑坡区坡体近 3 年的地表形变状况，HP01～HP03 在 2015 年～2025 年历史光学影像，红色虚线表示变形体的延伸范围。通过对比三处斜坡 2015 年～2025 年的历史影像可以发现，2015 年已经能识别出该区域易发生形变，在 2015 年～2017 年，形变区域明显增大；但从 2017 年～2025 年，HP01～HP03 变形区域基本一致，边界范围无明显变化，并且下部植被在逐渐恢复，间接表明了三处滑坡在近几年时间内未发生明显变化，基本处于稳定状态。现阶段而言，滑坡防治成本高，勘查费用有限，影响经济不合理，因此建议专业监测。通过优化勘查流程、引入先进技术、加强综合治理，并结合政策支持与科研创新，可以有效降低防治和勘查的总体成本，提升防灾减灾能力。
2. 监测目的
边坡实施自动化监测，其核心目的是通过现代传感技术、物联网和数据分析，实现边坡安全、高效、合规和可持续的智能化运营。
具体包括以下方面：
（1）保障安全生产，预防地质灾害；
（2）优化生产运营，提升经济效益；
（3）实现绿色生产，履行环保与社会责任；
（4）满足合规性要求，实现透明监管；
（5）降低人工成本与风险；
（6）实现从"被动应对"到"主动预警"，从"经验驱动"到"数据驱动"。
3. 点位布设
本次边坡安全自动化监测内容为某光伏站边坡的表面位移、倾斜、加速度、雨量监测。
4. 测点统计
5. 现场照片
6. 岩创可视化平台数据展示
本项目通过岩创可视化云平台观查数据，根据设置报警值，数据变化达到预警值时通过短信、电话等方式及时通知，提供有效预警，提高了边坡管理的效率和安全性，构建一个全面的安全监测体系；同时还促进了绿色边坡建设，通过减少生态破坏和环境污染，推动光伏行业的绿色低碳循环发展；我们将持续创新，以提供更有力的技术保障。